一种基于坍落度试验的盾构改良渣土流塑状态评价方法

    公开(公告)号:CN109580425B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201811300483.1

    申请日:2018-11-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于坍落度试验的盾构改良渣土流塑状态评价方法,首先对改良渣土进行坍落度试验;测定改良渣土坍落后的坍落度值h、延展度值D及顶部直径d,其中d的取值依据渣土状态分为三种情况:①改良渣土顶部没有平台,流动性、塑性较差,此时d值取为0;②改良渣土顶部没有平台,流动性较强,此时d值与延展度值D相等;③改良渣土顶部形成平台,此时d值取为平台直径;综合改良渣土的坍落度h、延展度D及顶部直径d这“三大指标”,计算综合指标F=(D‑d)/h(F值表征了改良渣土整体的流动及变形特征)。本方法相较于目前常用的渣土改良评价方法,更加合理、准确,具有更好的可行性和更高的推广价值。

    基于盾构掘进参数变化的渣土改良控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111535821B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010301404.X

    申请日:2020-04-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于盾构掘进参数变化的渣土改良控制方法及系统,通过实时获取并判断盾构掘进的土仓压力值和刀盘扭矩值是否符合第一条件,若符合第一条件,判断当前使用的掘进参数和改良参数适合当前的掘进地层条件,若不符合第一条件,判断当前使用的掘进参数和改良参数不适合当前的掘进地层条件,调整改良参数和掘进参数直至适合当前的掘进地层条件,通过基于掘进参数变化的改良参数调整获得适应于相应地层的改良参数,期间不需要再次取得未改良渣土进行试验,避免了掘进过程中取土困难及与实际地层条件与取得渣土差异较大,从而导致确定的改良参数不合理等问题。

    一种基于神经网络算法的泡沫图像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN110751606A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910988902.3

    申请日:2019-10-17

    Abstract: 本发明中的基于神经网络算法的泡沫图像处理方法及系统,通过对包含泡沫的样本图像进行泡沫轮廓标注,形成标签图像以样本图像块和标签图像块作为训练集,构建并训练以样本图像块为输入,以标签图像块为输出的泡沫识别神经网络模型;再将包含泡沫的待处理图像按序切割成与所述样本图像块尺寸相同的多个待处理图像块,并输入所述图形优化模型中,得到标注出泡沫轮廓的识别结果图像块;将所述多个识别结果图像块按序合成标注出泡沫轮廓的泡沫识别结果图像。相比现有技术,本发明中的泡沫图像处理方法,能自动标注待处理图像的泡沫轮廓,能大大节省人工标注泡沫图像的时间和人力,提高画泡沫轮廓图的效率。

    一种基于坍落度试验的盾构改良渣土流塑状态评价方法

    公开(公告)号:CN109580425A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811300483.1

    申请日:2018-11-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于坍落度试验的盾构改良渣土流塑状态评价方法,首先对改良渣土进行坍落度试验;测定改良渣土坍落后的坍落度值h、延展度值D及顶部直径d,其中d的取值依据渣土状态分为三种情况:①改良渣土顶部没有平台,流动性、塑性较差,此时d值取为0;②改良渣土顶部没有平台,流动性较强,此时d值与延展度值D相等;③改良渣土顶部形成平台,此时d值取为平台直径;综合改良渣土的坍落度h、延展度D及顶部直径d这“三大指标”,计算综合指标F=(D-d)/h(F值表征了改良渣土整体的流动及变形特征)。本方法相较于目前常用的渣土改良评价方法,更加合理、准确,具有更好的可行性和更高的推广价值。

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