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公开(公告)号：CN110728253B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201911006079.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法，在泡沫浮选领域，本发明提出一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像，提出了颗粒区域的概念，并对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，对所提取的颗粒区域进行一系列的度量，通过一系列计算定义了纹理特征量颗粒粗糙度，用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷，从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。
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公开(公告)号：CN110738674A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911005627.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于颗粒密集度的纹理特征度量方法，在泡泡浮选领域，本发明提出一种基于颗粒密集度的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡泡图像，提出了颗粒区域的概念，并对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，将所提取的颗粒区域按中心点位置进行分级，继而对颗粒区域之间的密集程度进行度量，定义了纹理特征颗粒密集度，用以反映整幅图像的纹理特征。有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡泡表面颗粒的缺陷，从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。
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公开(公告)号：CN110728676A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911005639.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于滑动窗口算法的纹理特征度量方法，在泡泡浮选领域，本发明提出一种基于滑动窗口算法的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡泡图像，提出了颗粒区域的概念，并运用滑动窗口算法对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，将所提取的颗粒区域按中心点位置进行分级，继而对颗粒区域之间的密集程度进行度量，定义了纹理特征颗粒密集度，用以反映整幅图像的纹理特征。有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡泡表面颗粒的缺陷，从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。
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公开(公告)号：CN110288592A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910586983.4
申请日：2019-07-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率语义分析模型的锌浮选加药状态评价的方法，通过加速鲁棒特征算法获取不同加药状态的锌浮选图像的动态特征，并利用灰度共生矩阵提取泡沫图像的底层纹理特征，通过精确欧式局部敏感哈希聚类算法对获取的泡沫图像动态特征向量聚类，构建相关视觉词典，将所获取的动态特征和底层纹理特征之间使用皮尔逊相关系数相关度度量，优化原始视觉词典，最后采用概率语义分析模型对不同的泡沫图像进行锌浮选加药状态评价。本发明解决了工人对锌浮选加药状态评价不准确及耗时长的问题，能准确评价锌浮选加药状态，减短运算时间，从而实现锌浮选过程的整体优化。
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公开(公告)号：CN110148132A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910449394.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于尺寸特征相似性度量的模糊故障诊断预报表示方法，在泡沫浮选领域，本发明公开了一种浮选过程的模糊故障诊断方式，以泡沫视觉时间序列特征提取为基础，定义了泡沫时间序列的子序列、子模式，采用历史数据信息建立历史特征趋势信息集，度量实时趋势特征与历史趋势特征集相似性，综合序列趋势信息对故障发生几率进行模糊化诊断。本发明提出了模糊故障诊断的概念，通过可靠性序列选取和异常因子设立，建立了浮选工况状态预报表示模型，对趋势走向的判断以及数值化的趋势走向可能性提出了一种新的解决方法。克服原有泡沫特征静态描述浮选过程的缺陷，及时发现工况异常征兆，对未来时刻故障可能性以数值化显示，利于工人操作、稳定优化生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110766673B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911005614.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于欧式距离判定的纹理粗糙度定义方法，在泡沫浮选领域，提出一种新的基于欧式距离的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像，提出了颗粒区域的概念，并运用欧式距离判定的方法对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，对所提取的颗粒区域进行一系列的度量，定义了纹理特征量颗粒粗糙度，用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷，从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。
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公开(公告)号：CN110728677B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201911005650.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于滑动窗口算法的纹理粗糙度定义方法，在泡沫浮选领域，本发明提出一种基于滑动窗口算法的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像，提出了颗粒区域的概念，并运用滑动窗口算法对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，对所提取的颗粒区域进行一系列的度量，定义了新的纹理特征量颗粒粗糙度，用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷，从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。
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公开(公告)号：CN110766673A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911005614.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于欧式距离判定的纹理粗糙度定义方法，在泡沫浮选领域，提出一种新的基于欧式距离的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像，提出了颗粒区域的概念，并运用欧式距离判定的方法对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，对所提取的颗粒区域进行一系列的度量，定义了纹理特征量颗粒粗糙度，用以反映整幅图像的纹理特征。该方法有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡沫表面颗粒的缺陷，从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。
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公开(公告)号：CN110288045A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910586981.5
申请日：2019-07-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于皮尔逊相关系数的语义视觉词典优化方法，首先通过提取图像的颜色、形状和纹理的底层特征和用SURF算法来提取图像的动态特征；采用E2LSH聚类算法对获取的图像动态特征聚类,提取相关描述视觉短语，构建原始视觉词典；引入皮尔逊相关系数求取动态特征与动态特征之间以及底层特征和动态特征之间的相关度对原始视觉词典优化,得到最终的语义视觉词典。本发明针对语义视觉词典中视觉短语冗余、计算复杂的问题，对图像进行分类提高了图像的分类性能,减小了运算的复杂度,缩短运算时间,同时提高了分类的准确性。
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公开(公告)号：CN109752214A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910036103.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明公开了一种精矿物料自动取样装备及其应用方法，装备包括支撑架、主移动架、取样钎装置和样品容器装置，支撑架包括两排立柱和分别固定每排立柱上端的纵向轨道，主移动架包括横梁和连接于横梁两端下方的纵移架，纵移架上安装有纵向驱动装置，取样钎装置包括取样钎和连接于其上端的多级驱动装置，多级驱动装置实现取样钎的上下运动，样品容器装置包括样品容器、支架和支架上下驱动装置，样品容器置于支架上，支架驱动装置实现支架的上下运动；取样钎装置和样品容器装置安装于主移动架的横梁上，可分别沿横梁横向移动，主移动架通过其纵移架安装于支撑架的纵向轨道上，纵向驱动装置实现主移动架带着取样钎装置和样品容器装置一起纵向移动。
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