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公开(公告)号：CN112967285B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110539513.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置，属于计算机图像处理技术领域。针对现有技术中存在的黄褐斑的识别和分析均依赖人工经验进行，主观性较强，识别效率低等问题，本发明通过计算机自动读取患者上传的面部皮肤图像，利用人工智能人脸特征点识别模型检测出面部图像的人脸轮廓以及每个特征点的位置坐标，然后通过计算机程序对面部图像区域进行划分，再通过已经训练好的黄褐斑区域检测和黄褐斑区域分割深度学习模型对黄褐斑区域进行检测和分割，利用计算机分别计算每个区域的黄褐斑面积占比以及色度值，最后通过改良MASI评价方式去计算黄褐斑评价得分，本发明可辅助医生评价黄褐斑病情严重程度，准确度高适合广泛应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159227A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110540228.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的痤疮图像识别方法、系统和装置，属于计算机图像处理技术领域。针对现有技术中存在的痤疮图像识别判断往需要人工进行，识别效率低，还往往会带有主观因素，识别评价准备度不高的问题，本发明公开了一种基于人工智能技术自动评估痤疮病情的方法，该方法利用计算机自动读取用户上传的面部皮肤图像，然后通过人工智能痤疮病情评估模型对面部痤疮图像的皮损区域进行自动检测、识别与定位，同时自动对用户面部痤疮的严重程度进行等级区分，最后通过计算机程序对检测出的面部痤疮皮损区域以及类型进行统计，操作简单准确率高，不依赖人工判断，适合广泛应用。
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公开(公告)号：CN112420199A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011495285.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 一种基于白癜风色度的疗效评估方法，其先对患者治疗前的白癜风区域进行拍照，采用目标检测与分割算法对照片进行处理得到白癜风区域，然后采用IWA值计算图像区域的平均色度；然后对治疗后的患者的相同位置进行拍照，计算得到两张照片的变换矩阵，从而得到治疗后患者的白癜风区域，采用IWA值计算该图像区域的平均色度，用治疗前后白癜风区域的两个的色度值的差值，来评估白癜风治疗方案效果。该方法可以很好的反映白癜风治疗前后的色度变化，快速评估白癜风的治疗效果，有效的运用到皮肤科医生的临床工作中。
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公开(公告)号：CN117257826A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311304609.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
IPC: A61K31/713 , A61P17/00
Abstract: 本申请公开了miR‑25‑5p在制备降低黑素含量的药物中的应用，属于生物医药技术领域。经miR‑25‑5p或miR‑25‑5p模拟物处理的原代黑素细胞和产色素的MNT1细胞中，黑素合成相关蛋白酪氨酸酶(tyrosinase，TYR)和小眼畸形相关转录因子(microphthalmia‑associated transcription factor，MITF)的表达水平及黑素含量显著下降。因此，miR‑25‑5p或miR‑25‑5p模拟物可用于制备降低黑素含量的药物。
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公开(公告)号：CN112967285A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110539513.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置，属于计算机图像处理技术领域。针对现有技术中存在的黄褐斑的识别和分析均依赖人工经验进行，主观性较强，识别效率低等问题，本发明通过计算机自动读取患者上传的面部皮肤图像，利用人工智能人脸特征点识别模型检测出面部图像的人脸轮廓以及每个特征点的位置坐标，然后通过计算机程序对面部图像区域进行划分，再通过已经训练好的黄褐斑区域检测和黄褐斑区域分割深度学习模型对黄褐斑区域进行检测和分割，利用计算机分别计算每个区域的黄褐斑面积占比以及色度值，最后通过改良MASI评价方式去计算黄褐斑评价得分，本发明可辅助医生评价黄褐斑病情严重程度，准确度高适合广泛应用。
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公开(公告)号：CN222427000U
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202420557389.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 江苏希格玛医疗科技有限公司
IPC: A61N5/06
Abstract: 本实用新型提供了一种用于精准光疗的LED光源及LED光疗仪。LED光源是由许多颗LED组成的LED光源阵列。相邻的多颗LED组成一个LED组合单元，再由多个LED组合单元形成LED上述光源阵列。每个LED组合单元整体由第一级控制模块独立控制其开启或关闭。每个LED组合单元内的全体LED再细分为多个发光区，由第二级控制模块控制这些发光区的开启或关闭。本实用新型基于微小尺寸的LED，形成高密度LED阵列，实现了更高要求的精准光疗，不仅能匹配病灶区域形状，还能较好的匹配病灶区域不同位置的照射强度和剂量需求。
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