一种均匀覆土的重建边坡设计方法

    公开(公告)号:CN113849897A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111239544.X

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种均匀覆土的重建边坡设计方法,适用于矿山废弃地生态修复。首先根据预期效果设计重建边坡信息,包括目标覆土厚度f和目标坡度α,然后测量施工设备宽度j以及设备最大工作距离i;然后确定重构边坡内部基础边坡的基质层厚度g,为在内部基础边坡的最高处延伸构建与施工机械宽度j匹配的宽度为a的工作平台,根据重建边坡的目标覆土厚度f、目标坡度α以及施工机械的最大工作距离i确定基础边坡倾斜坡面的底面长度d、基础边坡的坡底长度e、覆土层倾斜坡面的底面长度c,以保证施工机械在重建边坡工作平台上能够完成坡面重建施工。其步骤简单,学习门槛低,适合设备对边坡重构,便于推广。

    一种中小河道劣Ⅴ类水体水质识别与量化方法

    公开(公告)号:CN113834787A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110940128.6

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种中小河道劣Ⅴ类水体水质识别与量化方法,步骤包括:获取河道的高光谱遥感影像、水面光谱数据以及水质实测数据,进行预处理;增强水体的光谱反射和吸收特征,确定水质参数反演中光谱敏感波段;确定水质参数与光谱曲线间的定量关系,构建水质参数反演模型;对水体反射光谱曲线进行归一化处理,确定水体类型与光谱曲线的定性关系,构建水体类型识别模型;获得水体中水质参数的空间分布;获得不同类型水体的空间分布。本发明通过多种机器学习确定水体水质类型识别和水质反演的最优模型,提高了水体识别精度;实现了水体水质的定性和定量反演,同时获取了不同类型水体的空间分布及水质参数的浓度情况,节省了环境调查成本及时间。

    一种均匀覆土的重建边坡设计方法

    公开(公告)号:CN113849897B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202111239544.X

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种均匀覆土的重建边坡设计方法,适用于矿山废弃地生态修复。首先根据预期效果设计重建边坡信息,包括目标覆土厚度f和目标坡度α,然后测量施工设备宽度j以及设备最大工作距离i;然后确定重构边坡内部基础边坡的基质层厚度g,为在内部基础边坡的最高处延伸构建与施工机械宽度j匹配的宽度为a的工作平台,根据重建边坡的目标覆土厚度f、目标坡度α以及施工机械的最大工作距离i确定基础边坡倾斜坡面的底面长度d、基础边坡的坡底长度e、覆土层倾斜坡面的底面长度c,以保证施工机械在重建边坡工作平台上能够完成坡面重建施工。其步骤简单,学习门槛低,适合设备对边坡重构,便于推广。

    一种区域生态系统修复需求的快速划分方法

    公开(公告)号:CN113327042B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110630967.8

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种区域生态系统修复需求的快速划分方法,选择生态功能退化、生态系统服务供需失衡的地区作为试验区,对获取的遥感数据进行影像预处理、监督分类操作;选择能够表征贡献力的水源涵养、固碳释氧评价指标、表征恢复力的生境质量、恢复力系数评价指标、表征组织力的景观异质性、景观连通性评价指标建立生态源地识别体系;利用MCR形成累积阻力面,基于连接度模型的电路理论模型提取生态廊道、生态节点、障碍区等;结合泰森多边形、社区挖掘算法识别生态盲区,通过叠加道路,识别生态廊道断裂区域,最终获取实验区生态修复分区的结果。本发明能快速准确识别出实验区生态系统状况,为生态修复、美丽国土空间格局构建提供顶层设计。

    基于无人机影像的土壤侵蚀沟深度测算方法

    公开(公告)号:CN115060231A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210657065.8

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明提供一种基于无人机影像的土壤侵蚀沟深度测算方法,属于无人机遥感监测领域。首先确定监测区所处地理位置,获取监测区无人机影像并进行预处理,同时记录无人机飞行时间;对无人机影像进行面向对象分类,识别土壤侵蚀沟边界与侵蚀沟内阴影区域;根据研究区所在位置及无人机影像采集时间计算太阳高度角和太阳方位角,确定目标点阴影投射方向;根据阴影方向测算侵蚀沟边缘投射的阴影长度;计算目标点距投射阴影起点的相对高度;测算目标点所处坡度,计算土壤侵蚀沟深度。本方法实现大量土壤侵蚀沟深度的快速测算,为了解监测区土壤侵蚀现状提供数据基础,其实施成本低、速度快、工作量小。

    一种基于长时序植被指数的重建植被遥感判别方法

    公开(公告)号:CN111832506A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010701602.5

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 一种基于长时序植被指数的重建植被遥感判别方法,适用于矿山生态环境监测技术领域。通过植被的长时序植被指数,在进过噪声识别与预测值计算后基于傅里叶级数与最小二乘法构建植被生长曲线,进一步得到区域植被在时序年份内的年度植被指数均值,利用线性拟合计算每5年间植被指数的变化趋势,通过某一时点过去与未来5年间变化趋势的差异度作为判别指标,当差异度超过设置的阈值时则认定为重建植被且差异度最大的年份为植被重建起始时间。其有效反映了植被完整的生长过程从而减少了单一时点数据的片面性,噪声识别与预测值计算提高了时序数据的精确度,而植被生长趋势差异度作为判别指标减少了单一年份的异常数据对植被整体生长趋势的影响。

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