基于分布式计算和规则引擎的大数据作业异常监控系统

    公开(公告)号:CN113496032A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010262937.1

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式计算和规则引擎的大数据作业异常监控系统,所述系统通过日志采集系统,通过从大数据作业平台中获得分布式消息队列获得待分析日志;从预设安全策略库中获得与待分析日志的日志类别对应的目标安全策略;根据预设平台异常行为特征和目标安全策略对待分析日志进行审计和聚合分析;根据目标分析结果确定是否告警,并将目标分析结果进行存储,能够对用户提交作业、日志及访问数据等行为进行监控审计,提高对异常行为数据进行针对性的分析,根据对应的安全策略对异常行为数据进行相应的处理,能够实现对大数据平台上的异常行为数据进行快速发现和响应,保证了大数据平台数据的安全性和稳定性,提高了用户使用体验。

    用于Vertica的脱敏方法及脱敏系统

    公开(公告)号:CN111241578A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010012201.9

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本申请提供了一种用于Vertica的脱敏方法及脱敏系统,用于Vertica的脱敏方法包括以下步骤:获取SQL数据包;对获取的SQL数据包进行脱敏化处理,得到新的SQL数据包;获取新的SQL数据包对应的请求结果。本申请通过改造SQL语句的方式得到脱敏化处理后的SQL数据包,能够将原始数据中的敏感信息移除,保留原始数据的数据格式和部分属性,降低敏感数据的安全等级,并确保脱敏后的数据仍可进行分析、挖掘等应用。本申请还能够显著地降低敏感数据泄露的风险。

    业务分析方法及装置、业务安全的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN106980789A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710120552.X

    申请日:2017-03-02

    CPC classification number: G06F21/577 G06F2221/034

    Abstract: 本发明提供一种业务分析方法及装置、业务安全的评估方法及系统,属于信息安全技术领域,其可解决现有的面向资产的风险评估方法因忽略了业务层面的不同业务的安全需求以及业务自身运行的安全,从而导致评估结果缺乏针对性和有效性的问题。本发明的业务分析方法,包括采用企业构架模型对业务进行分析的步骤;其中,企业构架模型包括由上至下的业务层、数据层、应用层和基础设施层;对业务的描述与业务层对应;与业务对应的输入数据、输出数据和控制数据与数据层对应;支持业务的软件应用系统与应用层对应;支持软件应用系统通信的设施和信息处理的硬件与软件平台与基础设施层对应。

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