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公开(公告)号:CN112734094A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011620731.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市智轨车辆故障基因预测方法及系统,采集列车部件的振动数据Xh(0)=[e1,e2,e3,...,en]∈R,其中,e1,e2,...,en代表列车上每一个采样点的振动信息;将所述振动数据编码为DNA序列,提取所述DNA序列的特征,并排列组合以形成可预测的DNA序列,即候选车辆部件故障基因;利用所述候选车辆部件故障基因训练ESNs深度回声状态网络,得到预测模型。本发明可以准确预测车辆故障。
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公开(公告)号:CN112182267A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011030231.9
申请日:2020-09-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06T11/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种地铁车厢乘客精细化引导方法及系统,利用地铁每节车厢现有的空气弹簧和压力传感器来检测车厢载重,将压力时间序列作为乘客分布预测模型输入,进而实现整节车厢乘客分布的智能感知。将每节车厢内乘客分布数据映射到空间位置坐标系,并对乘客分布情况进行像素化描述,通过图像聚类方式实现了乘客分布模式的智能分类,解决了车厢内乘客典型分布模式描述不准的问题;通过分布预测模型来预测乘客分布情况,并根据预测的乘客分布情况调节车厢内照明灯管的亮度,实现乘客流动的引导,该方法无需额外增加检测装置来检测乘客分布情况,能够获取车厢内乘客分布情况,并采用照明灯管亮度调节方式进行引导避免了车厢嘈杂环境的干扰。
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