一种用户云桌面数据漫游和共享的方法及装置

    公开(公告)号:CN113934503A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202010601297.2

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种用户云桌面数据漫游和共享的方法及装置。本发明的一种用户云桌面数据漫游和共享的方法包括:在用户登录云桌面过程中,云桌面利用用户信息建立与分布式数据存储系统DFS的连接;通过与所述DFS的连接,云桌面加载从DFS获取的用户个性化配置,以便建立用户个性化桌面环境;在加载从DFS获取的用户个性化配置成功后,云桌面获取保存在DFS的用户个性化数据,以供用户使用。本发明克服了现有技术中数据漫游依托AD问题和缺陷,节省了AD服务器的开销和AD服务器鉴权的环节。

    深度学习训练方法及装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108460464A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201710094563.5

    申请日:2017-02-22

    CPC classification number: G06K9/62 G06N99/00 G06K9/6256 G06N20/00

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习训练方法及装置,用以解现有深度学习领域中深度学习模型收敛较慢的问题。所述方法包括:在每次迭代训练中,根据各训练数据实例的损失值,从批量训练数据实例中确定出所有困难实例;放弃学习非困难实例的特征,学习所述所有困难实例的特征。本发明中训练方法及装置通过计算训练迭代中训练数据实例的损失值,获得对该次迭代具有较大作用数据实例,并用于对模型进行训练;也就是说集中训练困难实例,加快了模型的收敛速度。

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