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公开(公告)号：CN112515680A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910890605.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 一种可穿戴脑电疲劳监测系统，包括采集单元、同步单元和预警单元三部分。采集单元用于采集脑电数据，并将脑电数据进行滤波、放大、模数转换操作后通过无线网络发送至预警单元；同步单元用于采集刺激设备产生的事件标志位并通过无线网络同步发送到预警单元中；预警单元通过WIFI接收模块接受采集单元传送来的数字信号、同步单元传输来的事件标志位，将接收到的数字信号、事件标志位进行预处理，提取出数据特征，之后基于数据特征计算出用户的认知状态，当用户的认知状态较低时进行预警。本发明提出的可穿戴脑电疲劳监测系统便于携带，使用前准备时间短，基于本发明提出的电极分布模式可实现脑电和眼电信号的采集。
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公开(公告)号：CN112515680B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910890605.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国科学院半导体研究所 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 一种可穿戴脑电疲劳监测系统，包括采集单元、同步单元和预警单元三部分。采集单元用于采集脑电数据，并将脑电数据进行滤波、放大、模数转换操作后通过无线网络发送至预警单元；同步单元用于采集刺激设备产生的事件标志位并通过无线网络同步发送到预警单元中；预警单元通过WIFI接收模块接受采集单元传送来的数字信号、同步单元传输来的事件标志位，将接收到的数字信号、事件标志位进行预处理，提取出数据特征，之后基于数据特征计算出用户的认知状态，当用户的认知状态较低时进行预警。本发明提出的可穿戴脑电疲劳监测系统便于携带，使用前准备时间短，基于本发明提出的电极分布模式可实现脑电和眼电信号的采集。
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公开(公告)号：CN110215219A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910524006.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国人民解放军空军特色医学中心 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种高精度智能型CFF检测系统，包括亮点闪烁仪和软件控制模块，所述亮点闪烁仪包括壳体、设置于所述壳体上的眼罩、设置于所述壳体外侧的显示屏、设置于所述壳体内部的亮点闪烁组件、设置于所述眼罩和亮点闪烁组件之间的半透半反射镜、设置于所述半透半反射镜下方的监控相机及设置于所述壳体内部的主机。本发明的高精度智能型CFF检测系统实现了临界闪光融合频率测量的智能化，通过主机控制测量、记录分析测量数据，并通过显示屏实时显示输出，便于实时测评；本发明的眼罩佩戴舒适，且能保证卫生、健康。本发明智能化程度高、测试结果准确可靠，其结构简单、方便携运、使用方便，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN107169955A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710284684.6
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京华诚兴业软件开发有限责任公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/10 , G06T7/33 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30016
Abstract: 一种智能化的医学图像处理装置与方法，利用人工智能的深度学习的卷积神经网络实现对正常老年组、在临床上确诊为稳定型和转化型的遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的四种情况进行四分类的分类方法，利用正常老年组、在临床上确诊为稳定型和转化型的遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以利用选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。
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公开(公告)号：CN107067395B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201710283991.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京华诚兴业软件开发有限责任公司
Abstract: 一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理装置与方法。涉及对海马体的海马头，CA1,CA2,CA3,CA4/齿状回，海马伞和海马尾进行计算机辅助识别的方法，利用人工智能的深度学习的卷积神经网络实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行三分类的分类方法，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以利用选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107067395A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710283991.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京华诚兴业软件开发有限责任公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/628 , G06T7/0014 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30016
Abstract: 一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理装置与方法。涉及对海马体的海马头，CA1,CA2,CA3,CA4/齿状回，海马伞和海马尾进行计算机辅助识别的方法，利用人工智能的深度学习的卷积神经网络实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行三分类的分类方法，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以利用选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。
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公开(公告)号：CN114869102A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210386005.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 高宇红 , 金铠仪器(大连)股份有限公司
IPC: A47C21/00
Abstract: 本发明公开了一种助眠遮光装置及方法，包括固定框和活动框，固定框和活动框之间连接有遮光布，活动框侧壁开口处设有可折叠的第一帘布，固定框侧壁开口处设有第二帘布；固定框和活动框之间安装有用于调节固定框和活动框之间距离的剪叉式折叠机构，遮光布两侧底部均连接有网纱布，网纱布内侧设有安装在固定框和活动框之间的遮光机构；固定框上连接有两组用于将固定框固定在床头的固定机构；本发明方便安装在床头进行使用，且不使用时，能在安装状态时进行折叠，折叠时操作方便，使用时方便展开，方便人员日常使用，装置遮光效果好，网纱布与遮光机构的配合使用，能在透气的同时对光进行遮挡，且网纱布能防止蚊虫进入装置内部。
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公开(公告)号：CN114849010A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210384758.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 高宇红 , 金铠仪器(大连)股份有限公司
IPC: A61M21/02
Abstract: 本发明公开了一种改善睡眠的助眠头仓及方法，包括仓体、转动调节机构和遮光机构，所述仓体的内部设置有转动筒，所述转动筒的底部固定连接有枕垫，所述枕垫两侧的转动筒上均固定连接有固定框，所述固定框的内壁上滑动连接有第三滑块，所述第三滑块靠近转动筒中心位置的一端固定连接有滑杆，所述滑杆远离第三滑块的一端穿过固定框固定连接有耳罩，本发明利用转动杆使仓体和转动筒能够沿垂直方向摆动，利用第一滑块和第一滑槽能够使转动筒转动，从而在使用者翻身转动时，使转动筒随着使用者的头部一起移动，本发明在固定时，在第二弹簧的作用下，使尖刺与橡胶垫紧密贴合，从而对遮光板进行固定，便于使用者对遮光板的位置进行调节。
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公开(公告)号：CN107133461B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201710283998.4
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京华诚兴业软件开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自编码器的医学图像处理装置与方法，涉及利用人工智能的深度学习的二维自编码器实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行三分类的分类方法，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以利用选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。
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公开(公告)号：CN107145727A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710282810.4
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京华诚兴业软件开发有限责任公司
CPC classification number: G06K9/6271 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种利用卷积神经网络的医学图像处理装置与方法，利用人工智能的深度学习的卷积神经网络实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行分类，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。
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