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公开(公告)号：CN110555551A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910781525.6
申请日：2019-08-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市的空气质量大数据管理方法及系统，对多个智慧城市的空气质量数据进行管理和预警。建立一个多维空气质量大数据库，该数据库为云端数据库，提供存储和检索的功能。基于Hadoop平台搭建智慧城市的空气质量大数据管理主系统，云端主系统的数据来源于各个分系统的监测点，监测点本地仅储存少量历史数据，空气质量预警分系统从主系统获取所需数据，结合多种影响因素和其相应的数据特征，使用基于Spark的分布式预测模型对当地空气质量数据进行预测，对可能出现的严重情况进行预警，并采取处理措施。
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公开(公告)号：CN109506963B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201811447455.2
申请日：2018-11-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能列车牵引故障大数据异常检测辨识方法，包括：实时采集智能列车的牵引设备的工作信号；对工作信号进行采样处理得到采样数据集；使用孤立森林异常值快速检测器对采样数据集进行快速检测，获取工作信号中的显著异常点；根据显著异常点建立汉佩尔滑动窗口标识符过滤器，并对采样数据集进行处理，得到处理后的采样数据集；获取训练样本集，以训练样本的处理后的采样数据为输入、相应的故障类型为输出，对基于松弛支持向量机的分类器进行训练；使用训练得到的牵引故障诊断分类器对步骤三得到的处理后的采样数据集进行诊断，检测工作信号S中的微小和可疑故障的故障类型。本发明方法提高了列车牵引设备故障的检测效率和诊断正确率。
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公开(公告)号：CN109506963A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811447455.2
申请日：2018-11-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能列车牵引故障大数据异常检测辨识方法，包括：实时采集智能列车的牵引设备的工作信号；对工作信号进行采样处理得到采样数据集；使用孤立森林异常值快速检测器对采样数据集进行快速检测，获取工作信号中的显著异常点；根据显著异常点建立汉佩尔滑动窗口标识符过滤器，并对采样数据集进行处理，得到处理后的采样数据集；获取训练样本集，以训练样本的处理后的采样数据为输入、相应的故障类型为输出，对基于松弛支持向量机的分类器进行训练；使用训练得到的牵引故障诊断分类器对步骤三得到的处理后的采样数据集进行诊断，检测工作信号S中的微小和可疑故障的故障类型。本发明方法提高了列车牵引设备故障的检测效率和诊断正确率。
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