基于多通道MTF和CNN的结构损伤识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116522654A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310518250.3

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多通道MTF和CNN的结构损伤识别方法及装置。首先在结构框架中布置测点,以固定频率采样并记录激振过程中各测点的响应信号序列,然后通过多通道MTF处理响应信号,将原始一维加速度振动信号转换为二维图像,实现数据升维,并基于各测点的空间维度进行多通道数据融合,再划分为多通道图像数据集输入CNN模型中,通过经调参优化后的CNN模型提取损伤敏感特征,实现高精度的结构损伤识别,能够识别出不同损伤工况下的结构状态信息,达到对结构的高精度检测,解决了现有结构损伤识别方法存在的经济成本高、识别准确率低等缺陷。

    一种基于深度学习的裂缝识别方法

    公开(公告)号:CN113822880A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111381628.7

    申请日:2021-11-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请中提供了一种基于深度学习的裂缝识别方法,属于图像处理技术领域,具体包括:构建深度卷积对抗网络;获取多张真实裂缝图像样本对深度卷积对抗网络进行训练,得到对抗裂缝图像样本;得到混合裂缝图像样本;对全部混合裂缝图像样本进行标注,并将标注信息文件和混合裂缝图像样本作为训练集;采用训练集对改进YOLOv4神经网络进行训练直至网络收敛,并将收敛后的网络参数保存为裂缝识别模型;将采集到的待检测裂缝图像输入裂缝识别模型,输出识别信息。通过本申请的方案,构建深度卷积对抗网络实现了裂缝的自动化生成,并通过改进YOLOv4神经网络训练得到裂缝识别模型对待检测裂缝图像进行识别,提高了识别效率、精准度和适应性。

    一种钢框架-钢筋混凝土筒体损伤检测装置

    公开(公告)号:CN119510729A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202510082210.8

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明涉及建筑检测技术领域,尤其涉及一种钢框架‑钢筋混凝土筒体损伤检测装置。其技术方案包括:损防护外置组件,所述损防护外置组件的一侧固定安装有传输架组件,所述损防护外置组件的内部安装有定位式传输组件,所述定位式传输组件的外侧连接有用于根据钢框架‑钢筋混凝土筒体形状调整检测方式的万向检测组件。本发明通过卡槽定位长杆与可伸缩式倾斜杆根据钢框架‑钢筋混凝土筒不同的形体状态通过定位式传输组件的偏转引导进行相应的偏转方式以应对不同的检测方式,进而减少人工检测,提高了工作人员检测的安全性,从而提高了检测效率,避免意外事故发生。

    一种污染土壤修复机及污染土壤修复方法

    公开(公告)号:CN116871310A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310731714.9

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明提供一种污染土壤修复机及污染土壤修复方法,涉及土壤修复领域。该污染土壤修复机,包括粉碎仓,所述粉碎仓的前侧壁固定连接有前支撑板,所述前支撑板的上侧壁固定连接有第一传动箱,所述第一传动箱的输出端固定连接有第一粉碎辊以及第二粉碎辊,所述第一粉碎辊以及第二粉碎辊之间相互配合,所述粉碎仓的左侧壁固定连接有侧支撑板,所述侧支撑板的上侧壁固定连接有第二传动箱,所述第二传动箱的输出端固定连接有两个第三粉碎辊,两个所述第三粉碎辊之间相互配合。通过两重粉碎组件的使用,能够对干燥后的污染土进行两重粉碎,进而可以将污染土自动粉碎成颗粒较小的土壤颗粒,粉碎效果好,能够有效提高土壤修复效果以及修复效率。

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