SVC的错误隐藏方法、模型训练方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115103188A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202211017771.2

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请实施例涉及技术领域,特别涉及一种SVC的错误隐藏方法、模型训练方法、系统及设备,本申请利用卷积神经网络充分提取前一帧基础层和增强层图像对中的偏移量参数,进而利用这个参数来修正当前帧的基础层图像的上采样图像,从而提升增强层错误隐藏的效果;本申请还计算前一帧的增强层图像和前一帧的基础层图像之间的残差图像,然后通过卷积神经网络融合残差图像和修正后的上采样图像,充分利用时域和空域的相关性对修正后的上采样图像进行后处理,提升了增强层错误隐藏的效果。

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