一种基于高分辨率图像的道路路域建筑物变化提取方法

    公开(公告)号:CN106683112A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201610882045.5

    申请日:2016-10-10

    Abstract: 本发明提出一种基于高空间分辨率遥感图像的道路路域建筑物变化提取方法及装置,该方法及装置的特点或关键环节包括:采用面向对象的图像处理策略、综合利用图像的光谱信息和空间信息(包括结构指数、空间关系)、采用单类分类方法。此外,为了避免道路路域以外的地物类别对提取结果的干扰(光谱相似性),本发明要求事先提供现有的道路信息,如现有的道路矢量图。利用现有的道路矢量图将道路路域范围提取出来,然后,只在道路路域的范围内提取新增建筑物。通过本发明所提供的利用高空间分辨率的新增建筑物提取方法及装置,可大大减少传统的利用图像目视解译来获取道路路域新增建筑物(包括违法建筑物)所需的时间,提高效率,节省人力资源,可用于道路维护和监测业务运行系统中。

    基于高分辨率遥感影像的路网数据自动化质量检查方法

    公开(公告)号:CN111145157B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201911375647.1

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了基于高分辨率遥感影像的路网数据自动化质量检查方法,自动化实现对道路轨迹的定量化质量检查,辅助道路数据的更新与优化;步骤如下:1)依据道路形态特征,在道路特征点处打断,生成简单路段结构;2)依据路段结构特征构建通用道路横断面模型;3)获取路段结构对应的影像数据块数据。4)建立影像块坐标系,进行道路横断面模型与影像间的模板匹配,得到道路匹配点。5)经RANSAC最小二乘曲线拟合误差计算后,得到影像中实际的道路提取结果。6)实际道路提取结果与路段结构相似性匹配;7)结合每条道路中路段结构的相似性匹配结果进行综合性评价,筛选出“问题道路”,用于道路数据质量评估及数据进一步修改与更新。

    一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法

    公开(公告)号:CN108510008A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810318817.1

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法,包括如下步骤:S1:数据转换与清理;S2:建立两层空间网格索引G;S3:计算轨迹点空间分布F;S4:基于轨迹点空间分布计算核心点候选集H;S5:计算核心点P,计算核心点候选集的几何质心,在核心点候选集H中,距离质心最近的轨迹点即标记为核心点;S6:核心点连接,基于轨迹点方向聚类的方法,并考虑空间距离的因素,得到相邻网格间的交通关联度函数C(A,B),将同类方向中交通关联度函数C(A,B)最大的核心点连接;S7:将所有核心点连接后,即提取出路网。其具有运行稳定可靠、路网提取效率高且精度准确、能够适用于多种条件下的浮动车数据等优点。

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