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公开(公告)号:CN117875571A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410275529.8
申请日:2024-03-12
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06V20/17 , G06V20/10 , B64D1/18 , A01G13/00 , A01M7/00 , B64U101/40 , B64U101/45
Abstract: 本发明适用于森林植被病虫害防治技术领域,提供了一种森林植被生长状况分析方法及系统,通过获取多个点状病虫害植被图像,并将多个点状病虫害植被图像组合,得到病虫害蔓延范围图;根据病虫害蔓延范围图,得到目标治理区域。在灭虫无人机为大面积遭受病虫害的森林植被进行农药喷洒灭虫时,能够使灭虫无人机按照优化设定的灭虫行进路线飞行灭虫,且还能够根据灭虫无人机所在植被区域的具体病虫害情况,来动态的调整灭虫无人机的农药喷洒量以及农药喷洒种类,使得具有不同病虫害情况的森林植被区域能够得到适宜的农药喷洒量以及农药喷洒种类,进而提高了对森林植被的病虫害治理效率。
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公开(公告)号:CN109116005A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811007870.6
申请日:2018-08-31
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G01N33/46
Abstract: 本发明公开一种日本落叶松木材化学性状检测方法,该方法包括获取若干样品;采用湿化学法测量每一样品的木质素、α-纤维素和综纤维素的实测浓度,建立浓度矩阵;对采集的每一样品的近红外光谱数据进行预处理,得到样品在每一波长点处的吸光度,建立吸光度矩阵;根据浓度矩阵和吸光度矩阵采用偏最小二乘法建立木材化学性状初始检测模型;以部分样品作为训练集,以剩余部分样品作为预测集,训练和测试木材化学性状初始检测模型,得到木材化学性状最终检测模型;利用木材化学性状最终检测模型检测待测日本落叶松的木材化学性状,得到待测日本落叶松的木质素、α-纤维素和综纤维素的浓度。本发明实现了对日本落叶松木材化学性状快速且准确的检测。
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公开(公告)号:CN108776200A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201810913421.1
申请日:2018-08-13
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种测定枝条和根呼吸的装置,包括底座和土壤呼吸测定系统,所述底座为杯状,所述底座的侧壁上具有两个相对设置的圆形通孔,两个所述通孔用以供枝条或根穿过,所述土壤呼吸测定系统的呼吸室的下端与所述底座的杯口可拆卸连接。与现有技术相比,本发明结构简单,使用灵活,测定结果准确,能够实现对小直径枝条和根的呼吸测定。
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