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公开(公告)号：CN111310884A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010111340.7
申请日：2020-02-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动进化算法的风电机组最优布局方法，属于发电、变电或配电的技术领域。本发明以最大化风电场输出功率为目标函数，以风力机之间安全距离，风电场区域限制为约束条件，建立风电场机组布局优化的约束目标优化模型；基于一种改进的参数自适应的差分进化算法求解风电机组布局优化模型，采用机器学习模型广义回归神经网络作为优化目标函数的代理模型，采用数据驱动方法提升进化算法迭代效率。本发明优化效率高，对于复杂的布局优化模型效果显著。
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公开(公告)号：CN110750760A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910869442.2
申请日：2019-09-16
Applicant: 东南大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于态势感知和控制图的异常理论线损检测方法，该方法基于时序采集电网实测及预测负荷数据和电网拓扑数据；通过潮流算法分别获得馈线实际运行时的理论线损实际值以及基于馈线正常稳态运行下的理论线损预测值；计算理论线损率残差并采用简单移动平均算法对其进行数据平滑；基于历史稳态数据建立馈线稳态控制图，监控理论线损率残差的异常情况，反映实际理论线损与预测理论线损的偏差大小，从而判断实际理论线损的异常情况。本发明方法能够有效地检测异常理论线损，促使电网公司及时发现并快速处理线路的异常情况，提高电网公司理论线损异常检测效率，保障电网的供电可靠性和供电质量。
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公开(公告)号：CN109687510A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811507881.0
申请日：2018-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的配电网多时间尺度优化运行方法，包括：步骤1)建立min-max-min两阶段三层鲁棒优化调度模型，利用列约束生成算法（CCG）对鲁棒优化调度模型求解，确定最恶劣场景下的慢动作设备的操作状态；步骤2)基于灰色预测的短期预测数据，设定目标函数，结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态，建立短时间尺度下主动配电网的优化调度模型；步骤3)：基于灰色预测的超短期预测数据，综合考虑可调可控设备的操作次数和操作时间的限制，设定目标函数，结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态，建立超短时间尺度下主动配电网的优化调度模型，对于分布式电源高渗透率的地区能够很好保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108629445A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810294782.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种计及储能动态损耗的交直流混合微网鲁棒调度方法，包括以下步骤：步骤10)获取储能测试参数，构造双线性形式的储能动态损耗模型；步骤20)对步骤10)构造的储能动态损耗模型开展线性化处理；步骤30)获取各设备的运行成本系数和运行限值，建立交直流混合微网的鲁棒优化调度模型；步骤40)求解鲁棒优化调度问题：利用嵌套式列约束生成算法求解鲁棒优化问题，获得交直流混合微网的鲁棒协调运行方式。该方法计及交直流混合微网中的储能动态损耗特性，能够实现交直流混合微网的鲁棒优化调度，在准确计算储能损耗成本基础上提高储能运行的经济效益，为制定交直流混合微网的运行计划提供重要的指导和帮助。
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公开(公告)号：CN108539732A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810293205.1
申请日：2018-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多区间不确定性鲁棒优化的交直流微网经济调度方法，包括以下步骤：步骤10)获取不确定性预测参数，分配不确定性时段预算数；步骤20)基于步骤10)构造多区间不确定性集；步骤30)获取微网中各设备的运行成本系数和运行限值，基于步骤20)建立交直流微网的鲁棒经济调度模型；步骤40)求解鲁棒经济调度问题：利用列约束生成算法迭代求解该优化问题，获得交直流微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到不确定性的实际分布特性，利用多区间不确定性集降低鲁棒优化的保守性，能够实现交直流微网的鲁棒优化调度，提高微网运行的经济效益，为制定交直流微网的运行计划提供重要参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118839202A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410997230.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据‑图像转换的光伏异常数据识别方法，包括以下步骤：(1)获取光伏电站SCADA系统记录的数据，提取辐照度‑光伏输出功率数据，生成二元数值数据集；(2)通过参数变换，将数据集从二元数值域转换为图像域，生成总辐照度‑输出功率散点图像；(3)使用数字图像处理的方法，捕获总辐照度‑输出功率散点图像中的不同种类数据的图像特征，并在图像中加以标记；(4)根据被标记图像的数据分布信息和数据集到图像之间的映射关系，识别数据集中不同种类的异常数据；本发明将传统数值型异常数据识别转为图像处理问题，能够直观准确地识别出异常数据及其对应的类型，为光伏异常数据识别提供了更准确且更通用的识别方法。
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公开(公告)号：CN116304041A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310211511.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型和数据增强的变电站告警事件识别方法，属于变电站智能运维领域。该识别方法通过不均衡告警信息数据的预处理方法和改进型的告警信息数据增强方法进行数据清洗，利用通用语料库对模型进行预训练，引入动态缩放的交叉熵损失对分类器进行微调，根据识别结果得到最终的变电站告警事件。本发明所述方法通过提取告警信息里长距离的文本特征，在样本不均衡的情况下有效地检测出了变电站告警事件的故障类型，为变电站智能运维提供更准确的识别方法，并满足了现场运营的需要。
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公开(公告)号：CN115659568A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210475891.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06T3/40 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的风电机组SCADA异常运行数据处理方法。该方法基于风电机组运行数据，确定异常数据的数值特征和分布特征，将风机异常数据分为停机异常、噪声异常和限电异常；针对每台风机的运行数据，生成风速‑功率图像；考虑停机数据的数值特征，建立停机异常数据辨识算法；基于噪声异常数据与正常数据的密度差异，利用数据到图像的映射关系建立噪声数据辨识算法；考虑限电异常数据的分布特征，基于边缘检测算法和霍夫变换算法建立限电数据辨识算法。本发明在保证辨识结果精确度的情况下大大减少风电机组异常运行数据辨识的时间，且不依赖于参考图像，降低了对先验知识的需求，适用于大规模风电场异常数据辨识。
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公开(公告)号：CN115562026A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211253853.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，属于空调负荷控制技术领域，基于空调负荷功率和温度数据，量化不同负荷在不同室外温度下的温度‑功率可接受区间，参考运行功率评估可调潜力区间，负荷的削减量应处于可调潜力区间内；以保证负荷用户在不同削减量下的应得利益为目标搭建负荷负荷激励成本模型，并以负荷激励成本和通讯成本之和的最小值为目标，建立负荷挑选模型挑选负荷用户参与需求侧响应；以小时为尺度，将负荷用户划分为备用池、削减池和恢复池，轮换挑选负荷用户参与需求侧响应，本发明从统计学角度出发，评估空调负荷可调潜力，通过制定时序循环控制策略，减轻了需求侧响应结束后用电反弹现象对于电网的冲击。
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公开(公告)号：CN112636398B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011539339.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种风火储联合二次调频方法，该方法考虑火电机组、风电场站和储能电站建模方法的不一致性，二次调频通信延迟不确定性等因素，以风电机组、火电机组和储能电站为调控对象，基于延迟边际对系统通信延迟进行描述，以区域电网满足一定的系统鲁棒性能指标为控制目标，基于鲁棒H∞控制为基本控制器设计方法，对区域电网的二次频率控制进行设计；本发明针对新能源并网后的区域电网频率问题设置鲁棒性能指标，可有效增强系统频率的鲁棒性能，降低大规模光伏并网和负荷不确定性波动带来的调频问题，保证电网频率的安全稳定运行。
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