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公开(公告)号：CN115115772A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210384845.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T17/00 , G06T19/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/136 , G06T7/143 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于三维影像的关键结构重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对目标部位的原始三维医学影像进行前置采样处理，得到指定尺寸的三维医学影像；对所述指定尺寸的三维医学影像进行语义分割处理，得到对应的三维标记图像；基于所述三维标记图像进行后置采样处理，得到满足高分辨率条件的目标标记图像；基于所述三维标记图像中每个体素分别对应的概率值，对所述目标标记图像进行分割，得到至少一张三维结构图像；对每张三维结构图像分别进行重建处理，得到与各关键结构分别对应的目标三维结构模型。本方法通过融合计算机视觉技术和机器学习技术，显著提高了重建关键结构的精确度。
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公开(公告)号：CN113706444A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110319136.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标身体部位在第一时刻的待处理图像，其中，待处理图像中包括目标身体部位的第一目标异常区域。通过目标区域预测模型，提取待处理图像的图像特征，并基于待处理图像的图像特征，获得目标身体部位在第二时刻的预测图像，其中，预测图像中包括与第一目标异常区域关联的第二目标异常区域，目标区域预测模型是基于多任务学习，对初始化的区域预测模型进行多次迭代训练获得的。采用多任务学习的方式获得目标区域预测模型，避免模型陷入局部最优以及过拟合，提高了模型的预测能力和泛化能力，进而提高预测异常区域在不同时刻的变化情况的准确性。
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公开(公告)号：CN117274144A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211146324.7
申请日：2022-09-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能、医疗技术、云技术、区块链，以及图像处理等各种场景。该方法包括：将获取到的待处理图像输入一目标图像处理模型，得到待处理图像对应的多种目标待处理特征信息，多种目标待处理特征信息包括：目标手术参考面特征信息、目标组织区域特征信息及目标关键点特征信息；基于多种目标待处理特征信息确定手术切口位置信息；根据手术切口位置信息生成对应的手术切口位置提示信息；获取目标对象的现场图像信息；根据多种目标待处理特征信息、现场图像信息以及手术切口位置信息，展示手术切口位置提示信息与所述现场图像信息，以提高确定针对目标对象的手术切口位置的确定效率。
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公开(公告)号：CN115423836A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210911287.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于图像处理技术领域。该方法包括：通过特征编码器对样本三维脑部图像进行特征编码，得到样本编码特征图；基于样本编码特征图进行病灶区域预测、脑中线分割预测以及理想脑中面预测，得到病灶区域预测结果、脑中线分割预测结果以及理想脑中面预测结果；基于病灶区域预测结果、脑中线分割预测结果以及理想脑中面预测结果，联合训练特征编码器。该方法通过额外增加病灶区域预测任务和理想脑中面预测任务，可以提高特征编码网络对于脑中线分割预测中相关特征的特征提取准确性，从而进一步提高脑中线分割预测任务的准确性。
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公开(公告)号：CN115187550A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210822686.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种目标配准方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取包含同一目标的待配准图像和参考图像；基于待配准图像中目标的位姿矩阵，以及参考图像中目标的位姿矩阵，获取待配准图像和参考图像之间的初始配准关系；根据初始配准关系和参考图像，获取配准图像中目标对应的初步配准结果；基于待配准图像对应的深度图像的有效区域，以及初步配准结果，获取待配准图像和参考图像之间的优化配准关系；根据优化配准关系，对初步配准结果进行调整，获取配准图像中目标对应的优化配准结果，优化配准结果用于引导对象对目标进行处理。本申请通过深度图像对初步配准结果进行优化，能够提高目标的配准准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115131288A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210542190.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及介质，本申请实施例可以应用于医学导航、自动驾驶等各种领域，该方法包括：获取包含基准标记的对象扫描影像，从对象扫描影像中获取基准标记对应的掩膜图像，该掩膜图像用于表征基准标记在对象扫描影像中的形态；获取基准标记对应的仿真标记模型，根据仿真标记模型和掩膜图像，确定基准标记在对象扫描影像中的体表中心点；通过视觉导航工具获取基准标记对应的空间标记位置，根据空间标记位置和体表中心点，对对象扫描影像所指示的空间对象执行导航操作。采用本申请实施例，可以提高标记定位精度，进而可以提高导航效果。
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公开(公告)号：CN114913947A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110181119.3
申请日：2021-02-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种医疗信息处理方法，包括：获取目标对象的医疗信息中的原始病历信息，通过医疗信息处理模型中的诊疗信息处理网络对所述第二病历信息进行特征提取，确定与所述第二病历信息相匹的第一特征向量；通过所述医疗信息处理模型中的预测处理网络对第一特征向量进行处理，确定与所述目标对象相匹配的辅助分析信息。本发明还提供了医疗信息处理装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现确定与目标对象相匹配的辅助分析信息，提升通过病历信息进行辅助分析的准确性与辅助诊疗的速度，使得用户获得更好的使用感受。
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公开(公告)号：CN114677387A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210317032.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标对象的第一病理图像，所述第一病理图像中的位置点具有吸收参数；从所述第一病理图像中分别提取第二病理图像和第三病理图像，所述第二病理图像中的位置点的吸收参数属于第一参数范围，所述第三病理图像中的位置点的吸收参数属于第二参数范围；对目标图像进行特征提取，得到目标图像特征，所述目标图像基于所述第二病理图像和所述第三病理图像合成；基于所述目标图像特征，对所述目标图像进行图像分割，得到分割图像。该方法提取的目标图像特征能够更加准确地表示病变区域，从而基于目标图像特征进行图像分割时，提高了图像分割效果。
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公开(公告)号：CN113724184A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110225720.8
申请日：2021-03-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种脑出血预后预测方法、装置、电子设备、芯片和计算机可读存储介质，可以提高了脑出血预后预测的准确性，从而辅助医生制定治疗方案，且增加了临床落地可行性。该脑出血预后预测方法，包括：获取脑出血影像；利用预先训练的深度学习网络对脑出血影像进行分割处理，得到脑出血影像的脑出血区域，以及提取脑出血影像的脑出血区域内的N维影像特征，N为正整数；利用深度学习网络提取脑出血影像的全部区域内的M维影像特征，M为正整数；将N维影像特征与M维影像特征融合，得到融合影像特征；将融合影像特征输入预先训练的脑出血预测模型，获取脑出血预测模型输出的脑出血预后预测结果。
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公开(公告)号：CN113707249A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110318623.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 公开了一种医疗影像处理方法，包括：获取医疗影像数据和与医疗影像数据匹配的病历数据；对医疗影像数据和病历数据进行特征提取，得到医疗图像初始特征和病历初始特征；对医疗图像初始特征和病历初始特征进行特征筛选，得到医疗图像预测特征和病历预测特征；将医疗影像预测特征和病历预测特征进行特征融合，得到医疗预测融合特征；基于医疗预测融合特征，生成医疗影像数据对应的医疗预后信息。还公开了相应的装置、设备和可读存储介质。本发明丰富了影像特征的维度，提高了提高医疗影像处理的模型的应用效率和准确率。
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