-
公开(公告)号:CN117251924B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311520859.0
申请日:2023-11-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路底板型隧道钢筋模型的建立方法,包括获取目标隧道的工程数据信息;对第一主筋、第二主筋、架立筋和箍筋进行单独建模并建立对应的路径坐标点;在目标隧道所在的空间线上进行放样生成沿空间线分布的铁路底板型隧道钢筋,完成铁路底板型隧道钢筋的建模。本发明提供的这种铁路底板型隧道钢筋模型的建立方法,通过参数化底板型钢筋,抽象各种钢筋生成路径控制点坐标的数学表达式,因此能够快速、高效的建立铁路隧道底板型钢筋模型;同时本发明方法提出了通用性的铁路底板型隧道钢筋模型的建立方案,提高了建模的效率,而且可靠性更高,精确性更好。
-
公开(公告)号:CN116842626A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202311123231.7
申请日:2023-09-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向施工进度模拟的隧道钢筋网建模方法,包括获取隧道设计数据、隧道施工数据和钢筋网施工数据;对单片钢筋网进行参数化建模;实现钢筋网的参数化分布建模;实现钢筋网参数化分布与施工进度同步的施工模拟,完成面向施工进度模拟的隧道钢筋网建模。本发明还公开了一种实现所述面向施工进度模拟的隧道钢筋网建模方法的系统。本发明能够快速、高效建立隧道钢筋网模型,快速改变模型规格,而且能够根据施工进度实时进行相应的进度模拟,随着施工进度的更新而更新;因此本发明的可靠性高、精确性好且适用性好。
-
公开(公告)号:CN115081098A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202211002405.X
申请日:2022-08-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种参数化铁路各号数单开道岔的建模方法,包括选择若干单开道岔可变参数;选择若干单开道岔固定性参数;建立道岔系统复杂部件构建库;获取选择的单开道岔可变参数和单开道岔固定性参数,空间位置和组合关系建立钢轨层模型;进行扣件系统与轨枕系统模型坐标的修正,完成道岔系统整体模型的建立;并采用道岔系统整体模型对当前参数化铁路各号数单开道岔的建模。本发明可在指定坐标系下,快速、自动生成不同号数单开道岔的3D模型。本发明在铁路的设计与施工过程中能根据具体情况对道岔结构主要参数进行修改,对铁路道岔区段的设计与施工提供了帮助。
-
公开(公告)号:CN114741764A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210412123.0
申请日:2022-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种铁路隧道衬砌断面图纸的解析方法,包括根据围岩级别、衬砌结构、轨道类型确定隧道衬砌断面的类型,获取图纸上的设计数据;基于铁路隧道设计图纸,设置各部件图元之间的几何特征约束关系;基于各部件之间的几何特征约束关系,利用几何关系计算出各个圆心的位置,并结合节点法解析图纸中构件的构造方式。本发明通过对铁路隧道设计图纸内在的数学规律和几何特征约束进行总结分析,利用几何关系解析隧道衬砌断面各个部件的构造方式并在此基础上进一步推导出各个部件的参数化信息,可以利用绘图工具结合几何关系对于无法编辑的设计图纸快速获取关键设计数据。
-
公开(公告)号:CN111896625A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010826057.2
申请日:2020-08-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢轨伤损实时监测方法,包括如在钢轨两侧布设监测系统;获取监测系统得到的实时监测数据;对实时监测数据进行数据处理得到处理伤损图片;采用神经网络架构对处理伤损图片进行识别得到识别结果;根据识别结果进行钢轨伤损实时预警并实现钢轨伤损的实时监测。本发明还公开了一种实现上述钢轨伤损实时监测方法的监测系统。本发明通过超声波换能器进行导轨的实时监测,并实时收集和处理数据,从而实现了对钢轨在役期全生命周期结构状态的实时监测和损伤定位,并发出预警信息,提高钢轨伤损检测准确率与效率,减少养护维护成本,提升列车行车安全,而且可靠性高、实时性好且准确性较高。
-
公开(公告)号:CN118840341A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410894534.7
