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公开(公告)号：CN103792453B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410068163.3
申请日：2014-02-27
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种用电网限流型断路器单相短路保护动作的判定方法，包括以下步骤：计算用电网中各个短路点到变压器的单相对地短路阻抗；计算各个短路点的稳态单相对地短路电流；计算限流型断路器短路保护动作时各个短路点的电流幅值判据和波形判据；计算用电网中最小的短路电流幅值判据；对录波装置录取的突变电流是否为限流型断路器短路保护动作造成进行判定。将该方法应用于具有电流录波功能的用电网监控系统，即可对用电网中是否发生限流型断路器短路保护动作进行实时判定，从而自动检测、统计用电网短路故障的频率和发生时间。另外，该方法也是进一步实现用电网短路故障定位的理论基础。
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公开(公告)号：CN104048390A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410150406.8
申请日：2014-07-04
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: F24F11/02
CPC classification number: Y02P80/156
Abstract: 本发明公开了一种风冷热泵型中央空调机组的能效诊断方法，其特征在于，包括：步骤一：生成风冷热泵型中央空调机组的能效诊断输入数据。步骤二：如果当前是夏季制冷期，计算机组能效比和能效比厂家夏季样本的差异百分比，当差异百分比大于第一百分比值时，进行机组能效比报警；步骤三：如果当前是冬季制热期，计算机组能效比和能效比厂家冬季样本的差异百分比。当差异百分比大于第二百分比值时，进行机组能效比报警。本发明将提高风冷热泵型中央空调系统的运行智能化和自动化水平，有效提升系统运行能效。
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公开(公告)号：CN103792453A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410068163.3
申请日：2014-02-27
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种用电网限流型断路器单相短路保护动作的判定方法，包括以下步骤：计算用电网中各个短路点到变压器的单相对地短路阻抗；计算各个短路点的稳态单相对地短路电流；计算限流型断路器短路保护动作时各个短路点的电流幅值判据和波形判据；计算用电网中最小的短路电流幅值判据；对录波装置录取的突变电流是否为限流型断路器短路保护动作造成进行判定。将该方法应用于具有电流录波功能的用电网监控系统，即可对用电网中是否发生限流型断路器短路保护动作进行实时判定，从而自动检测、统计用电网短路故障的频率和发生时间。另外，该方法也是进一步实现用电网短路故障定位的理论基础。
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公开(公告)号：CN114219222A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111386857.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 东南大学江北新区创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于区块链技术的可再生能源电力追踪平台，包括以下步骤：步骤一：数据准备，包括电力用户和可再生能源发电商发布用电请求的初始数据；步骤二：基于可再生能源电力追踪的结果为配额制做重要支撑，配额责任主体通过可再生能源电力追踪的方式可以更精确的计算出完成的消纳指标；步骤三：根据可再生能源电力追踪的结果可以计算出电力用户的消纳量以及配额义务完成情况；步骤四：应用Solidity语言编写可再生能源电力追踪平台交易智能合约。
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公开(公告)号：CN110075854B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910371298.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: B01J23/83 , B01J23/843 , B01J23/888 , C07C29/156 , C07C31/04 , C07C45/00 , C07C47/06
