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公开(公告)号：CN119226817A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718945.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法，该装置包括：处理器、存储介质和总线，处理器执行机器可读指令，以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度，确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度，为医生提供有效治疗方向，从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗，缩短了目标用户的治疗时长。
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公开(公告)号：CN119232496B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411746983.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种医疗数据的加密传输系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端响应医疗数据分析请求，与每个客户端通过以下步骤进行模型参数的加密传输：服务端接收该客户端发送的模型参数获取请求；服务端基于该客户端对应的请求验证信息对该客户端进行身份验证；若该客户端身份验证通过，则服务端基于该客户端对应的历史优化模型参数生成密钥字符串，对本轮待发送的优化模型参数进行加密处理，以生成密文数据包并发送给该客户端；该客户端基于标识符确定出解密密钥，对接收到的密文数据包解密，以获得优化模型参数；该客户端基于获取到的优化模型参数，对本地的局部分析模型进行更新，以使服务端确定该客户端下一轮的优化模型参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119541747A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411829324.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种罕见病随访数据处理系统，用于提高罕见病随访数据的获取效率。主要方案为：根据患者客户端传输的各个周期的患者随访数据以及罕见病数据库中对应各个治疗周期的预期医疗数据，确定随访数据变化曲线、预期数据变化曲线；根据随访数据变化曲线、预期数据变化曲线以及随访数据周期预测模型确定下一周期随访数据的获取时间；根据下一周期随访数据的获取时间以及患者客户端传输的各个治疗周期的患者随访数据，对当前周期的随访需求事项进行修订得到最终随访需求事项；向目标患者的患者客户端发送最终随访需求事项，使得目标患者根据最终随访需求事项填写患者随访数据。
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公开(公告)号：CN119025869B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411507151.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F40/30 , G16H80/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G10L25/66 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供一种MDT会诊数据的分析系统，涉及数据处理技术领域，系统包括数据分析端和医生端，数据分析端用于基于至少一个学科专家在目标患者的MDT会诊中针对目标患者所患病种实体的发言语音数据，确定出每个学科专家针对目标患者所患疾病的诊断结果。以及数据分析端还用于将诊断结果发送给与学科专家对应的医生端，以基于学科专家确认后的诊断结果形成会诊报告，利用深度学习对学科专家发言的自信程度分析以及语义分析，确定学科专家的诊断结果，还设置了学科专家审核环节，提高了自动化会诊报告生成的准确性。
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公开(公告)号：CN119232496A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411746983.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种医疗数据的加密传输系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端响应医疗数据分析请求，与每个客户端通过以下步骤进行模型参数的加密传输：服务端接收该客户端发送的模型参数获取请求；服务端基于该客户端对应的请求验证信息对该客户端进行身份验证；若该客户端身份验证通过，则服务端基于该客户端对应的历史优化模型参数生成密钥字符串，对本轮待发送的优化模型参数进行加密处理，以生成密文数据包并发送给该客户端；该客户端基于标识符确定出解密密钥，对接收到的密文数据包解密，以获得优化模型参数；该客户端基于获取到的优化模型参数，对本地的局部分析模型进行更新，以使服务端确定该客户端下一轮的优化模型参数。
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公开(公告)号：CN119202630A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411731743.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G16H30/00 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种罕见病会诊数据的处理系统及方法，涉及医疗技术领域，处理系统包括罕见病分析端、多个医学科室客户端，罕见病分析端用于接收任意一个目标医学科室客户端发送的罕见病MDT协同分析请求；提取该学科专家病种预测结果对应的语义特征向量，以及根据目标患者的医疗影像图片，提取图片特征向量；将语义特征向量和图片特征向量输入至预先训练好的疾病分类器，以获取疾病分类器输出的综合病种预测结果；使得与综合病种预测结果对应的医学科室客户端基于所有的医疗检测数据及医疗影像图片确定综合病种预测结果的患病概率；并根据患病概率以及疾病分类器输出的综合病种预测结果，确定目标患者的最终病种预测结果。
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公开(公告)号：CN119025869A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411507151.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F40/30 , G16H80/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G10L25/66 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供一种MDT会诊数据的分析系统，涉及数据处理技术领域，系统包括数据分析端和医生端，数据分析端用于基于至少一个学科专家在目标患者的MDT会诊中针对目标患者所患病种实体的发言语音数据，确定出每个学科专家针对目标患者所患疾病的诊断结果。以及数据分析端还用于将诊断结果发送给与学科专家对应的医生端，以基于学科专家确认后的诊断结果形成会诊报告，利用深度学习对学科专家发言的自信程度分析以及语义分析，确定学科专家的诊断结果，还设置了学科专家审核环节，提高了自动化会诊报告生成的准确性。
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