申请日:2024-07-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种铁路扣件紧固度检测方法,包括获取目标轨道的三维点云数据信息;在三维点云数据中定位铁路扣件区域并得到铁路扣件点云数据;对铁路扣件点云数据进行聚类;对聚类结果进行分类;根据分类结果和对应的三维点云数据信息,计算铁路扣件中相关部件的高度数据,完成铁路扣件紧固度的检测。本发明还公开了一种实现所述铁路扣件紧固度检测方法的系统。本发明能够通过轨道的三维点云数据的分析和计算来完成铁路扣件紧固度的检测,因此可靠性更高,精确性更好。
-
公开(公告)号:CN118711015A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410810169.7
申请日:2024-06-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度估计的铁路扣件松紧度检测方法,包括以下步骤:获取轨道结构二维图像和对应的深度图像,作为深度训练数据集;使用得到的轨道结构二维图像,标注扣件的弹条和螺栓区域,得到轨道标注训练数据集;构建绝对深度分布初始模型;构建轨道二维图像标注初始模型;采用深度训练数据集训练绝对深度分布初始模型,得到绝对深度分布模型;采用标注训练数据集训练轨道二维图像标注初始模型,得到轨道二维图像标注模型;根据得到的绝对深度分布模型和轨道二维图像标注模型,进行实际的铁路扣件松紧度检测。本发明方法所需硬件成本低、计算资源少,只需要标准相机得到的轨道结构二维图像即可实现松动扣件自动化检测。
-
公开(公告)号:CN117892471B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410286054.2
申请日:2024-03-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种标准路基段接触网系统参数化建模方法,包括获取标准路基段接触网系统的参数信息;确认标准路基段接触网系统的组成部件;对组成部件进行初始建模并导入WebGL空间;确定初始建模模型的模型参数;在WebGL空间中对各个组成部件进行装配建模、整体坐标系进行统一和模型组合,完成WebGL空间中的标准路基段接触网系统的参数化建模。本发明还公开了一种实现所述标准路基段接触网系统参数化建模方法的系统。本发明不仅实现了标准路基段接触网系统参数化建模,而且提高了标准路基段接触网系统的设计与仿真的效率与精度,实现了标准路基段接触网系统的在线建模和查看,而且可靠性高、成本低廉且方便快捷。
-
公开(公告)号:CN117893837A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410288528.7
申请日:2024-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06F30/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06T17/00 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请适用于点云数据处理技术领域,提供了一种铁路基础设施点云识别方法、装置、终端设备及介质,该方法包括:采集目标铁路路段的真实点云数据;利用三维建模软件构建目标铁路路段的虚拟点云数据,并将虚拟点云数据插入真实点云数据,得到增强点云数据;构建用于进行铁路基础设施点云识别的点云识别模型;基于构建的学习率变化函数和预先采集的训练数据,对点云识别模型进行训练,得到训练后的点云识别模型;将增强点云数据输入训练后的点云识别模型,得到目标铁路路段中铁路基础设施的类型识别结果。本申请能提高铁路基础设施点云识别的准确性。
-
公开(公告)号:CN117520777A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311521616.9
申请日:2023-11-15
Applicant: 中南大学 , 中铁十六局集团第五工程有限公司 , 中铁十六局集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的钢围堰监测方法,包括:制定钢围堰监测方案,确定各监测项目与对应的监测传感器以及相应的布设点位;根据相应的监测频率采集监测数据并按时间序列进行存储;针对钢围堰某一构件某区域的监测项目数据,提取该区域的所有监测项目数据,进行数据预处理;对监测数据进行关联性分析,并划分主因变量和特征变量;对划分的主因变量和特征变量,采用弹性网络回归算法进行回归分析,建立主因变量与特征变量之间的线性回归方程,通过主因变量和特征变量综合评价钢围堰的安全状态。该方法能够合理地评价钢围堰的安全状态,具有良好的可靠性与稳定性。本发明还提供了一种计算机可读介质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-