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公开(公告)号:CN109461121A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811311335.X
申请日:2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的图像融合拼接方法,属于图像处理技术领域。含有以下步骤;设置拼接方式;获取两景待融合拼接图像基本信息;通过数据重采样创建两景图像的空间对应关系;进行两景图像的融合拼接;保存融合拼接后图像文件;结束融合拼接。本发明提出了以空间换时间的技术思想,通过建立两景图像间的空间和由图像数据上的一一对应关系,达到适合并行计算、简化算法逻辑关系、强化程序结构、自动化操作、高效、高速的数据处理能力。
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公开(公告)号:CN103839222A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201410055084.9
申请日:2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T3/00
Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统,属于计算机程序技术领域。数据预处理流程;在获取遥感影像数据后,对栅格数据进行了边界扩展处理,即进行数据预处理步骤;在数据预处理结束后,启动栅格转矢量流程,进行并行计算的流程,所需要启动的流程的个数,将根据所设置的栅格转矢量条件中的转换类型数量来确定;创建矢量数据流程;在栅格转矢量结束后,启动创建多边形矢量数据流程;创建矢量文件流程;首先根据栅格数据所使用的坐标系信息,创建矢量文件和坐标系,然后根据多边形矢量数据中独立多边形的数量,建立循环搜索过程,完成创建矢量文件流程,结束对一个栅格文件的转换工作。
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公开(公告)号:CN103838829A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201410054741.8
申请日:2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统,属于计算机程序技术领域。对遥感影像数据进行栅格数据矢量化,将遥感影像上具有相同属性内容的像元,转化为包含有:不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素;并且在这些不同矢量图形元素之间,所存在的相邻、包容和被包容的空间拓扑关系也能够得到完全展示。并且在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元,在空间位置上具有完全相同的一一对应关系。本发明在处理其超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时,显示出转换效率和高速性能。可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度,及时准确地的获取各种资源信息,达到节省人力物力。
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公开(公告)号:CN103871086B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201410054902.3
申请日:2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
IPC: G06T9/00
Abstract: 基于FPGA构建的分层次栅格转矢量处理方法,属于计算机硬件和计算机程序两个技术领域。含有数据预处理步骤;采用FPGA电路提取边界节点步骤;多边形搜索步骤;创建多边形矢量步骤;创建矢量文件步骤。对经过预处理的遥感影像进行矢量化,将遥感影像上具有相同属性内容的像元,转化为包含有:不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素,并且在转化后的矢量图形元素间具有完整的空间拓扑关系;在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元,在空间位置和属性上具有完全相同的一一对应关系。
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公开(公告)号:CN103838829B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201410054741.8
申请日:2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统,属于计算机程序技术领域。对遥感影像数据进行栅格数据矢量化,将遥感影像上具有相同属性内容的像元,转化为包含有:不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素;并且在这些不同矢量图形元素之间,所存在的相邻、包容和被包容的空间拓扑关系也能够得到完全展示。并且在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元,在空间位置上具有完全相同的一一对应关系。本发明在处理其超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时,显示出转换效率和高速性能。可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度,及时准确地的获取各种资源信息,达到节省人力物力。
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公开(公告)号:CN102881039B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201210266887.X
申请日:2012-07-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供了基于激光三维扫描数据的树木三维矢量模型构建方法,包括以下步骤:激光扫描树木三维数据;根据树高和树木三维模型的精度要求对数据进行数据处理;拓扑关系计算;构建树木形态结构模型。采用该方法可以实现对单木、多木进行三维矢量模型拓扑构建工作,自动生成树木的胸径、树高、树冠面积、蓄积量等相关信息因子。本方法利用激光三维扫描数据,快速建立树木的三维空间矢量结构模型,可以提高森林资源调查的效率和自动化程度,及时准确地获取森林资源信息,节省人力物力。
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公开(公告)号:CN104573654A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510009689.9
申请日:2015-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/6282
Abstract: 一种基于分层决策树的红树林提取方法,属于基于遥感数据的红树林信息提取技术领域。在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上,建立多知识规则的决策树分类模型,将红树林从遥感影像中提取出来;根据决策树所描述的判断准则,对图像中的各像元进行逐层识别和归类,通过若干次中间判别分离目标并进行掩膜,作为一个图层,避免此目标对其他目标提取时造成干扰和影响,提取红树林信息。本发明的优点是在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上,建立了多知识规则的决策树分类模型,以准确快速的将红树林从遥感影像中提取出来。
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