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公开(公告)号：CN119964026A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510079076.6
申请日：2025-01-17
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/84 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯优化的遥感数据同化作物模型方法，包括：提取整理作物模型中作物参数并取样；将生成参数集写入对应的作物参数文件、运行模型并整理模拟结果，分析作物参数敏感度；选择敏感度大于0.1的参数设定调参范围，根据调参范围取样，重复并整理多年LAI和产量模拟结果；使用Landsat8数据提取小麦种植区，设置取样点提取作物生育期内的MODIS LAI数据；处理得到各同化方法处理后的LAI变化，与处理后LAI变化最接近的一组模拟为同化结果；根据实测产量或LAI建立目标函数，使用贝叶斯优化算法迭代计算各同化结果的权重，得到最终的数学模型并计算作物参数取值、同化产量和LAI变化。
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公开(公告)号：CN119961678A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510071799.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于历史气象数据及最佳机器学习模型的对CMIP6数据处理方法，可有效评估上述模型对不同种类的气象数据处理精度的差异，从而选择最佳模型得到更为可信的未来气象数据变化。包括：提取逐日CMIP6原始数据；将CMIP6数据建立模拟训练集和模拟测试集，将对应的同时期的历史气象数据建立实测训练集和实测测试集；根据机器学习模型对模拟测试集进行处理，选择不同种类气象数据所对应的最佳机器学习模型；根据所有历史气象数据建立实测训练集、所有历史时期CMIP6数据建立模拟训练集；选择的最佳机器学习模型，根据未来待优化时期的CMIP6数据建立模拟测试集，作为训练后的机器学习模型的输入，输出结果即为最佳机器学习模型对CMIP6数据的处理结果。
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公开(公告)号：CN119817437A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510202054.4
申请日：2025-02-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种农田智能节水自动灌溉装置，包括输水管道、喷灌组件和渗灌组件；本发明通过设置可伸缩式喷灌组件配合渗灌组件，可以利用喷灌组件向农田中农作物播种后的萌芽期及幼苗期供给水液，待农作物植株进入成苗期时，可以利用渗灌组件向根茎较长的农作物成苗期供给水液，以满足农作物在不同生长周期所需的灌溉水分，并利用收纳凹槽可将喷灌组件的喷头收纳于地表之下，避免对农业收割机或播种机的相关工作造成影响，同时还配置有回水组件用于将自然降水或喷灌渗灌的多余水分进行回收再利用，达到节水效果，此外还利用控制器及传感器模组，使控制单元可以基于传感器模组的检测数据来实现智能化节水灌溉效果。
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公开(公告)号：CN117751832B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311814287.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G25/16
Abstract: 本发明提供一种作物灌溉的控制方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及农业技术领域，包括：获取作物土壤的水热盐数据；水热盐数据包括土壤含水率、土壤温度、土壤电导率和土壤介电常数的实部；基于土壤含水率、土壤温度、土壤电导率和土壤介电常数的实部，确定作物的水盐胁迫指数；判断水盐胁迫指数是否小于或等于预设阈值；若确定水盐胁迫指数小于或等于预设阈值，则对作物进行灌溉。通过上述方式，充分考虑了与水盐胁迫相关的多种参数对作物的影响，适用于水胁迫和盐胁迫同时存在的地区，并在水盐胁迫指数小于或等于预设阈值时对作物进行灌溉，确保灌溉时机的科学合理，可避免作物遭受水盐胁迫导致减产。
