基于k-近邻处理的连续变量量子密钥分发系统及实现方法

    公开(公告)号:CN107947929B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201711465570.8

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于k‑近邻处理的连续变量量子密钥分发系统及实现方法,量子密钥发送端对量子信号进行离散调制并发送至量子密钥接收端,量子密钥接收端对接收到的信号进行检测,并将检测结果送至基于k‑近邻的后处理模块,基于k‑近邻的后处理模块采用k‑近邻法对接收到的信号进行处理。本发明能够克服量子密钥分发系统中的多种噪声,尤其是非高斯对称噪声,进一步提高了离散调制的连续变量量子密钥分发系统的实际安全性。

    基于中继站的复杂拓扑网络密钥分配系统的实现方法

    公开(公告)号:CN108259168B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201810002802.4

    申请日:2018-01-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于中继站的复杂拓扑网络密钥分配系统的实现方法,处于拓扑网络的多个发送方各自产生双模纠缠量子态,每个发送方保留一个双模纠缠量子态中的一个模,并将另外一个模经过量子信道送至由多个平衡分束器和多个零差探测器构成的中继站。中继站将接收到的模进行测量并公开其测量结果,而后多个发送方利用公开测量的结果对各自保留的模进行操作,从而获得一致的安全的密钥。本发明推进了量子密码的实用化,同时能使量子通信适用于复杂的拓扑网络环境中。

    基于中继站的复杂拓扑网络密钥分配系统的实现方法

    公开(公告)号:CN108259168A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810002802.4

    申请日:2018-01-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于中继站的复杂拓扑网络密钥分配系统的实现方法,处于拓普网络的多个发送方各自产生双模纠缠量子态,每个发送方保留一个双模纠缠量子态中的一个模,并将另外一个模经过量子信道送至由多个平衡分束器和多个零差探测器构成的中继站。中继站将接收到的模进行测量并公开其测量结果,而后多个发送方利用公开测量的结果对各自保留的模进行操作,从而获得一致的安全的密钥。本发明推进了量子密码的实用化,同时能使量子通信适用于复杂的拓普网络环境中。

    基于SVM处理的连续变量量子密钥分发系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108259166A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711465596.2

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVM处理的连续变量量子密钥分发系统及其实现方法,量子密钥发送端离散调制量子信号并发送至量子密钥接收端,量子密钥接收端对接收到的信号进行检测,并将检测结果送至基于SVM的后处理模块,基于SVM的后处理模块采用SVM法对接收到的信号进行处理。本发明能够克服量子密钥分发系统中的非线性相位噪声,进一步提高了离散调制的连续变量量子密钥分发系统的传输距离和通信容量。

    一种具有稳定核-壳结构的Ti-MOFs@COFs杂化材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114713286A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210379620.5

    申请日:2022-04-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有稳定核‑壳结构的Ti‑MOFs@COFs杂化材料及其制备方法和应用。将芳香多胺单体溶液缓慢加入至含氨基的Ti‑MOFs材料和芳香多醛单体的悬浮液中分散均匀,再加入催化剂催化席夫碱反应,即得具有稳定核‑壳结构的Ti‑MOFs@COFs杂化材料。该方法通过改变含氨基的Ti‑MOFs材料的加入量以及芳香多胺单体和芳香多醛单体的种类和用量可以实现Ti‑MOFs@COFs杂化材料的化学结构、孔结构、微观结构以及能带结构的有效调控,且Ti‑MOFs@COFs杂化材料具有优异的光催化CO2还原性能,结构稳定性好,可以重复使用,有利于降低其使用成本。

    基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108365953B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201810117575.X

    申请日:2018-02-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法,量子密钥发送端调制量子信号并通过量子信道发送至量子密钥接收端,量子密钥接收端对接收到的信号进行差分检测并将检测结果送至信噪比监控及后处理模块,信噪比监控及后处理模块采用深度神经网络算法对接收到的信号进行信噪比的实时监控,并根据监控到的信噪比自适应地选择编码方案来进行纠错协商和隐私放大。本发明通过深度神经网络算法能够实时准确地计算系统的信噪比,监控信道状态,根据监控到的信道状态能够自适应的选择合适的协商方案,实现了自适应差分相移量子密钥分发,有效地节约了系统资源。

    基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108365953A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810117575.X

    申请日:2018-02-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法,量子密钥发送端调制量子信号并通过量子信道发送至量子密钥接收端,量子密钥接收端对接收到的信号进行差分检测并将检测结果送至信噪比监控及后处理模块,信噪比监控及后处理模块采用深度神经网络算法对接收到的信号进行信噪比的实时监控,并根据监控到的信噪比自适应地选择编码方案来进行纠错协商和隐私放大。本发明通过深度神经网络算法能够实时准确地计算系统的信噪比,监控信道状态,根据监控到的信道状态能够自适应的选择合适的协商方案,实现了自适应差分相移量子密钥分发,有效地节约了系统资源。

    基于k-近邻处理的连续变量量子密钥分发系统及实现方法

    公开(公告)号:CN107947929A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711465570.8

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: H04L9/0858 H04B10/70

    Abstract: 本发明公开了一种基于k-近邻处理的连续变量量子密钥分发系统及实现方法,量子密钥发送端对量子信号进行离散调制并发送至量子密钥接收端,量子密钥接收端对接收到的信号进行检测,并将检测结果送至基于k-近邻的后处理模块,基于k-近邻的后处理模块采用k-近邻法对接收到的信号进行处理。本发明能够克服量子密钥分发系统中的多种噪声,尤其是非高斯对称噪声,进一步提高了离散调制的连续变量量子密钥分发系统的实际安全性。

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