公开(公告)号：CN107395433A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710713548.4

申请日：2017-08-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 龙军 ,  李聪 ,  朱磊 ,  陈仕隆

IPC: H04L12/24 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法的无线传感器节点部署方法，通过利用模拟烟花爆炸来解决最优化问题的烟花算法来进行传感器部署，烟花算法不仅继承了现有元启发式算法的许多优点，还有自身明显的特色，如爆发性、瞬时性、简单性、局部覆盖、分布并行等。且由于烟花算法个体相互独立，每个算子可以独立在局部进行搜索，所以适合并行化处理，能够解决在节点规模较大时收敛过慢的问题。同时本发明相对于随机分布或其他启发式算法相比实现对三维区域较高的覆盖率，由于充分考虑了地形地势，能够在保证网络有效性的前提下加强网络的各节点之间的连通性。

公开(公告)号：CN103678279A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310746652.5

申请日：2013-12-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄芳 ,  朱磊

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于异质网络时态语义路径相似度的人物唯一性识别方法，该方法首先建立异质社会关系网络，即从人物社会活动事务数据库中提取关系并建立具有时间属性的异质关系网络。根据网络结构对人物对象间的时态语义路径进行搜索,同时根据异质社会关系网络特征以及时态语义路径对网络中人物对象的路径相似度进行测算，然后按照相似度值对人物对象进行排序，再根据网络特征以及应用需求设定的相似度阈值进行过滤,从而识别具备唯一性特征的人物对象。该方法能在大规模和高复杂度社会关系网络中准确高效地测算出人物对象的相似性，有效地解决关系网络中人物唯一性识别问题，提高了关系网络分析与挖掘过程的有效性。