公开(公告)号：CN119582989A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411541287.9

申请日：2024-10-31

Applicant: 东南大学 ,  紫金山实验室

Inventor： 王承祥 ,  张开元 ,  黄晨 ,  李俊伶 ,  钱中玉

IPC: H04B17/391 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于强化损失函数的空时域预测信道建模方法，有效地提高了基于机器学习的预测性信道建模的预测准确性。其实现步骤为：首先，对室内走廊信道测量数据进行预处理，得出相应场景和频段下的信道统计特性；然后，根据信道统计特性中的空时相关性设计基于空时相关函数的权重函数，并与传统损失函数相结合形成权重损失函数；最后通过改进门控循环单元网络的损失函数，感知信道数据中的空时相关特性，输出更为准确的预测信道数据，提高预测信道模型的预测性能。模型预测得到的信道统计特性清楚说明了本发明对空时域预测信道模型预测准确性的提升，所提出的损失函数可用于设计更精确的基于机器学习的预测信道模型。

公开(公告)号：CN119224686A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411330758.1

申请日：2024-09-24

Applicant: 东南大学 ,  紫金山实验室

Inventor： 王承祥 ,  武阳 ,  王樱华 ,  黄晨 ,  李俊伶 ,  杨松江

IPC: G01S5/02 ,  H04W4/33 ,  H04W64/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种适用于6G室内通信的视距/非视距识别辅助定位方法，属于无线通信领域，本发明的方法通过将目标定位点的信道指纹特征按照最优信道指纹特征组合规则输入预先构建的视距/非视距分类模型，输出目标定位点的视距/非视距标签，根据输出的标签类型选择预先构建的定位模型及相应的最优信道指纹特征组合规则，将目标定位点的信道指纹特征按照最优信道指纹特征组合规则重新组合排列后，输入定位模型，并执行自适应K值加权预测，估计目标定位点的位置坐标。本发明解决了室内环境存在的大量非视距传输和多径衰落带来的定位精度较低问题，显著提高了室内定位的精度和算法鲁棒性，且在没有足够的训练数据情况下，也具有潜在的适用性。