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公开(公告)号：CN116561712A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310154587.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/10 , G06F21/60 , G06V40/16 , G06N3/0464 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种神经网络模型加密与功能细粒度授权的方法，基于初始训练数据集，构建相应的自动触发密钥生成器或者人工触发密钥数据集；将初始训练数据集分别与生成的触发密钥数据集或人工触发密钥数据集进行混合，构建得到混合训练数据集：利用混合训练数据集训练神经网络模型的方式对模型进行加密，使得无有效许可无法使用模型，更加的安全可靠；在该加密方法的基础上，本发明提出了深度神经网络双重验证的方法，完美躲避了现有的对抗性攻击；此外，本发明还提供一种使用神经网络功能的细粒度授权方法，根据神经网络的不同功能绑定相应的触发密钥，以实现神经网络的细粒度授权使用，具有仅许可用户使用模型部分功能的特点。
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公开(公告)号：CN115665226B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211550148.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/146 , H04L61/255 , H04L61/45 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种物联网多编码标识跨域统一映射方法与系统，所述系统或方法为物联网跨域异构多标识提供统一映射标准，让不同物联网域内的采用异构标识的物联网设备通过标识统一映射码实现跨域多设备之间的互联互通与设备协同，能够实现对于各种异构的物联网标识通用解析查询以及跨域采用异构标识的物联网设备之间的协同工作。
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公开(公告)号：CN115376555A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210954751.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声响特征的爆炸位源信息快速识别方法，该方法包括：S1：测定现场传播介质参数；S2：采集环境噪声；S3：将不同爆源所对应的爆炸声响信号进行收集组成原始声音信号数据库I；S4：将数据库I中信号预处理后提取短时能量特征、倒谱系数特征、爆炸声谱纹理HOG特征、爆炸声谱颜色矩特征，并建立训练特征数据库D；S5：利用训练数据库D中的四类融合特征训练信息向量机模型；S6：现场实测爆炸声音信号，对信号进行预处理；S7：提取现场预处理后信号四类融合特征，输入已训练的IVM模型中，确定爆炸位源信息；S8：将IVM预测结果准确的预测样本作为新的训练样本动态更新原训练数据库D中，重新训练IVM。
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公开(公告)号：CN115174176A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210739736.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向零信任环境的终端硬件平台安全性度量方法及产品，根据当前终端系统所处的不同状态，确定对冷热插拔硬件的度量方式；当终端系统处于操作系统启动之前，基于固件层对终端硬件设备进行度量；当终端系统处于操作系统启动之后，基于服务对终端硬件设备进行度量，在系统内核层对消息队列进行监控，在终端有热插拔硬件设备进行插入后对热插拔硬件设备进行度量。本发明提供的终端硬件设备安全度量方法和产品，可以减少因操作系统漏洞带来的安全风险，从而提高零信任网络中的硬件设备安全。
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公开(公告)号：CN115051825A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210355717.2
申请日：2022-04-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对物联网异构设备的恶意软件传播防御方法，包括设备状态转换关系的建立、恶意软件传播模型的建立、传播条件的获得、最优控制模型建立及防御方法选择，将物联网设备状态分为易感、潜伏、传播与恢复四种，建立不同状态间的转换关系；基于流行病学理论建立针对物联网异构设备的恶意软件传播模型；通过计算得到恶意软件的传播阈值以及不同种类设备的平衡点，提出了动态恢复率最优防御策略，选择相应的防御方法，根据实际物联网场景建立一种合理的恶意软件传播模型，揭示其传播规律，并利用最优动态恢复率策略抑制物联网中恶意软件的传播，有效反映恶意软件在多种异构物联网设备中的传播动态，相对于静态策略所达到的综合效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114567360A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210208990.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能超表面辅助无线通信场景的信道参数估计方法，具体包括以下步骤：S1、信道参数初始化；S2、利用智能超表面不同的传输模式对信道中的多径进行追踪与判别；S3、基于空间迭代期望最大化算法对信道中多径的时延、到达角、离开角、多普勒频偏、复振幅等基本参数进行估计、基于似然函数对多径在智能超表面端的入射角与反射角等额外参数进行估计；S4、估计参数的分布式更新迭代。与现有技术相比，本发明提供的信道参数估计方法具有有效地识别出环境中经过智能超表面作用的多径、准确地估计出智能超表面辅助无线通信场景中的重要信道参数等优点。
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公开(公告)号：CN114486576A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210020875.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种模拟构件受极端环境与爆炸荷载耦合作用的试验装置及试验方法，试验装置包括为试件提供高温以及冷冻环境的极端环境舱、在试件端部为试件提供稳定轴力的反力与轴力施加装置以及为试件提供爆炸荷载的爆炸物，所述的爆炸物与试件之间有间距；通过改变极端环境舱中高温环境以及低温环境的施加方式，可以较为准确的模拟火灾、冰冻以及冻融等极端环境；通过改变爆炸荷载以及极端环境的施加顺序，从而较为准确的模拟构件受不同极端环境和爆炸荷载耦合的作用情况，实现了极端环境下桥墩构件抗爆性能的试验研究。
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公开(公告)号：CN111931551B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010459767.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化级联神经网络的人脸检测方法。该级联网络具有三个级联子网络，分别是P‑Net、R‑Net、O‑Net。每一个子网络都会有三个输出，分别是面部/非面部分类、人脸的候选框位置以及人脸特征点定位。该方法为：首先，构建图像金字塔，使得图片中的人脸缩放到P‑Net能够检测的适宜尺寸，并利用P‑Net进行检测，快速生成人脸候选窗口。然后，R‑Net网络对P‑Net网络生成的人脸候选窗口进一步过滤，拒绝大部分非面部窗口。最后，O‑Net网络对R‑Net网络生成的人脸候选窗口再次过滤，输出最终的人脸候选框和5个人脸特征点。本发明能够在资源受限的设备中部署。相比于MTCNN框架，速度提升25％，资源占用减少40％以上。
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公开(公告)号：CN108830083B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810509022.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于输出点语境的XSS漏洞检测参数自动生成方法。该方法基于输出点语境对XSS漏洞检测参数建模，设计了XSS漏洞检测参数组成因子，并定义算子表达式形式化描述XSS漏洞检测参数的模型，设计了基于算子表达式的XSS漏洞检测参数自动生成方法。本发明的XSS漏洞检测参数自动生成方法不仅能够快速自动生成符合输出点语境的XSS漏洞检测参数，而且具备扩展性，可用于XSS漏洞检测参数自动生成领域。
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公开(公告)号：CN113645036A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110656722.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环签名和智能合约的以太坊交易隐私保护方法，以隐藏用户的原始账户地址，实现了以太坊交易隐私保护，包括以下步骤：(1)生产账户地址；(2)部署智能合约；(3)计算环签名；(4)向合约转账；(5)向合约发送公钥及环签名；(6)验证公钥；(7)验证环签名；(8)执行转账交易，本发明能够在隐藏用户原始账户地址的情况下完成向目标账户地址转账的目的，同时保证交易的可追溯性。
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