公开(公告)号：CN117636179A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311478183.3

申请日：2023-11-08

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 张孝成 ,  罗鼎 ,  李朋龙 ,  焦欢 ,  龙霞 ,  马泽忠 ,  张滔 ,  李晓龙 ,  刘朝晖 ,  倪千尧 ,  张灿 ,  叶涛 ,  彭婧 ,  陈俊霖 ,  艾道骅

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，且公开了一种全局特征交互变化检测方法，具体是指：利用采集设备获取同一区域两个时期的影像数据；原始数据集进行数据预处理；构建孪生网络模型；在孪生网络模型的输入层进行特征融合并得到相应层级的特征表示；比较两个时期的相应层级的特征表示判断该层级特征表示是否存在变化；对层级特征表示存在变化的区域进行变化分割并评估；评估变化检测不合格率；对变化检测不合格的区域进行排除问题点；将变化检测的结果进行可视化展示；有利于两期影像的特征在网络浅层就开始交互，使得网络的每一层都参与语义变化信息的学习大大的提升了网络性能，还提高了语义变化区域的检出率。

公开(公告)号：CN112862774B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110140476.5

申请日：2021-02-02

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 ,  武汉大学

Inventor： 丁忆 ,  张泽烈 ,  李朋龙 ,  马泽忠 ,  吴目宇 ,  胡翔云 ,  胡艳 ,  肖禾 ,  张觅 ,  李晓龙 ,  王亚林 ,  林熙 ,  焦欢 ,  黄潇莹 ,  彭婧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种遥感影像建筑物精确分割方法，包括步骤：构建包括特征提取模块、空洞卷积模块、注意力模块、上采样模块与卷积预测模块的建筑物提取网络；基于训练样本集，采用Dice Loss与BCE Loss相结合的多尺度复合损失函数，对构建的建筑物提取网络进行训练；将待提取的遥感影像输入训练好的建筑物提取网络，得到建筑物提取结果。其显著效果是：特征学习，泛化能力强；网络复杂度低，易于训练；建筑物提取精度高。