公开(公告)号：CN118072928B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410469720.6

申请日：2024-04-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  刘晓亮 ,  胡东滨 ,  王俊普 ,  安庆贤 ,  刘浏

IPC: G16H40/20 ,  G06F16/28 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F21/60 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/0631 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种基于数据仓库的医疗数据整合系统，通过数据获取模块获取目标患者的个人源信息数据个人源信息数据、患者数据、患者病历数据和药物实验数据；通过数据集成模块将个人源信息数据、患者数据、患者病历数据和药物实验数据进行转换，生成向量矩阵后输入所述多头注意力模型进行并行特征提取并对多头注意力模型的注意力权重进行动态调整，得到特征矩阵；对特征矩阵进行特征融合并结合外部知识库，得到目标患者的数据视图；利用数据仓库模块得到聚合后的数据视图；通过数据统计模块为目标患者分配看诊医生，增加了患者与医生之间的匹配程度；提高了数据整合效率，提升了医疗数据整合系统的有效性。

公开(公告)号：CN119049734B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411552023.3

申请日：2024-11-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  贺曾茂 ,  安庆贤 ,  李杨扬 ,  蔡诚成

IPC: G16H50/70 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种心理疾病预警系统及方法，属于心理疾病预防技术领域。数据采集模块处理原始数据以生成目标数据集合；模型训练模块通过机器学习算法对目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型；疾病预测模块利用所述大模型对目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值；预警交互模块接收用户的查询请求，在结合预测值判定需要对所述用户进行预警之后，进行心理情况预警；反馈优化模块根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。通过集成机器学习模型和大数据分析，使系统能够有效进行心理疾病预警，提供精确和深入的判断结果。

公开(公告)号：CN119049734A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411552023.3

申请日：2024-11-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  贺曾茂 ,  安庆贤 ,  李杨扬 ,  蔡诚成

IPC: G16H50/70 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种心理疾病预警系统及方法，属于心理疾病预防技术领域。数据采集模块处理原始数据以生成目标数据集合；模型训练模块通过机器学习算法对目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型；疾病预测模块利用所述大模型对目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值；预警交互模块接收用户的查询请求，在结合预测值判定需要对所述用户进行预警之后，进行心理情况预警；反馈优化模块根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。通过集成机器学习模型和大数据分析，使系统能够有效进行心理疾病预警，提供精确和深入的判断结果。

公开(公告)号：CN118072928A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410469720.6

申请日：2024-04-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  刘晓亮 ,  胡东滨 ,  王俊普 ,  安庆贤 ,  刘浏

IPC: G16H40/20 ,  G06F16/28 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F21/60 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/0631 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种基于数据仓库的医疗数据整合系统，通过数据获取模块获取目标患者的个人源信息数据个人源信息数据、患者数据、患者病历数据和药物实验数据；通过数据集成模块将个人源信息数据、患者数据、患者病历数据和药物实验数据进行转换，生成向量矩阵后输入所述多头注意力模型进行并行特征提取并对多头注意力模型的注意力权重进行动态调整，得到特征矩阵；对特征矩阵进行特征融合并结合外部知识库，得到目标患者的数据视图；利用数据仓库模块得到聚合后的数据视图；通过数据统计模块为目标患者分配看诊医生，增加了患者与医生之间的匹配程度；提高了数据整合效率，提升了医疗数据整合系统的有效性。

公开(公告)号：CN113449250A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110705445.X

申请日：2021-06-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 安庆贤 ,  王萍 ,  杨敏 ,  戴前智 ,  陈亚

IPC: G06F17/11 ,  G06Q30/02 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明提供了一种基于效率和博弈关系视角的两阶段系统固定成本分摊方法，包括：确定研究对象的投入、中间产品和最终产出并绘制两阶段系统结构图；对两阶段系统内部子阶段之间的博弈关系进行判断；针对子阶段之间的合作与竞争博弈关系，分别从效率视角构建固定成本分摊模型，当子阶段为合作关系时，构建合作情形下的两阶段系统效率求解模型和子阶段合作情形下基于系统效率不变的固定成本分摊模型；当子阶段为竞争关系时，构建领导者‑跟随者效率求解模型和子阶段竞争情形下基于阶段效率不变的固定成本分摊模型；分别获得子阶段合作与竞争情形下的固定成本分摊方案，合理解决了固定成本分摊问题。