一种基于区块链的综合能源管理系统

    公开(公告)号:CN115169753A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211086437.2

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明涉及用于管理和预测的数据处理系统的技术领域,具体公开了一种基于区块链的综合能源管理系统,包括产能统计模块,和节能改造统计模块,产能统计模块和节能改造统计模块的输出端均连接有竞价分析模块,竞价分析模块的输出端连接有微电网供电模块。本发明通过竞价分析模块计算出供电竞价,解决了轮胎厂节的能源系统中不存在一种用于科学竞价实现电价竞争的模块,导致轮胎厂能改造积极性不高导致轮胎厂能耗较高、二氧化碳排放量高,造成区域微电网售电效益不佳,区域能耗高且碳排放量大的不足,能够利用多厂的节能竞争调动轮胎厂提高产能同时降低轮胎厂和区域的能耗水平,减少二氧化碳的排放量。

    一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知系统

    公开(公告)号:CN115063058A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210995150.5

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明涉及用于监督和预测的数据处理系统,具体公开了一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知系统,包括感知层、理解层、预测层,所述感知层用于接收工业园区综合能源系统设备运行信息以及对数据进行整合,所述理解层通过整合感知数据并依据所述感知层中历史数据库对当前设备运行状态进行综合判断,所述预测层则是在所述理解层的基础上更进一步对未来可能发生事件的预估,通过去中心化模式以综合能源系统中用户为节点以综合能源系统线路划分工业园区区域,以任意节点为中心构建节点网络评估节点之间相关性以及各节点的冗余度可及时实现节点能源调度有效解决综合能源态势感知的时效性不足无法及时调度能源的问题。

    一种基于分布式资源协同的虚拟电厂监督系统

    公开(公告)号:CN115049323A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210977739.2

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种数据监督处理系统,属于能源管理系统技术领域,具体公开了一种基于分布式资源协同的虚拟电厂监督系统,包括分布式资源管理模块以及与分布式资源管理模块相互连接的园区虚拟电厂模块,园区虚拟电厂模块的另一端连接有调度评估模块,园区虚拟电厂模块包括用于接收分布式资源管理模块信息的资源管理器,资源管理器的输出端连接有并网差分模块,并网差分模块的输出端连接有鲁棒评估模块。本发明通过分布式资源管理模块、园区虚拟电厂模块、并网差分模块以及鲁棒评估模块的设置能够将不同电系统频率进行时序耦合调节,解决了由于各个供电子系统供电参数不同呆滞供电可靠性差的不足,改善供电质量,提高供电经济性和灵活性。

    一种分布式能源系统接入配电网能力评估的方法及系统

    公开(公告)号:CN105046425B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201510391860.7

    申请日:2015-07-03

    Abstract: 本发明提供一种分布式能源系统接入配电网能力评估的方法,包括对负荷数据进行随机抽样;确定分布式能源系统拟接入的位置,并进入功率计算模式后,根据抽样数据得到各位置上各随机抽样分别对应于重载下的最大输出功率及轻载下的最大吸收功率;统计同一位置同一抽样重载对应上述最大输出功率的最小值以及重轻载二者对应最小值之和;确定各位置对应各抽样中重载最小值中的概率最大和上述和值中的概率最大;将各位置对应的概率最大的重载最小值及和值导入公式,分别评估出分布式能源系统接入配电网的发电和储能能力。实施本发明,可以在规划设计阶段对配电网实现不同分布式能源系统的主动规划及评估,降低分布式能源系统与配电网并网运行的安全隐患。

    一种对配电网设备故障概率修正的方法和系统

    公开(公告)号:CN106530135A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611032191.5

    申请日:2016-11-22

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种对配电网设备故障概率修正的方法,包括确定配电网中每一个设备的老化年限及其对应的运行年限,并分别将每一个设备从投入使用至其对应老化年限划分为第一统计阶段,将每一个设备从其对应老化年限至其对应运行年限划分为第二统计阶段;从历史数据中,统计出每一个设备在其对应的第一统计阶段和第二统计阶段中分别出现故障的次数;确定当前配电网故障概率评估年份,并根据每一个设备第一统计阶段和第二统计阶段分别出现故障的次数、老化年限及运行年限,以及当前配电网故障概率评估年份,计算出每一个设备的故障概率。实施本发明,能够对设备实时故障概率进行修正,提高准确度,并降低电网预想事故发生概率出现的误差。

    一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法及系统

    公开(公告)号:CN105005825A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510391859.4

    申请日:2015-07-03

    Abstract: 本发明提供一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法,包括获取预测日各天气特征参数分别对应所设时间段内各时段上的值;划分天气类型,并基于上述预测日得到的值,通过加权欧氏距离计算识别出预测日的天气类型,且根据识别的天气类型在气象历史数据中构建预测日的相似日样本集;统计相似日样本集总天数并对每一天求解出其与预测日的切比雪夫距离值,并构建满足预定条件的样本子集;将样本子集归一化处理并在一动态神经网络预测模型中训练;训练完成后,导入上述预测日得到的值并反归一化处理,得到预测日在所设时间段内各时段分别对应的光伏功率预测值。实施本发明实施例,能够同时提高预测准确度及预测速度。

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