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公开(公告)号:CN119628959A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510043574.5
申请日:2025-01-10
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,公开了一种基于深度学习的物联网攻击检测方法,本发明通过特征选择消除了冗余特征,增强了所选特征子集的类间差异性和类内相似性,而且还利用EQLv2解决了攻击检测数据集中的类不平衡问题,同时构建时空模型提取样本的时空信息。所提方法分别在物联网攻击检测基准数据集NSL‑KDD及CIC‑IDS‑2017上进行多分类性能评估,并从准确率、精确率、召回率、F1分数和误报率五个指标上验证了所提方法的优势,而且与多个方法进行对比时体现了所提方法的有效性和可行性。
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公开(公告)号:CN116070242A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310137670.7
申请日:2023-02-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F21/60 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种基于融合生成对抗样本的信息伪装方法,包括步骤:获取用于生成对抗样本和信息伪装分析的载体图像;将载体图像输入预训练的伪装分析神经网络模型中,生成载体图像的梯度特征映射图;计算载体图像中伪装噪声的填入位置,输出伪装噪声的填充位矩阵;将梯度特征映射图与填充位矩阵进行叠加,输出总体噪声嵌入图;根据总体噪声嵌入图在指定的填充位置填入噪声,输出安全伪装图像。本发明用以解决现有信息伪装技术在面对深度学习伪装分析技术时安全性受限的缺陷,实现对抗样本的生成方式与信息伪装方式进行有机结合,有效提高信息伪装技术的安全性,提升其在实际应用中的实用性和适用性。
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公开(公告)号:CN119228845A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411258726.5
申请日:2024-09-09
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于短轨迹拼接的多行人跟踪方法和系统,该方法包括:首先使用YOLOX检测器对视频帧进行检测;其次,在每个时间段内对视频帧中的目标进行检测和短期跟踪,生成短轨迹。接着,通过计算轨迹的外观特征和运动特征来度量相邻时间段内轨迹之间的相似性,并基于相似性度量将相似的短轨迹拼接成长轨迹。最后,对拼接后的轨迹进行清理和平滑,处理遮挡引起的轨迹断裂问题。该方法有效地提高了多目标跟踪的鲁棒性,特别适用于目标密集、遮挡严重的复杂场景。通过将视频序列分段处理,生成短期内的目标轨迹,并利用轨迹相似性度量实现轨迹拼接,从而形成更长、更鲁棒的目标轨迹。
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公开(公告)号:CN114915396B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202210373959.4
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了基于国密算法的跳变密钥数字通信加密系统和方法,针对传统密钥协商协议计算效率偏低、安全性不足,通信全程使用单一会话密钥的安全隐患,提供任务授权、身份认证、会话密钥协商、信息传输加密和时间戳保护等一整套安全通信机制,可有效防御未授权接入、身份冒充、信道窃听、数据篡改、指令重放和内部攻击等安全威胁。本发明基于椭圆曲线密码,安全性和计算效率明显高于DH密钥协商协议和RSA公钥密码算法;引入数字签名和基于任务授权的轻量级证书机制,可抵御中间人攻击,并减少对公钥基础设施的依赖;使用跳变密钥代替单一会话密钥,显著提高攻击者破译密钥或分析密文统计特征的难度;全面采用国密算法,提升安全自主能力。
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公开(公告)号:CN112906764B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110133915.X
申请日:2021-02-01
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F18/2453 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进BP神经网络的通信安全设备智能诊断方法及系统,所述智能诊断方法包括步骤S1:运用故障树分析法,建立通信安全设备的典型故障树;S2:分析确定故障的关键因素,以及相应底事件对顶事件的影响程度,选择合适的监测对象;S3:基于BP神经网络和改进粒子群算法,构建NPSOSA‑BP神经网络模型;S4:对通信安全设备进行合理的布置监测点,采用连续循环监测模式采集实时的监测对象数据,输入NPSOSA‑BP神经网络模型中进行故障诊断。该诊断方法经验证对处理电子通信设备的故障诊断有着更高的拟合度,诊断结果更加准确。基于NPSOSA‑BP神经网络模型的智能诊断系统可通过网络实现与维保人员的技术交流,也可通过离线故障库直接对故障进行离线智能诊断。
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公开(公告)号:CN113240145B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202110111546.4
申请日:2021-01-27
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于保序加密的网约车平台及其方法,包括乘客端、司机端、服务器以及交通管理系统;乘客端作为乘客通过平台约车的直接工具,保障乘客的登录、约车和支付等需求;司机端作为司机接单运营的直接工具,保障司机的登录、接单等需求;服务器作为平台工作的主体,负责用户登录、为司机派单以及平台的日常维护与管理等;交通管理系统作为可信第三方,负责为用户提供安全可靠的注册服务,并对其身份进行实名认证以方便监管;本系统通过实名认证、保序加密算法保护位置信息、辅助手段为乘客织牢安全防护网,在保护用户隐私的情况下,为乘客提供高质量的服务,具有安全性高、使用方便的特点。
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公开(公告)号:CN114915396A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210373959.4
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了基于国密算法的跳变密钥数字通信加密系统和方法,针对传统密钥协商协议计算效率偏低、安全性不足,通信全程使用单一会话密钥的安全隐患,提供任务授权、身份认证、会话密钥协商、信息传输加密和时间戳保护等一整套安全通信机制,可有效防御未授权接入、身份冒充、信道窃听、数据篡改、指令重放和内部攻击等安全威胁。本发明基于椭圆曲线密码,安全性和计算效率明显高于DH密钥协商协议和RSA公钥密码算法;引入数字签名和基于任务授权的轻量级证书机制,可抵御中间人攻击,并减少对公钥基础设施的依赖;使用跳变密钥代替单一会话密钥,显著提高攻击者破译密钥或分析密文统计特征的难度;全面采用国密算法,提升安全自主能力。
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