Abstract: 本发明涉及一种面向“磁‑光‑热”耦合增强反应器的整体式催化剂制备及其应用方法。该催化剂的制备方法为：以泡沫铁、泡沫铝、泡沫铜等金属泡沫材料为载体，采用溶胶凝胶法将CeO2、BiVO4、WO3等光催化材料负载到金属泡沫表面上，再用沉积沉淀法将Fe‑FeOx、Cu‑CuOx、Ni‑NiOx、Co‑CoOx等助催化剂负载到上述催化材料表面，制备出整体式催化剂。该催化剂可在“磁‑光‑热”耦合增强反应器中应用于光催化CO2还原反应。本发明制备的整体式催化剂结构有利于三场耦合催化过程的工程应用，此外，整体式催化剂中泡沫金属不仅作为载体，还发挥着磁热效应和光热效应的作用，能够实现太阳能驱动CO2高效转化的目的，为CO2光催化还原生产烃的含氧衍生物提供一条新的理想途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111343163A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010093208.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 东南大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于网络流量特征融合的物联网设备凭证生成方法，属于物联网设备身份识别技术领域。该方法首先从设备网络协议栈指纹特征、设备网络数据序列特征、以及设备网络数据协议特征三个维度构建与设备身份识别相关的指纹特征集合；接着利用特征和终端间的相关特性对特征进行筛选得到最优特征集；最后采用主成分分析法对特征子集进行降维处理，消除特征数据的冗余特性，生成终端指纹凭证。本发明可以从物联网设备的网络流量数据中提取到设备识别时所需的准入凭证所需凭据，该凭证与物联网设备的物理特性相关，可以有效识别假冒设备。
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公开(公告)号：CN111262849A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010032388.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 东南大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于流表信息的网络异常流量行为识别阻断的方法，本发明的主要步骤为：首先采集流表信息，提取流量特征，构造多维序列，利用阈值自适应的累加算法对异常流量进行检测；然后使用机器学习算法对异常网络行为进行识别；最后结合黑名单的流表保护机制对异常网络行为进行阻断。经测试表明，该方案具有系统开销小、抗压能力好、阻断准确率高的特点，实用价值较强。
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公开(公告)号：CN110075854A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910371298.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: B01J23/83 , B01J23/843 , B01J23/888 , C07C29/156 , C07C31/04 , C07C45/00 , C07C47/06
Abstract: 本发明涉及一种面向“磁-光-热”耦合增强反应器的整体式催化剂制备及其应用方法。该催化剂的制备方法为：以泡沫铁、泡沫铝、泡沫铜等金属泡沫材料为载体，采用溶胶凝胶法将CeO2、BiVO4、WO3等光催化材料负载到金属泡沫表面上，再用沉积沉淀法将Fe-FeOx、Cu-CuOx、Ni-NiOx、Co-CoOx等助催化剂负载到上述催化材料表面，制备出整体式催化剂。该催化剂可在“磁-光-热”耦合增强反应器中应用于光催化CO2还原反应。本发明制备的整体式催化剂结构有利于三场耦合催化过程的工程应用，此外，整体式催化剂中泡沫金属不仅作为载体，还发挥着磁热效应和光热效应的作用，能够实现太阳能驱动CO2高效转化的目的，为CO2光催化还原生产烃的含氧衍生物提供一条新的理想途径。
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公开(公告)号：CN104778503A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510114186.8
申请日：2015-03-16
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时气象因素的公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，包括步骤S1，采用皮尔森相关系数公式计算温度、湿度、风速和降雨量与空调负荷量的相关性，选取强线性相关的参数作为公共楼宇空调短期负荷基线预测时考虑的实时气象因素；步骤S2，分别计算预测日及其前两个月内每日的温湿度指数THI和加权温湿度指数WTHI，依此选取预测日的典型相似日；步骤S3，采用BP神经网络方法计算预测日24小时的空调负荷值。本发明可运用到全国范围内各公共楼宇空调短时基线负荷预测，可以为典型公共楼宇空调负荷参与电网负荷调控提供理论支持和数据支撑。
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公开(公告)号：CN116976520A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310994627.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供基于多尺度决策熵的综合能源服务商调度优化方法及系统，涉及计算、推算或计数领域。该基于多尺度决策熵的综合能源服务商调度优化方法，包括：接收能源系统内各种设备的出力特征；基于预设的多尺度决策熵的综合能源服务商调度框架，并通过∈‑actor网络与综合能源系统仿真环境交互获得学习样本，多尺度决策熵的综合能源服务商调度框架根据能源系统内各种设备的出力特征建立；在保持相同目标约束的前提下进行特征选择、决策规则提取及相应的不确定性分析，得到分析结果；在保持最优决策熵的情况下，不断更新∈‑actor网络和∈‑critic网络，直到收敛。解决现有调度优化方案效率低、收敛性不稳定以及不适用于复杂的决策环境中调度优化的技术问题。
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