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公开(公告)号：CN117938863A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410327528.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 北京东方通科技股份有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1095 , H04L67/145 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于集群的联合仿真实现方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：基于集群构建联合仿真资源训练网络。第一工作节点的仿真应用与管理节点建立第一通信长连接，并向管理节点主动查找消息生产队列所在的第二工作节点。管理节点通过第一通信长连接获取第一工作节点的状态信息以配置负载均衡策略，得到发送消息上下文。第一工作节点的仿真应用根据发送消息上下文与第一通信长连接向第二工作节点的消息生产队列发送仿真数据完成消息发送。第二工作节点的仿真应用根据接收消息上下文与第二通信长连接从第一工作节点的消息消费队列中拉取仿真数据完成消息接收。在大规模仿真实体环境中，采用本方法可实现高效高速并行计算。
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公开(公告)号：CN117609538A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311684188.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 南京理工大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维模型特征的模型检索方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取客户端展示的三维模型的点云数据并进行预处理后，分别通过多项式函数拟合以及孪生神经网络模型对预处理后的点云数据进行特征提取，得到三维模型的原始特征向量；对所有原始特征向量进行聚类压缩，并将三维模型的压缩向量与对应的模型信息存入模型数据库中；将待查询的三维模型的点云数据导入客户端中并获取待查询的原始特征向量，通过比较计算待查询的原始特征向量与模型数据库中存储的压缩向量之间的距离，在模型数据库中检索相似模型，并将相似模型在客户端进行展示交互。采用本方法能够对大规模三维场景漫游中的三维模型进行快速检索和高效管理。
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公开(公告)号：CN117557877A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311511519.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 南京理工大学
Abstract: 本申请涉及一种人物异常行为图像训练样本生成方法、装置和计算机设备，所述方法包括：根据真实场景图像进行场景感知，得到场景感知信息；根据人物异常行为动作视频序列，构建虚拟人物异常行为模型；根据场景感知信息和虚拟人物异常行为模型，将虚拟人物和真实场景进行融合，生成人物异常行为图像训练样本。该方法基于增强现实的合成数据采用虚拟对象与真实场景相结合的方式能够有效消除合成数据域与真实数据域之间的差距；在增强现实环境下实现了真实感更强的场景感知；利用单目视频能够实现多种类型的虚拟人物异常行为建模并利用Unreal Engine实现多种真实场景下的人物异常行为数据合成。
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公开(公告)号：CN117131706B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311378739.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本申请涉及面向计算机生成兵力的决策控制装置及行为控制方法，该装置包括定义的组件接口模块、主函数模块和任务插件列表模块；组件接口模块用于提供主函数模块和任务插件列表模块工作时完成数据初始化、配置基础文件、输入数据处理和输出数据处理的处理接口；主函数模块用于根据接收到的任务消息调用任务插件列表模块提供的任务插件完成任务消息对应的任务处理，任务插件列表模块用于提供分别对应于不同决策任务功能的各任务插件；各决策任务功能均为基于计算机生成兵力的不同任务功能。大幅提高了计算机CGF模型的可扩展性。
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公开(公告)号：CN117215834A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311210207.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本申请涉及一种基于组件化建模的仿真断点保存和恢复系统、方法及设备。系统包括：数据存取模块、数据序列化模块、组件模型框架和仿真引擎；仿真引擎发送断点保存指令和断点恢复指令；数据序列化模块根据断点保存指令调度断点保存接口获取待保存数据并以数据集的形式发送至数据存取模块，在断点恢复时接收数据集并解析为模型参数并发送至断点恢复接口；组件模型框架在断点保存时通过断点保存接口将待保存数据发送至数据序列化模块，在断点恢复时通过断点恢复接口接收模型参数；数据存取模块在断点保存时接收数据集并存储，在断点恢复时根据断点恢复启动指令读取数据集并发送至数据序列化模块。采用本方法能够实现任意复杂度仿真系统的保存和恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110975290B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201911138914.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: A63F13/56
