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公开(公告)号：CN113010871B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110280295.2
申请日：2021-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链平台的电子学历证书验证方法，包括基于联盟区块链的电子学历证书发布的步骤；基于联盟区块链的电子学历证书验证的步骤；基于联盟区块链的分布式SSL证书生成及存储的步骤；基于联盟区块链的分布式SSL证书验证的步骤。本发明利用非对称加密和区块链技术相结合的方式实现对电子学历证书分布式存储，可以解决电子证书公信力不足，容易发生证书造假等问题并提高证书平台的安全性；另一方面利用分布式的CA替代传统的树状结构CA，实现SSL证书的分布式生成和验证，可以解决中心化数据库的风险性高、可信机构可能不可信和证书被非法撤销等问题；因此本发明方法的可靠性高、安全性好且易于实施。
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公开(公告)号：CN109872070B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910132418.0
申请日：2019-02-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于团划分的静态充电桩部署方法，包括针对SEB和SCP建立网络模型；将若干个SEB分布图划分为相对密集区域和相对稀疏区域，确定若干个SEB分布图中的相对密集区域的交集区域为SCP充电范围；构建满足能够覆盖所有目标区域内所有SEB的最少SCP数量优化函数；解决优化函数问题得到SCP的初步部署位置；对SCP的初步部署位置进行优化得到最终的SCP的部署位置。本发明通过构建优化模型、对优化模型进行求解并进行优化的过程，确定了静态充电桩的部署位置，因此本发明方法能够更好的适用于动态变化的SEB分布情况，能够尽可能的最小化SCP部署数量，而且本发明方法的可靠性高，SCP部署的效果较好。
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公开(公告)号：CN114969532A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210622315.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01C21/34 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于异质图神经网络的多模态交通推荐方法，包括获取历史出行数据并处理得到训练数据集；构建起点‑目的地多二部图嵌入方案；构建异质交通图；设计带有残差网络的分层注意力机制；构建多模态交通推荐初始模型并训练得到基于异质图神经网络的多模态交通推荐模型；采用基于异质图神经网络的多模态交通推荐模型进行实时的多模态交通推荐。本发明方法能够显式捕获实体之间的关联并从多种视角以分层次的方式捕获不同实体之间的潜在联系，同时解决模型无法区分节点特征的问题，能够有效提升多模态交通推荐问题的准确性，推荐准确率高且可靠性好。
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公开(公告)号：CN108540963A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810329571.8
申请日：2018-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种回连模式下车联网雾计算能力的评估方法，包括获取初始化数据；在每一个时间点，计算每台车辆到车联网中其他所有车辆的距离并获取距离最小值，以及计算每台车辆到车联网中事先设定的原点的距离并获取距离最小值；将车辆添加进入车联网，并将该车辆最后一次连接起点的时刻更新为当前时刻；更新车联网的数据信息；计算车联网的评估信息，从而完成车联网中雾计算能力的评估。本发明提供的这种回连模式下车联网雾计算能力的评估方法，通过车联网中的车辆数和计算能力对车联网雾计算能力进行评估，能够科学合理地对回连模式下车联网雾计算能力进行评估和评价，本发明方法简单可靠。
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公开(公告)号：CN105138921A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510505960.8
申请日：2015-08-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F21/57
CPC classification number: G06F21/57 , G06F2221/2119
Abstract: 本发明公开了一种基于页面特征匹配的钓鱼网站目标域名识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取一个待识别的钓鱼网站的URL，将该URL地址中嵌套的域名、页面源代码中超链接所包含的域名、搜索引擎搜索结果中的域名和常用的被钓鱼目标域名都加入到目标域名识别范围；步骤2：从目标域名识别范围去除CDN缓存加速服务器的域名；步骤3：目标识别算法的特征相似性计算；步骤4：将目标域名识别范围D中的每个域名的特征相似性S按照从大到小的顺序进行排列，选取相似度最大的域名作为最终的钓鱼网站目标域名，目标检测结束。该基于页面特征匹配的钓鱼网站目标域名识别方法具有识别准确率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116088581A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310198794.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 中南大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种针对无人机的具有时空意识的分层次自主探索方法，包括获取无人机位姿和传感器数据，用于构建探索地图；针对构建的探索地图，检测并更新边界点，同时针对边界点进行特征提取；采用提取得到的特征信息构建局部关系矩阵；采用构建的局部关系矩阵，通过空间感知模型，针对未知区域进行结构线索的预测；采用预测的结构线索，进行探索问题的计算；采用关于探索问题的计算结果，将探索问题转换为非对称旅行商问题，针对非对称旅行商问题进行计算和区域探索；采用获得的计算结果和区域探索结果，使得无人机实现自主探索；本发明的效率得到提升、计算时间有所减少、鲁棒性得到提高。
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公开(公告)号：CN113010871A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110280295.2
申请日：2021-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链平台的电子学历证书验证方法，包括基于联盟区块链的电子学历证书发布的步骤；基于联盟区块链的电子学历证书验证的步骤；基于联盟区块链的分布式SSL证书生成及存储的步骤；基于联盟区块链的分布式SSL证书验证的步骤。本发明利用非对称加密和区块链技术相结合的方式实现对电子学历证书分布式存储，可以解决电子证书公信力不足，容易发生证书造假等问题并提高证书平台的安全性；另一方面利用分布式的CA替代传统的树状结构CA，实现SSL证书的分布式生成和验证，可以解决中心化数据库的风险性高、可信机构可能不可信和证书被非法撤销等问题；因此本发明方法的可靠性高、安全性好且易于实施。
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公开(公告)号：CN112862414A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110390408.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种基于集群旅行商问题的协同配送路径优化方法，包括获取待分析区域的区域参数；构建具有覆盖的多集群旅行商问题模型；进行分区平衡优化；随机构建初始路径；采用扰动机制对初始路径进行优化；对后续路径进行再优化；重复上述步骤到设定的条件得到最终的协同配送路径优化结果。本发明方法能够有效平衡各配送员的工作量，并为他们提供最优的路径规划，能够有效的降低总配送成本，而且可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN111526194B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202010306927.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分片技术的区块链系统并行共同挖矿方法，包括分片之间并行共同挖矿的挖矿模式和分片内部自适应出块模式。本发明通过分片技术来使区块链系统获得一定的可拓展能力，并采用所有分片共同挖矿的方式，由所有节点的哈希算力来保证各分片内部的安全性；在目标值中添加分片号并且在部分分片挖矿成功后重新生成新的h0继续挖矿的方式，能将各分片的出块时间独立于其他分片，实现各分片出块的自由；而且通过以在目标值的计算公式中加入交易频率值的方式，为交易频率高的分片提供更快速的响应，从而提高用户满意度；因此，本发明能够兼顾区块链系统的数据处理能力和安全性，而且可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN108737995B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810502344.0
申请日：2018-05-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种充电车移动受限的充电调度方法，包括获取无线可充电传感器网络的数据信息并模；采用路径扫描算法获得初始化数据；采用遗传算法进行第一次优化；采用局部搜索算法进行第二次优化；进行分解和插入得到最终的调度方案。本发明方法充分考虑了实际情况中道路的有向性，因此本发明方法适用于实际道路情况，能够有效减少充电车的平均移动能耗，为充电车搜寻到移动能耗更少的最优充电路径，而且本发明方法科学可靠。
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