公开(公告)号：CN114663699A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210220386.1

申请日：2022-03-08

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 黄伟红 ,  胡建中 ,  于永福 ,  吴瑞文 ,  李靖 ,  黄佳 ,  高武强 ,  高悦 ,  刘硕 ,  袁英 ,  黄婧

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/90 ,  G06Q10/04 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。

公开(公告)号：CN114627067A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210220853.0

申请日：2022-03-08

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 黄伟红 ,  胡建中 ,  于永福 ,  吴瑞文 ,  李靖 ,  黄佳 ,  高武强 ,  高悦 ,  刘硕 ,  袁英 ,  黄婧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  A61B5/107 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。

公开(公告)号：CN114372657A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111375446.9

申请日：2021-11-19

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  湖南鸿鸬智能科技有限公司

Inventor： 黄伟红 ,  胡建中 ,  李靖 ,  吴瑞文 ,  于永福 ,  刘硕 ,  袁英 ,  高悦 ,  高武强 ,  黄婧 ,  黄佳

IPC: G06Q10/06 ,  G16H40/20

Abstract: 一种在线下单的护理方法及护理系统，其中护理方法包括以下步骤：S1:用户下单目标服务包，由后台系统根据分配规则选出目标医护集合，将优先级最高的医护人员与用户匹配，直至匹配成功；S2：医护人员上门护理时，由后台系统下发护理项目至医护端，护理过程中，医护人员按照护理项目中包含的护理节点进行规范化操作，直至所有护理节点完成，确认护理结束；S3：处理结果记录，确认无误后，则生成支付清单，用户付款；S4：记录护理全流程。本发明还包括一种在线下单的护理系统。本发明一方面能够大大提高匹配精准度，且护理体验效果显著；另一方面，能够规范医护人员的护理操作，提高安全性和诚信度。