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公开(公告)号：CN103218812A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310112054.2
申请日：2013-04-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及树木形态可视化模型模拟和近景摄影测量的图像校正，特别是基于摄影测量的树木形态模型参数快速获取方法，属于计算机技术领域，该方法包括：选择幂函数形式的树木形态模型，树木图像的拍照和辅助测量，树木图像的校正，模型与图像的匹配，相对于现有技术而言，本发明是针对准确获取二维树木外围轮廓信息的要求而特别制定的，对设备要求不高，辅助测量简单，容易实现，因此，有利于野外数据的获取和推广使用，另一方面，选择的树木形态模型中包含了树木形态的关键性指标，即冠形指数；非常有利于树木形态的描述和不同树种模型的统一。
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公开(公告)号：CN119169462A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411241588.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 一种基于云计算的大尺度湿地数据自动提取方法，属于遥感技术领域。通过云计算平台，引入正六边形分割机制，以简单非迭代聚类算法和随机森林算法作为基础模型，自主学习像元之间的关系和区域自身的变化模式，综合考虑湿地淹没动态、物候特征、光谱纹理和地理空间分布等特征，自动提取大尺度湿地数据。本发明实现了对大尺度遥感影像的湿地提取，充分利用了云计算平台的云计算特性和多源数据集成能力。
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公开(公告)号：CN119048748A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410968398.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06V10/54
Abstract: 一种基于多模态数据的单木树冠分割深度学习方法，属于林业科学研究中的人工智能技术领域。基于高分影像GF‑2、激光雷达Li DAR点云特征和超高分辨率RGB多模态数据，融合矢量化树冠后处理策略，提出深度学习模型，即多模态树冠划分融合网络(MTCDFNet)，通过综合多模态遥感数据的森林结构、光谱和纹理特征，实现在多冠层、多树种亚热带森林中树冠的准确分割。
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公开(公告)号：CN118917445A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411025068.5
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 祁连山国家公园青海服务保障中心
Abstract: 一种基于集成学习的树木最大冠幅处高度模拟预测方法，属于三维表型参数拟合技术领域。模型构建所需数据采集，基模型选择，按照回归拟合常用模型选择3类11种机器学习模型作为基模型，基模型优化与拟合，为了提高模拟精度，对基模型引入网格搜索交叉验证，进行超参数调优，并进行数据清洗、特征缩放操作，提高模型效果，集成模型构建与拟合，选择目前常用的5种集成学习方法，对11种基模型按照排列组合的方式进行组合，每种集成学习方法分别对每个组合进行集成训练，计算评价指标，结果对比与最优模型选择，对比所有基模型和集成学习组合模型的拟合结果，对比评价指标，筛选最优的拟合模型。
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公开(公告)号：CN118886517A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411026587.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 祁连山国家公园青海服务保障中心
IPC: G06N20/00 , G06N5/022 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06F18/10 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种基于持续学习的林业预训练语言模型构建方法，属于人工智能及计算机程序技术领域。林业语料库的构建：采用网络爬虫、数据库查询和信息提取方法从中国林业信息网、林业类北大核心期刊渠道收集与林业相关的术语、法律法规、文献三个主题的文本数据，并对其进行去除特殊符号、重复值以及分词等数据清洗和预处理后，得到三个用于预训练的林业语料库，并使用这三个不同主题的林业语料库，基于持续学习方法对通用领域的预训练语言模型BERT进行持续预训练，增强通用领域预训练语言模型在林业领域内的知识，最终形成能够持续学习的林业预训练语言模型ForestryBERT。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118428603A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410685795.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 祁连山国家公园青海服务保障中心
IPC: G06Q10/063 , A01G23/00 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于树冠空间范围的林分空间结构单元构建方法，属于林业科学研究中的林分空间结构单元构建技术领域。测量样地内每株树的相对位置坐标(X,Y,Z)，测量样地内树木的胸径、树高、东、西、南、北四个方向冠幅长度等参数；对林木的相对分布方向判别，由于考虑了不同方向空间竞争，构建的林分空间结构单元时需要划分方向，设定在东、西、南、北4个方向分别判别周围树，判断林木之间的相对分布方向；构建林分空间结构单元，完成基于树冠空间范围的林分空间结构单元构建的全部过程。本发明构建的空间结构单元对林分中树木之间的空间竞争反馈更加直观，林木之间的相关性更高，结果更加符合林学规律与林业应用需求。
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公开(公告)号：CN115131517B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210815199.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/10 , G06F30/20 , G01D21/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于内外竞争影响圈的竞争可视模型，属于可视化、三维模拟、数字孪生技术领域，测量内竞争影响圈竞争木胸径，计为Dp；测量内竞争影响圈对象木胸径，计为Di；测量内竞争影响圈竞争木与对象木树冠重叠面积，计为Opi等数值，代入模型中得到基于竞争影响圈的竞争指标。在森林的三维模拟、数字林场等方面可以有效地模拟树木之间的竞争方式与竞争状态，以及承受的竞争压力，为森林的三维模拟、数字林场提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN115937419A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211558016.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开一种林分相邻木碰撞响应三维可视化模拟方法和系统，涉及林业科学研究技术领域，该方法包括：获取两棵相邻树木的轮廓点位置信息；采用GJK迭代式算法碰撞检测模型，根据轮廓点位置信息确定两棵相邻树木首次发生碰撞时的碰撞点，得到碰撞点位置信息；采用兰伯特光照模型，根据碰撞点位置信息确定碰撞点的潜在偏移点的光照强度；采用林分相邻木碰撞响应函数，根据潜在偏移点的光照强度确定两棵相邻树木的枝系发生碰撞的响应模式；响应模式包括：同向生长模式、异向生长模式和交叉生长模式；所述响应模式用于进行林木动态生长的三维可视化模拟。本发明能够提高林木动态生长三维可视化模拟的真实性。
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公开(公告)号：CN115131517A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210815199.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/10 , G06F30/20 , G01D21/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于内外竞争影响圈的竞争可视模型，属于可视化、三维模拟、数字孪生技术领域，测量内竞争影响圈竞争木胸径，计为Dp；测量内竞争影响圈对象木胸径，计为Di；测量内竞争影响圈竞争木与对象木树冠重叠面积，计为Opi等数值，代入模型中得到基于竞争影响圈的竞争指标。在森林的三维模拟、数字林场等方面可以有效地模拟树木之间的竞争方式与竞争状态，以及承受的竞争压力，为森林的三维模拟、数字林场提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN107452066B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710671803.3
申请日：2017-08-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/30
Abstract: 一种基于B样条曲线的树冠三维形态模拟方法属于树木形态结构三维可视化模拟技术领域。提出了以树冠形态数据为基础，拟合树冠纵断面和横断面B样条曲线，构建约束控制树冠三维形态的包络网格模型以及树枝密度控制方法。本发明可以更好地反映冠形的局部特性，能够很好地模拟出复杂树冠的外形，控制局部树枝长短的差异，实现对树木冠形准确、逼真的三维可视化模拟，使构建的三维树木模型更加符合自然特征。
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