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公开(公告)号:CN119179934A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411682757.3
申请日:2024-11-22
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类构图的图卷积神经网络协议分类方法,涉及于网络安全和机器学习领域,所述方法包括以下步骤:从收集到的网络协议数据中筛选出关键字段;优化传统谱聚类构图算法,对筛选出的数据进行聚类,将数据处理成适合图神经网络的图结构形式;利用谱聚类得到的图结构作为图卷积神经网络的输入,提出S‑GCN模型,采用随机初始化的三层GCN进行建模,对节点三阶邻域进行卷积,在最后一层通过对节点特征聚合来实现网络协议分类。实验证明本发明的方法在分类结果上有较高的准确率,S‑GCN中图结构的优劣直接影响到分类结果,同时证明了本发明图结构的高效性。
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公开(公告)号:CN118093102B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410507949.4
申请日:2024-04-25
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的资源分配方法,涉及移动用户MU的策略制定过程中一致的部分建模为标准的凸优化问题,本发明根据群智感知的真实情况,提出了移动用户个人的对不同任务的偏好属性并进行量化分析,提出连续策略迭代算法CSI使得MCS系统能够在跨周期迭代的过程中学习用户的偏好程度,并与相关的Greedy以及Ranking算法进行了仿真比较。在一般的实验设置下,相较于对比的基于贪心和等级划分的优化算法,CSI算法在效用指标上有10%~20%的提升,且使得模拟误差降低10%左右。本发明证明了CSI算法在大多数场景下有着更优秀的指标,助力提高收集数据的质量,同时增加系统的可靠性和稳健性。
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公开(公告)号:CN118093102A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410507949.4
申请日:2024-04-25
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的资源分配方法,涉及移动用户MU的策略制定过程中一致的部分建模为标准的凸优化问题,本发明根据群智感知的真实情况,提出了移动用户个人的对不同任务的偏好属性并进行量化分析,提出连续策略迭代算法CSI使得MCS系统能够在跨周期迭代的过程中学习用户的偏好程度,并与相关的Greedy以及Ranking算法进行了仿真比较。在一般的实验设置下,相较于对比的基于贪心和等级划分的优化算法,CSI算法在效用指标上有10%~20%的提升,且使得模拟误差降低10%左右。本发明证明了CSI算法在大多数场景下有着更优秀的指标,助力提高收集数据的质量,同时增加系统的可靠性和稳健性。
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公开(公告)号:CN118015512A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410152121.1
申请日:2024-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06T7/246 , G06V40/20 , G06V10/147 , G06V10/141 , G06V20/52 , H04N5/76 , H04N7/18 , H04N23/50 , H04N23/51 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N9/31 , G08B21/18 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供了一种视频图像人工智能处理系统及应用,包括处理器模块,所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块、生物识别模块以及存储模块。本申请为了解决现有技术中录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在的问题,本申请通过设置的生物识别模块、动态目标跟踪模块以及异常行为识别模块,生物识别模块实时检测画面中出现的生物,动态目标跟踪模块追踪该生物的一举一动,并通过异常行为识别模块识别该生物的异常行为并进行记录,当电力设备被生物不小心损坏时,可以调取存储模块中的异常行为记录,在现场也可以通过投影模块将画面投射至地面,实现了管理人员快速发现其问题所在,并对其进行预防。
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公开(公告)号:CN116668107A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310583516.2
申请日:2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种自动巡查及网络攻击溯源方法,一种自动巡查及网络攻击溯源方法,包括:溯源态势单元:溯源态势单元由态势首页模块和黑客画像模块组成,通过已知信息对黑客画像进行大屏展示以及当前溯源总体情况展示;数据收集单元:数据收集单元由安全设备接入模块、日志接入模块和网络攻击监测模块组成,通过数据收集单元,将各种安全设备、日志和监测到的网络攻击接入到攻击者全息追溯微应用中,进行数据整合分析;主机取证单元:主机取证单元由探针部署模块、Linux模块和windows主机取证模块组成。本发明解决了溯源反制能力薄弱、溯源反制工作人员少、工作量大的现状,有利于提升整体溯源反制水平。
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公开(公告)号:CN116009410B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310047592.1
申请日:2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于多业务多场景的物联终端接入系统及应用,基于多业务多场景的物联终端接入系统,包括物联控制终端、移动终端、数据采集模块、数据加密模块、数据处理模块和驱动执行模块;所述物联控制终端安装于家居环境中,所述物联控制终端和移动终端的内部均安装有定位模块;本发明物联终端接入系统,通过数据采集模块进行家居内多场景环境数据的检测,通过数据处理模块进行场景环境数据的分析处理,通过驱动执行模块进行多业务智能家居的控制,通过移动终端能进行智能家居的远程控制且能通过视频监控模块进行家居内环境的远程观察,数据加密模块的接入,对采集的家居内环境数据进行加密处理,能避免物联终端接入系统中传输数据的泄露。
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公开(公告)号:CN115575755A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211472207.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 合肥优尔电子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力设施巡视技术领域,具体公开一种基于人工智能与北斗技术的电力设施巡视系统,包括线路区域划分模块、线路图像与信息采集模块、热图像温度分析模块、温度影响分析模块、线路温度符合分析模块、线路损耗符合分析模块、线路综合状态分析模块、预警终端和数据库,通过对输电线路的温度和输电线路区域环境进行分析,进而对输电线路的温度符合和损耗符合进行分析,解决了当前技术对输电线路温度分析较为粗略和笼统的问题,实现了输电线路温度的多维度分析,有效的保障了输电线路温度检测与分析结果的可靠性和参考性,进而有效的保障了输电线路的电力运输的安全,同时也保障了输电线路在运输过程中的效率和效果。
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公开(公告)号:CN113704201A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111027875.7
申请日:2021-09-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种日志异常检测方法、装置及服务器,应用于计算机技术领域,该方法获取的日志文件中包括N条按时序生成的日志,且前N‑1条日志作为参考日志,第N条日志作为目标日志,分别提取各日志实际的日志模板和日志参数值,根据各参考日志实际的日志模板对目标日志的日志模板进行预测,得到模板预测结果,根据各参考日志实际的日志参数值对目标日志的日志参数值进行预测,得到参数预测结果,如果模板预测结果与目标日志实际的日志模板不满足第一判定条件,或参数预测结果与目标日志实际的日志参数值不满足第二判定条件,则判定目标日志异常,本方法通过日志模板和日志参数两方面对日志进行异常检测,检测更加全面。
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公开(公告)号:CN110766566A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201910984469.6
申请日:2019-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 李明 , 方圆 , 卓文合 , 徐道磊 , 吴尚 , 路宇 , 张靖 , 唐轶轩 , 马永 , 管建超 , 孙强 , 姚振 , 郭洋 , 郭骏 , 张亮 , 武秋阳 , 张永梅 , 许畅 , 方锐 , 曹弯弯 , 吴跃 , 王双
Abstract: 本发明涉及运维管理分析,具体涉及一种基于双向LSTM模型的运维行为智能分析系统,包括控制器和运维服务系统,运维服务系统采集的运维监测数据通过无线通信模块传输给数据整合模块,数据整合模块与控制器相连,控制器与用于存储经过数据整合模块整合后数据的存储模块相连,控制器与用于检测运维服务系统是否存在异常状态的异常数据检测单元相连,控制器从存储模块中删除处于异常状态的运维服务系统的运维数据;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的分析效率低、不能保证分析结果的准确性、运维服务系统无法根据电网运行情况进行自主适应性调节的缺陷。
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公开(公告)号:CN115034282B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202210384481.5
申请日:2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统,该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型,以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据,提高检测准确性。
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