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公开(公告)号：CN117575993A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311372626.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的滴度值的处理方法及系统，属于机器学习领域，包括：获取非梅毒螺旋体血清学试验结果的第一图像；对检验图像进行清晰度判断，输出第二图像；采用卷积神经网络对第二图像进行圆形目标检测，输出圆形目标的中心坐标和半径；根据检测到的圆形目标的中心坐标和半径对第二图像进行分割，提取圆形目标区域；根据预设排序规则，对提取的圆形目标区域进行排序；采用卷积神经网络对排序后的圆形目标区域进行分类，输出阴阳结果；计算阴阳结果对应的滴度值。针对现有技术中存在的检测结果的自动化处理效率低的问题，本申请通过整合机器学习和深度学习技术，特征提取、模型训练和图卷积神经网络等方法，提高血清学试验结果自动化处理的效率。
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公开(公告)号：CN116311411A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211305639.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 南京泓图人工智能技术研究院有限公司 , 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种人脸皮肤状况打分方法，包括以下步骤：S1：读入采集到的人脸图像；S2：检测出人脸上的关键点；S3：去掉与皮肤状况无关的区域，分割出ROI分析区域，计算平均灰度；S4：分析ROI中皱纹、油脂或斑点，计算皱纹、油脂或斑点分数，输出打分结果。该人脸皮肤状况打分方法能够分析人脸常见的状况表象并计算分数，以利于对人脸皮肤状况进行量化评估，为后续诊疗提供指导依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115191955A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211119432.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的脸部皮肤状态全角度检测装置及检测方法，包括遮光件和壳体组成的闭合检测空间、弧形滑轨、采样装置、控制器和计算机，控制器控制采样装置在弧形滑轨上左右移动采集图像，计算机对采集的图像进行智能检测定位比对，采样装置包括摄像装置、光源装置和移动定位支架，摄像装置、光源装置和移动定位支架采用一体化结构集成安装，摄像装置和光源装置分别通过一体化结构中各自的移动定位支架分别进行上下和前后俯仰移动；本发明装置一体化结构体积紧凑、环境闭合无外部光源干扰、无需人脸面部配合装置进行面部定位、面部凹凸表面全角度拍摄及全角度无遮挡照光组合、拍摄图像定位重复性好和智能比对识别自动化程度高。
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公开(公告)号：CN113160224B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110540230.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的皮肤老化程度识别方法、系统和装置，属于计算机图像处理技术领域。本发明公开了一种基于人工智能技术自动评估皮肤老化程度的方法，该方法利用计算机自动读取用户上传的面部皮肤图像，然后通过人工智能皮肤老化程度评估模型对面部皮肤的老化程度进行分级，主要方式为通过建立皮肤老化程度检测模型检测皮肤区域是否有明显细皱纹、是否有色素不均、是否有明显粗糙。然后根据Global Score For Photoaging评分方法去计算皮肤老化程度评分。
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公开(公告)号：CN113160224A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110540230.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的皮肤老化程度识别方法、系统和装置，属于计算机图像处理技术领域。本发明公开了一种基于人工智能技术自动评估皮肤老化程度的方法，该方法利用计算机自动读取用户上传的面部皮肤图像，然后通过人工智能皮肤老化程度评估模型对面部皮肤的老化程度进行分级，主要方式为通过建立皮肤老化程度检测模型检测皮肤区域是否有明显细皱纹、是否有色素不均、是否有明显粗糙。然后根据Global Score For Photoaging评分方法去计算皮肤老化程度评分。
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公开(公告)号：CN117257826A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311304609.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
IPC: A61K31/713 , A61P17/00
Abstract: 本申请公开了miR‑25‑5p在制备降低黑素含量的药物中的应用，属于生物医药技术领域。经miR‑25‑5p或miR‑25‑5p模拟物处理的原代黑素细胞和产色素的MNT1细胞中，黑素合成相关蛋白酪氨酸酶(tyrosinase，TYR)和小眼畸形相关转录因子(microphthalmia‑associated transcription factor，MITF)的表达水平及黑素含量显著下降。因此，miR‑25‑5p或miR‑25‑5p模拟物可用于制备降低黑素含量的药物。
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公开(公告)号：CN112967285A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110539513.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置，属于计算机图像处理技术领域。针对现有技术中存在的黄褐斑的识别和分析均依赖人工经验进行，主观性较强，识别效率低等问题，本发明通过计算机自动读取患者上传的面部皮肤图像，利用人工智能人脸特征点识别模型检测出面部图像的人脸轮廓以及每个特征点的位置坐标，然后通过计算机程序对面部图像区域进行划分，再通过已经训练好的黄褐斑区域检测和黄褐斑区域分割深度学习模型对黄褐斑区域进行检测和分割，利用计算机分别计算每个区域的黄褐斑面积占比以及色度值，最后通过改良MASI评价方式去计算黄褐斑评价得分，本发明可辅助医生评价黄褐斑病情严重程度，准确度高适合广泛应用。
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