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公开(公告)号:CN114338497A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111598690.1
申请日:2021-12-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线强化学习的列车车队数据路由系统及方法,其中系统包括设置于列车车队中各列车成员内的列车通信装置和路由决策模块,以及设置于列车车队中头车内的训练模块;列车通信装置用于构建车队和进行组网;路由决策模块包括状态数据收集模块和神经网络路由决策模块,状态数据收集模块用于采集对应列车的通信状态信息和行驶状态信息;神经网络路由决策模块用于根据采集的数据进行路由决策,并将决策经验发送到头车;训练模块用于利用获取的决策经验对路由策略选择神经网络进行训练,并将训练完成后的路由策略选择神经网络参数反馈到各列车成员进行参数更新。本发明实现能够根据环境自适应调整的在线强化学习路由决策。
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公开(公告)号:CN113644933A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202111147928.9
申请日:2021-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合粒子群遗传算法的自适应直接序列扩频通信方法、系统和介质,其中方法包括:步骤1,基于多种环境条件和多种通信条件,构建扩频因子条件向量和扩频因子表达式;步骤2,将扩频因子条件向量抽象表示为粒子的地址,将扩频因子表达式作为适应度函数,采用混合粒子群遗传算法求解最优的扩频因子;步骤3,将求解得到的最优扩频因子作为通信双方最新的扩频因子,对需要传输的数据进行直接序列扩频通信。本发明能根据通信和环境条件快速求解最优扩频因子,增强通信系统的抗干扰性、提高带宽资源利用效率。
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