基于损失量的软件强安全性度量方法

    公开(公告)号:CN103198013A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310062422.7

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于损失量的软件强安全性预测方法属于软件在特定使用环境下的可信性预测领域,其特征在于,以包括成本和利润在内的金钱损失量为尺度,以自软件发布之日起到预测起始日间公布的损失、累计天数、累计损失为基础的损失至少为一个损失量级的经过编写的软件漏洞损失数据为基础,在假定软件漏洞在设定的预测时间步长内按泊松分布的前提下,以1天为时间步长,再用最大似然估计的方法,通过计算预测间隔内初始损失密度估计值和损失密度下降率的乘积来计算设定预测步长内的损失量,从中安设定的软件漏洞预测数据次数提取损失量至少为一个损失量级的软件漏洞预测数据序列,按误差在[-0.4,0.4]损失量级的标准与已公开的在相同预测次数范围内的数据相比,准确率为70%。

    一种基于信息安全专业社交网络平台的推荐算法

    公开(公告)号:CN103106285A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310068104.1

    申请日:2013-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于信息安全专业社交网络平台的推荐算法,主要由以下步骤组成:(1)收集用户偏好:从用户的行为和偏好中发现规律,并基于此给予推荐,收集用户的偏好信息是系统推荐效果基础的决定因素,用户采用各种方式向系统提供自己的偏好信息;(2)分析内容特性:当已经对用户行为进行分析得到用户喜好后,根据用户喜好计算相似用户和物品,然后基于相似用户或者物品进行推荐;(3)相似度的计算。本发明有益效果为:实现了建立更好的推荐模式,让用户体验到他所关注的人才圈子内推荐的内容更加个性化;本算法混合单纯的协同过滤和基于内容的方法,提升了性能,可以提供更准确的推荐,也可以克服一些推荐系统中,如冷启动和稀疏性问题的常见问题。

    基于网络环境软件运行安全性度量与评估方法

    公开(公告)号:CN102799822A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210240586.X

    申请日:2012-07-11

    Abstract: 基于网络环境软件运行安全性度量与评估方法属于网络信息安全分析和评估技术。本发明包括:建立度量体系步骤,选取软件安全的评估指标;威胁建模步骤,对网络环境下软件面临的威胁进行建模;软件安全评估步骤,基于所述评估指标,用基于可靠性的软件安全评估方法,基于漏洞的软件安全评估方法和基于风险的软件安全评估方法,对面临网络环境下威胁的软件进行安全评估。所述建立度量体系步骤进一步包括:选取完整性、不可否认性、机密性、可授权性、可用性和身份可验证性为网络环境下软件安全的评估指标。本发明可提前评估出软件的安全漏洞与风险,及时调整软件的功能与安全模块,有效的控制与防止危险事件的发生。

    一种基于库联网引擎的信息安全数据整合方法

    公开(公告)号:CN102495885A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110404831.1

    申请日:2011-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于库联网引擎的信息安全数据整合方法,主要包括进行资源数据抽取采集、进行数据分析加工、形成资源数据最终库;资源信息抽取转换系统通过数据传输、信息加密、格式转换、系统管理将某个单位提供的业务数据进行抽取、转换、加载形成资源数据原始库。本发明有益效果为:有利于将不同来源的数据通过交换或抽取转换形成统一格式的原始数据集,然后再通过数据加工处理形成规范、标准的资源数据最终库;可将复杂的、混乱的关系数据规范化、标准化;通过可视化的配置界面、可跟踪的数据抽取转换、自定义的数据加工方式,使整个运转流程简便、易用;通过使用xml格式方式进行定义和转换数据内容,使数据展示更具可扩展性和灵活性。

    基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

    基于脚本的漏洞攻击图生成方法

    公开(公告)号:CN103366120A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210102992.X

    申请日:2012-04-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于脚本的漏洞攻击图产生方法,属于计算机信息安全技术领域,其步骤包括:生成攻击脚本、提取关键字、计算漏洞信息与关键字的相关度、生成候选漏洞集合以及在候选漏洞中进行排列组合得到攻击图。本发明的优点有:将不明确采用文字描述的漏洞信息明确化,便于计算机系统对漏洞记录数据进行智能化处理;区别于基于普通的关键字匹配的查询,本发明利用TF-IDF算法定量的衡量漏洞与脚本的相关程度,有效的排除漏洞库中的干扰信息,大大降低了攻击图的复杂程度。本发明能挖掘出漏洞数据之间暗含的模式和规律,为漏洞数据的进一步应用提供基础。

    基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

    一种基于云服务的消息队列流处理方法

    公开(公告)号:CN103118138A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310068132.3

    申请日:2013-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于云服务的消息队列流处理方法,主要包括:建立八个子系统结构,即门户子系统,终端接入子系统,内部版服务子系统,专业版服务子系统,大众版服务子系统,服务管理子系统,系统管理子系统,综合服务数据库子系统;建立消息队列构架作为系统核心。本发明有益效果为:可使基于消息队列的云推送作为一种服务,为最终用户开发平台或服务;具有一个开放的协议,定义用户和内容模型,它允许第三方编写双方可互操作的联邦服务器的实施和用户客户端;能够实现实时推送通知直接传递给大家,无论移动、台式机或媒体设备、可实现随时随地跨设备的推送,为开发商降低了成本和复杂性,同时为最终用户提供更大的便利和增值功能。

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