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公开(公告)号：CN108876035B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810610795.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明建立了一种考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。交通规划中广泛使用的四阶段出行需求预测模型存在着不一致性问题，而现有解决方法中对于交通分布所采用的重力模型有较大局限性，因为它无法充分反映出行者的决策行为。在目的地选择中有重要作用的一些关键变量没有包括在内，其中最突出的是出行者目的地偏好。因此，本发明建立了考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。主要步骤包括：(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型；(2)建立用户均衡下的出行分配模型；(3)建立带有反馈的简化四阶段模型；(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解；(5)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。
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公开(公告)号：CN108804801A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810567701.1
申请日：2018-05-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/509 , G06Q50/30
Abstract: 本发明针对基于目标配流的城市离散交通网络模型，提供了求解算法并使用R语言来实现。在城市交通网络规划时，常需考虑目标配流问题。为了合理利用道路资源，使各路段服务水平接近设计目标，本发明建立了一个基于目标配流的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)构建双层规划模型，上层目标为最小化各路段实际服务水平与设计目标的均方误差，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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公开(公告)号：CN108694278A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810436158.1
申请日：2018-04-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/509 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于道路负载均衡的城市离散交通网络设计方法。在城市交通网络规划时，要避免道路交通流量分配不均衡的问题，即部分路段过于拥挤而部分路段流量偏少，前者容易损坏道路而后者对道路资源没有充分使用。为了均衡利用道路资源，使各路段服务水平保持在一个相近的水平，本发明建立了一个基于道路负载均衡的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，上层目标为道路负载均衡，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法对模型进行求解；(3)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN108681788A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810435572.0
申请日：2018-04-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/0637 , G06Q10/06393 , G06Q50/265 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于主动安全的城市离散交通网络设计方法。交通安全受交通系统规划、设计、建设、运营各个阶段的影响，考虑到交通规划对塑造交通系统的深刻影响，交通安全在交通规划阶段就应得到足够的重视。本发明采用速度协调性作为网络安全水平的替代指标，建立了城市离散交通网络设计的双层规划模型，将主动安全评价提前到了道路网络规划阶段。主要步骤包括：(1)确定基于速度协调性的主动安全评价方法；(2)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，其中上层规划以网络安全作为政策目标，下层规划以用户均衡作为政策的行为反应；(3)采用迭代优化算法进行模型求解；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108647475B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201810567702.6
申请日：2018-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对基于道路负载均衡的城市离散交通网络模型，提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。在城市交通网络规划时，为了均衡利用道路资源，使各路段服务水平保持在一个相近的水平，本发明建立了一个基于道路负载均衡的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，上层目标为道路负载均衡，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法对模型进行求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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公开(公告)号：CN108694278B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810436158.1
申请日：2018-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于道路负载均衡的城市离散交通网络设计方法。在城市交通网络规划时，要避免道路交通流量分配不均衡的问题，即部分路段过于拥挤而部分路段流量偏少，前者容易损坏道路而后者对道路资源没有充分使用。为了均衡利用道路资源，使各路段服务水平保持在一个相近的水平，本发明建立了一个基于道路负载均衡的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，上层目标为道路负载均衡，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法对模型进行求解；(3)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN108876042B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810647258.9
申请日：2018-06-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑出行者目的地偏好的新型交通分布与交通分配组合模型，提供了求解算法并使用R语言来处理。为了能够在出行分布中充分反映出行者的决策，将在目的地选择中有重要作用的出行者目的地偏好考虑进去，对于给定的交通需求和交通网络信息，本软件可以迅速得到稳定的系统平衡解，该平衡解比传统方法更为接近真实的出行决策行为。主要步骤包括：(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型；(2)建立用户均衡下的出行分配模型；(3)建立带有反馈的简化四阶段模型；(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解；(5)设计R语言程序实现求解方法；(6)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。
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公开(公告)号：CN108876035A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810610795.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明建立了一种考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。交通规划中广泛使用的四阶段出行需求预测模型存在着不一致性问题，而现有解决方法中对于交通分布所采用的重力模型有较大局限性，因为它无法充分反映出行者的决策行为。在目的地选择中有重要作用的一些关键变量没有包括在内，其中最突出的是出行者目的地偏好。因此，本发明建立了考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。主要步骤包括：(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型；(2)建立用户均衡下的出行分配模型；(3)建立带有反馈的简化四阶段模型；(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解；(5)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。
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公开(公告)号：CN108647835A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810527899.0
申请日：2018-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对基于设计速度的城市离散交通网络模型，提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。考虑到设计速度为路段的最佳行驶速度，偏离设计速度容易发生交通事故，本发明采用行驶速度与设计速度的均方误差作为网络安全水平的替代指标，将主动安全评价提前到了道路网络规划阶段。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，其中上层规划以网络安全为政策目标，下层规划以用户均衡为政策的行为反应；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen-Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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