公开(公告)号：CN106203253A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610455457.0

申请日：2016-06-22

Applicant: 中国人民解放军61599部队计算所 ,  东北大学

Inventor： 汤健 ,  柴天佑 ,  刘卓 ,  吴志伟 ,  周晓杰 ,  丁进良 ,  贾美英 ,  李东

IPC: G06K9/00 ,  B02C17/18 ,  G01H17/00

CPC classification number: B02C17/1805 ,  G01H17/00 ,  G06K9/00516 ,  G06K9/00523 ,  G06K9/00536

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的磨机振动与振声特征提取方法，其包括步骤：A、多源信号采集，其通过数据采集系统获取表征磨机负荷状态的信号，所采集到的信号为多源时域信号，将其记为S，则采样个数为N的多源时域信号S记为 B、浅层特征信息选择，其基于非平稳非线性信号自适应分解和分析技术实现磨机振动与振声浅层特征信息的选择；C：深度特征知识提取，其基于优化耦合深度神经网络特征提取和互信息特征度量算法实现磨机振动/振声多尺度深度特征知识的提取。本发明的方法可为构建磨机负荷状态识别和磨机负荷参数软测量模型提供支撑。