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公开(公告)号：CN1480870A
公开(公告)日：2004-03-10
申请号：CN03124658.3
申请日：2003-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网结构的群体智能决策支持系统生成器及其应用方法。该基于互联网结构的生成器包括企业内部网和/或因特网，在企业内部网内有Web服务器和数据库服务器，在Web服务器和数据库服务器内有以面向对象的决策支持组件构成的生成器，这些组件中包括互联网环境下群体智能决策支持系统所需的类库、对象及其属性和方法。所说的决策支持组件包括面向问题求解的决策支持组件、面向数据挖掘的决策支持组件、面向知识管理的决策支持组件中的至少一种组件，还可包括决策总控制组件、群决策协调控件，这些组件可相互连接，决策总控制组件能对其他组件进行协调、控制整个决策过程。可用来开发各种基于互联网进行群体智能决策的专用决策支持系统。应用时，只需把这些组件拼装起来或添加到基本的决策支持系统程序框架中，就可以生成专用决策支持系统或带决策支持功能的应用系统，大大提高专用决策支持系统的开发效率，同时容易与企业其他的应用系统集成。
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公开(公告)号：CN109977223A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910168853.9
申请日：2019-03-06
Abstract: 本发明公开了一种融合胶囊机制的图卷积网络对论文进行分类的方法。该方法包括以下步骤：S1、构造论文引用网络数据；S2、构建图卷积网络模型，输入邻接矩阵A与训练集的节点特征矩阵X对所述图卷积网络模型进行训练，得到训练好的模型；S3、根据所述S2中训练好的模型，对论文进行分类，输出分类结果。本发明融合胶囊机制，将任意一篇论文的词向量看作一个胶囊(Capsule)，利用动态路由算法学习不同论文间的词向量的相似性，使得任意两篇论文所对应节点之间的边权重的大小与该两篇论文的词向量的相似程度成正比。改进后的模型中，图网络上的边的权重是变化的，相对于改进前的模型来说，准确率更高，鲁棒性更强，更不容易过拟合。
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公开(公告)号：CN109857712A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910089081.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/178 , G06F16/16 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种中小型保险企业的数据标准化分析方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、对原始数据进行预处理，包括对原始数据中的一些残缺数据进行填充，清洗问题数据；S2、将数据清洗完毕以后，将数据根据XBRL-GL数据标准化协议进行标准化，然后进行存储；S3、对存储好的数据进行基于机器学习的方法进行分析，并且将分析结果进行展示，本发明数据标准化分析方法及系统能为企业提供更为直观，精准和可靠的数据标准化分析服务，在为企业打通数据节点，消除数据隔离，同时提高中小型保险企业的数据利用率，降低数据分析门槛。
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公开(公告)号：CN1480885A
公开(公告)日：2004-03-10
申请号：CN03124659.1
申请日：2003-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/60
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网结构的群体智能决策支持系统及其应用方法，该决策支持系统包括局域内部网和/或因特网，在局域内部网的Web服务器和数据库服务器内有以面向对象的决策支持组件构成的决策支持系统生成器，这些决策支持组件包括互联网环境下群体智能决策支持系统所需的类库、对象及其属性和方法，提出决策的应用需求的各应用系统作为应用层，通过开发层的各种开发工具，将生成器组件作为开发资源添加到应用系统中，构成具有群体智能决策支持功能的应用系统，系统在互联网中受到物理设施的支撑。该决策支持系统的应用方法是利用决策支持系统生成器开发各种基于互联网的应用系统，各应用系统作为应用层提出决策的应用需求，借助于开发层的各种开发工具，将决策支持系统生成器组件作为开发资源添加到应用系统中，构成具有群体智能决策支持功能的应用系统，使系统在互联网中物理设施即物理层的支撑下运行。
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