Abstract: 本发明公开一种基于模式数据库的路径规划方法及系统，该方法包括以下步骤：以均匀网格地图中塌缩跳点的网格点所在位置进行预处理；获取起点和终点位置；采用connect‑search算法在所有跳点中搜索最优路径，在起点与终点之间需要寻找最优复合主序路径时，在连接过程中生成起始子节点时和/或在搜索过程中扩展跳点进行剪枝；根据剪枝后的起点子节点和/或搜索过程中生成的子节点搭建起点与终点之间的最优路径并存储。解决现有技术中预处理占用存储空间且搜索速度受限问题，实现减小存储空间并提升搜索速度。
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公开(公告)号：CN116506437A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310505472.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/30 , H04L67/00 , H04L41/0803
Abstract: 本申请属于仿真云平台技术领域，涉及基于仿真云应用市场的仿真应用混合编排系统及方法。系统包括：仿真应用市场、仿真应用编排框架、云环境以及云资源；仿真应用市场、仿真应用编排框架以及云环境依次相连；仿真应用市场包括多个仿真应用，云环境包括多个云，且仿真应用市场以及云环境均与云资源相连；仿真应用编排框架包括：调度模块，调度模块解析每个仿真应用的角色类型，根据角色类型绑定相应的云资源，并将绑定云资源的仿真应用部署到云环境中不同的云上；云环境还包括：多个网络，每个云对应至少一个网络。采用本申请能够支持跨云编排，支持容器和虚拟机等混合模式编排，编排灵活性佳。
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公开(公告)号：CN116384469A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310652725.8
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , H04L67/2866
Abstract: 本申请涉及一种智能体策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质，构建了专家缓存模块和在线缓存模块，分别用于存储次优示例样本和次优示例以外的样本；在仅利用单条次优示例轨迹的基础上，还将探索过程中采集到的较好的示例轨迹加入专家缓存模块中，以充分挖掘智能体自身生成的较好历史轨迹，不仅充分利用了次优示例轨迹，而且随着较好历史轨迹的加入，还能摆脱次优示例的性能限制，使得策略网络能从专家缓存模块中学习到更好的策略参数。此外，在将示例轨迹加入专家缓存模块之前进行奖励重标记，赋予次优示例和较优示例以正奖励，通过结合采样奖励重标记以及基于预测模型的探索方法来避免后期过多依赖历史轨迹，而陷入局部次优。
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公开(公告)号：CN119276762B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411796181.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种基于约束求解的递归协议安全性验证方法、装置及设备。所述方法包括：获取递归协议的已知信息；建立敌手推导规则，根据敌手推导规则对已知消息进行推导，得到新消息；将敌手在递归协议执行的某个阶段构造的新消息符号化为变量，将安全协议无穷多条可能执行迹抽象为一组推导约束，敌手通过初始知识与协议交互中的推导约束构造约束系统；根据预先设置的简化规则对约束系统进行简化，得到简单约束系统；将要验证的安全属性建模为一阶公式，通过求解简单约束系统与一阶公式是否有共同解来判定敌手是否能够破坏安全属性实现安全性验证。采用本方法能够对递归协议实现安全性验证。
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公开(公告)号：CN119226576B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411765074.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种基于跳表索引文件的态势回放方法和装置。方法包括：遍历原始态势数据，以原始态势数据的时间信息为跳表键，指向原始态势数据文件地址为值，构建链表节点，按照时间顺序连接链表节点得到基础链表，若链表节点对应的事件信息在关键事件列表中，则将链表节点分别添加到一级索引和二级索引中，遍历下一帧原始态势数据，否则，查询链表节点对应的时间信息是否满足态势基础间隔，若满足，则将当前链表节点添加到一级索引中，遍历下一帧原始态势数据，遍历结束后，根据当前基础链表、一级索引和二级索引得到跳表索引文件，利用跳表索引文件进行态势回放。采用本方法能够在大规模数据回放场景中显著减少延迟、提高态势回放效率。
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