公开(公告)号：CN117576008A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311480870.9

申请日：2023-11-08

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 田健 ,  李智 ,  张方杰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明提供一种基于大数据的骨转移CT图像处理方法，涉及医学影像数据处理技术领域。该方法包括获取CT图像数据，进行基于不同组织的影像区域划分，形成组织区域划分数据；根据组织区域划分数据，进行基于边界缺失的异常状态判断，形成边界异常判断结果；获取与CT图像数据对称的对比CT图像数据，结合组织区域划分数据，进行组织异常的对称对比判断，形成组织异常对比判断结果；根据组织区域划分数据，并基于组织异常对比判断结果，进行侵入性特征分析，形成侵入状态分析结果数据。该方法能够高效准确的对CT图像数据进行分析处理以对骨转移造成的组织改变进行判断，为医生提供重要的参考数据，提高医生的工作效率。

公开(公告)号：CN108111584B

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201711344106.3

申请日：2017-12-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 申卓祥 ,  覃涛明 ,  段桂华 ,  李智

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  G06F16/955 ,  G06K9/62 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取的有效下载链接识别方法与系统，该方法包括以下步骤：步骤1：从云服务器获取链接训练数据，并从训练数据中提取链接数据特征向量；步骤2：在云服务器中，基于链接数据特征向量和链接标签训练机器学习判别器；步骤3：将待识别的链接按照步骤1的方式提取链接数据特征向量，输入步骤2得到的机器学习判别器中，输出链接标签，完成对链接的识别。相对于现有技术而言，该方案提供了主动识别机制以克服纯黑名单比对产生的漏判；针对性地提出了个性化特征以弥补识别目标的差异；客户端以插件和弹窗结果反馈形式实现从而增强交互性和用户体验；(4)依托云计算架构大大减少用户电脑的负担并节约管理成本。

公开(公告)号：CN209554736U

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201920215743.9

申请日：2019-02-20

Applicant: 中建隧道建设有限公司 ,  中南大学 ,  中国建筑第五工程局有限公司

Inventor： 彭继勇 ,  雷明锋 ,  戴亚军 ,  曹太波 ,  孙宁新 ,  任庆国 ,  张牧欣 ,  李智 ,  唐诚 ,  欧阳鹏博

IPC: B66F11/00

Abstract: 本实用新型提供了一种用于地铁快速施工的自动出渣装置，所述装置包括用于运送渣土的渣车、用于渣车行走的行走机构和用于提供渣车行走动力的动力系统；渣车的底板上设置栓扣和门栓，栓扣的直角钢内竖立焊接有钢柱；门栓为三向圆柱曲杆，其与门板接触的水平向杆件设置有垂直于水平向杆件轴线的圆柱形孔洞，圆柱形孔洞与钢柱套合；渣车前进到指定位置时，卡在直角钢内的门栓绕着栓扣上的钢柱发生旋转，打开门板，进行出渣；渣车受到反向作用力时，门栓反向旋转，关闭门板。本实用新型的出渣装置可实现渣土的自动倾倒、渣车底板的自动复位，减少了现场操作和地面配合人员，降低了工人的劳动强度，促进了安全生产。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利