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公开(公告)号：CN117853802A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410031203.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/42 , G06T5/90 , G06T5/40 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征交互网络的小样本动车异常检测方法及系统，包括数据采集与整理标注、图像预处理、建立多层次支撑‑查询图像特征交互网络模型并进行模型训练，最终实现动车异常检测。所述多层次支撑‑查询图像特征交互网络模型包括双注意力特征增强模块、特征聚合精炼模块和多分支关系解码器模块；将预处理后的支撑集和查询集图像对输入到多层次特征交互网络中提取多层次特征，support图像特征和其mask与query图像特征进行交互，预测query图像的异常分布图像，将图像与其对应标注的mask图像基于交叉熵损失函数计算损失，基于Adam算法优化模型的参数，反复迭代训练出最优模型，从而输出异常类别的预测结果。
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公开(公告)号：CN115731126A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211433024.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种面向顶视鱼眼视觉任务的双曲空间可变形卷积方法，方法旨在解决顶视鱼眼视觉任务中卷积神经网络对畸变特征表征能力不足的问题。本发明提出了基于双曲空间中庞加莱球的可变形卷积方法，该方法将顶视鱼眼特征嵌入到图神经网络后将其映射到庞加莱球空间，在庞加莱球空间中进行图卷积神经网络实现特征信息更新后，再构造庞加莱超平面并计算特征到超平面的距离作为可变形卷积的参数。该卷积方法使得卷积核可以自适应变形，改进了卷积核从顶视鱼眼图像中畸变对象提取相似特征的能力，极大提高了卷积神经网络在顶视鱼眼视觉检测和分割任务中的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115457520A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211082591.2
申请日：2022-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/59 , G06V20/70 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06T7/73 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征聚合网络的动车油迹检测方法，根据动车内部结构得到原始图像，将其分为正常图像和带有油迹的图像，并进行人工标注，每一张图像标注获得对应的mask图像；对原始图像和其对应的mask图像预处理后，将其输入到多层次特征聚合网络模型中提取特征、增强特征、融合多方面的特征，输出关于油迹分布的图像，基于损失函数、基于随机梯度下降算法不断调整网络的参数，得到最合适的多层次特征聚合网络模型；该模型至少包括跨层特征注意力模块、多层次精炼特征模块、跨层特征增强模块；再基于全连接条件随机场进行后处理，优化图像中边界区域，输出油迹分布二值图，提供一种有效且合适的定位列车中油迹位置的方法。
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公开(公告)号：CN114757932A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210465152.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于渐进式上下文理解网络的动车油迹检测方法，包括以下步骤：使用高清相机获得动车内部结构的二维图像，对数据集进行筛选，分为正常图像数据和带有油迹图像的数据；在训练阶段，对图像进行像素级标注，将图像中的油迹区域标注出来并将其像素值设为255，其余非油迹区域设为0，这就是图像的mask；将原图像和其mask图像分别进行预处理包括随机翻转等数据增强和归一化操作；将预处理后的数据输入到渐进式上下文理解网络中进行特征学习，得到一张可能包括油迹区域的二值图像。最后，将全连接条件随机场作为后处理操作，对输出的二值图像进行进一步的优化得到更准确的结果。本发明可以准确检测出动车内部结构中油迹在图像中的位置。
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公开(公告)号：CN113112474A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110390047.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向道岔与非道岔轨道图像的钢轨定位方法，包括以下步骤：使用高清相机获得铁路轨道的二维图像，并将其转换为灰度图；对当前图像进行预处理，预处理方式包括高斯滤波和直方图均衡；通过直线检测算法提取图像中的所有直线段；将直线段离散为若干点，然后把这些点投影至图像的x轴；最后，采用双滑动窗口遍历图像中的投影数据，就识别出了图像中钢轨的位置。本发明可以快速区分道岔路段图像与非道岔路段图像，能够准确检测出钢轨在图像中的位置。
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公开(公告)号：CN101908250A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010228633.X
申请日：2010-07-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于全RFID车牌的路边停车场智能监控系统，信息采集子系统设有定向RFID车牌接收器、车流视频检测模块和无线数传模块，RFID车牌接收器及车流视频检测模块分别将接收到的所有车牌信息和道路通行信息输送到无线数传模块，无线数传模块将所有的信息传递给总控中心，总控中心设有数据预处理软件模块，将接收到的RFID车牌信息和道路通行信息，依据历史信息利用软件算法过滤掉只是路过的行驶车辆车牌信号后，得到停车场停车的车牌号以及开始停车和终止停车时间，数据预处理程序将处理后的数据发给控制中心的数据持久化服务端，并由该持久化程序将停车数据更新至停车纪录数据库予以保存并设置输出接口至缴费系统并提供查询。
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公开(公告)号：CN101894482A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010227594.1
申请日：2010-07-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频技术的路侧车位空置无线网络检测系统，包括监控标定物、无线影像传感器、远程控制中心、车位状态显示系统，无线影像传感器根据监控标定物确定监控范围，监控内容经预处理传输到远程控制中心，得到车位占用信息由车位状态显示终端显示，远程控制中心的计算机上还装有车型识别软件系统。本发明可以提高空置车位检测自动化水平、减少盲目寻找车位，有利于提高监控和停车效率。
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