公开(公告)号：CN111308363B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202010097628.3

申请日：2020-02-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭军 ,  郑智勇 ,  张晓勇 ,  蒋富 ,  刘伟荣 ,  黄志武 ,  李恒 ,  杨迎泽 ,  程亦君 ,  王成龙

IPC: G01R31/382 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模型的锂电池荷电状态估计装置及方法，其中方法包括：建立锂电池老化状态映射模型；计算锂电池的端电压、荷电状态以及老化状态这三者间的第一函数关系式；根据第一函数关系式，对锂电池的等效电路进行参数辨识，并拟合计算锂电池的等效电路参数与荷电状态和老化状态这三者间的第二函数关系式；判断待测锂电池的老化状态，再使用第二函数关系式，根据待测锂电池的老化状态得到其等效电路参数与荷电状态间的关系，最终基于待测锂电池的电池荷电状态初值、以及等效电路参数与荷电状态的映射关系，对待测锂电池的荷电状态进行估计。本发明能在不同的电池的老化状态下自动地调节锂电池等效电路模型的参数，提高锂电池荷电状态的估计精度。

公开(公告)号：CN111308909B

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202010100234.9

申请日：2020-02-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨迎泽 ,  丁宁 ,  蒋富 ,  张晓勇 ,  刘伟荣 ,  黄志武 ,  彭军 ,  李恒 ,  王成龙 ,  张瑞

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明公开了一种中继阀故障诊断方法及装置，其中方法包括：从真实列车均衡模块和列车均衡模块仿真平台，获取总风缸、均衡风缸和列车管在中继阀不同故障类型时的压力时间序列；对每种故障类型，均按列车管充排风周期截取压力时间子序列，从中提取压力特征值，并从均衡风缸控制信号中提取均衡风缸的进风阀动作频率和排风阀动作频率，组建训练数据；以训练数据和对应的故障类型分别作为输入和输出数据，训练神经网络模型，得到中继阀故障诊断模型；使用中继阀故障诊断模型诊断待测中继阀的故障类型。本发明通过真实列车均衡模块和列车均衡模块仿真平台获取更多训练数据，可以提高训练所得中继阀故障诊断模型的准确性。