公开(公告)号：CN113191096A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110394304.0

申请日：2021-04-13

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  程明 ,  王义凡

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/13 ,  G06T17/00 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于WRF和XFlow耦合的多精细度融合污染物扩散分析方法，该方法采用了多精细度耦合机制，即在城市级三维污染物扩散分析模型中，将建筑物微尺度污染物浓度代表值升尺度为城市级模型的污染源入口边界条件，将WRF中尺度三维气象驱动场降尺度为城市级模型的初始条件和大气边界条件；最终进行城市污染物扩散多精细度融合计算，并根据计算结果进行污染物定量评估。本发明的基于WRF和XFlow耦合的多精细度融合污染物扩散分析方法，既能考虑气象因素的城市级污染物扩散过程，还能够考虑建筑物室内微尺度污染物扩散过程，实现城市级和建筑级的多精细度融合污染物扩散模拟，为化工厂、防疫医院等存在污染物排放的企业的科学选址提供数据支撑。

公开(公告)号：CN113158593A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110394305.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  王义凡 ,  尹鹏飞 ,  程明

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法，包括步骤：利用Rhino软件参数化建模技术建立不同换气方案的病房三维几何模型；通过开源CFD软件OPENFOAM进行室内气流组织模拟，得到不同换气方案的室内空气龄的空间分布，进而计算得到换气效率；建立描述换气方案参数与换气效率关系的深度神经网络模型，以不同换气方案的参数为模型输入量，以对应的换气效率为模型输出量，对深度神经网络模型进行训练；设计多种换气方案，利用训练好的深度神经网络模型得到每种换气方案的换气效率，确定最优换气方案。该方法旨在将AI算法转化为设计生产力，寻找医院病房的通风系统最优设计方案。