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公开(公告)号：CN118090726A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221979.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种利用相对叶片卷曲指数对棉花抗旱性进行评价的方法，属于农业生产技术领域，包括以下步骤：在亏水处理条件和对照条件下对多个棉花样品的叶片进行叶片投影面积和叶面积采集，并计算得到相应的叶片卷曲指数；根据得到的叶片卷曲指数LRI，计算相对叶片卷曲指数RLRI，计算公式如下：RLRI＝(LRIDW‑LRICK)/LRIDW；LRIDW为亏水处理的LRI均值；LRICK为对照处理的LRI均值；根据获得的RLRI数值对多个棉花样品进行抗旱等级划分，以筛选出强耐旱棉花品种。本发明能够简单、快速、准确检测出棉花的抗旱性能，并且能够对不同生育期的棉花进行检测，不易受到环境的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937151A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590562.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明一种作物叶片卷曲程度的判定方法，涉及图像分析技术领域，利用运动恢复结构将采集的叶片图像重建，且预处理后得到完整的点云文件；通过基于生长法的贪婪投影三角化算法，控制投影点的搜索领域大小获取三角面片化的叶片模型；叶片模型包括若干个三角面片；根据每个三角面片索引的原始点云的坐标信息，计算每个三角面片的面积与周长，获得叶片面积；计算每个处于边界三角面片的边长度并且累积求和，获取叶片周长；通过PCL点云库对投影后的点云文件处理，获得叶片投影面积；对完整的点云文件进行叶片表型信息处理，进而计算叶片卷曲度LAR，从预处理到表型提取均具有一定的精度，能够满足作物三维表型提取和分析。
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公开(公告)号：CN114998728A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210570891.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机多源遥感预测棉花叶面积指数的方法及系统，利用无人机搭载的5通道多光谱相机和激光雷达获取棉花种植区的遥感影像，以及样方棉花叶面积指数地面实测值；对遥感影像进行处理获得各样方植被指数及结构参数；分别提取植被指数和结构参数与地面实测叶面积指数相关系数最高的3个特征数据，将其作为输入，实测叶面积指数作为输出，利用支持向量机的机器学习算法通过训练建立棉花种植区叶面积指数估测模型，并用训练好的模型进行棉花叶面积指数估测。本发明的方法相对于利用单一因素对叶面积指数进行反演具有更好的适用性和更高的反演精度。
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公开(公告)号：CN114199714A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111387656.X
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及植物抗逆性品种筛选技术领域，具体涉及一种集成萌芽期生长和苗期生理指标高通鉴选植物抗性品种的方法。本发明所述方法是连续监测、收集一个品种在不同逆境水平下的生长状况进行集成计算，具体地，本发明提供的方法采用萌芽期相对芽长和苗期叶片相对气孔导度作为鉴定指标，来判断番茄品种的耐盐性，提供了一种简便、快速、新颖的高通筛选方法。采用本发明所述方法能够高效、准确的筛选出耐盐番茄品种。
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公开(公告)号：CN112931167A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110303094.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G25/16
Abstract: 本发明提供一种植物灌溉决策系统和方法，包括：水势仪、供电装置、液流计、数据采集器和处理终端，其中，所述水势仪固定于待测植株的基础端和顶端，以及参考植株的基础端和顶端；所述液流计固定于所述待测植株和所述参考植株上；所述水势仪和所述液流计采集的水势和蒸腾耗水速率经过所述数据采集器的搜集后被转发至所述处理终端；所述供电装置为所述水势仪和所述液流计供电。本发明提供的系统和方法，实现了在对植物没有破坏性损伤的情况下长期精准地监测植物水分状况。
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公开(公告)号：CN119715296A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411782458.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种未包裹DNA污染物示踪剂及示踪方法。所述示踪剂包括分：0.1‑20μmol/L双链DNA，10‑50 mmol/L KBr或NaBr，0.05‑0.1 mol/L Tris，pH7.0‑9.0；双链DNA的结构为：侧翼序列1‑核心复制段‑侧翼序列2，其中，核心复制段的结构为：正向引物‑Linker1‑探针‑Linker2‑反向引物，且所述双链DNA与已知生物体的DNA不具有同源性。本发明将未包裹DNA示踪剂与污染物迁移转化模型相结合，具有在多孔介质中示踪不同吸附速率和分解速率的可溶性链状高分子污染物的优势，可实现多孔介质中污染物的多源示踪。
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