-
公开(公告)号:CN115420498A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211064515.9
申请日:2022-08-31
Applicant: 中南大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06K9/00
Abstract: 本发明属于齿轮箱故障诊断技术领域,涉及一种基于波峰计数的齿轮故障量化诊断方法,包括如下步骤:通过对目标的各类齿轮箱振动信号进行信号处理,获得预设频段范围的振动信号频域图像;根据各齿轮箱对应的振动信号频域图像幅值大小初步设定初始阈值,计算振动信号频域图像上通过该初始阈值的波峰数;之后对比各组信号在频域图像上通过该阈值的波峰数量,根据比较结果确定或修正阈值,最终确定合适的阈值范围,并计算得到各组信号通过合适范围阈值的波峰数量;最后对合适阈值范围内计得各组信号通过阈值的波峰数量进行分析,确定各信号对应齿轮箱的具体故障类型。不需要大量的学习样本,且能够对各种齿轮系统故障类型做出精确诊断区分。