基于图像分类网络的碳纤维复合芯电缆破损检测方法

    公开(公告)号:CN110119677A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910246680.8

    申请日:2019-03-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于图像分类网络的碳纤维复合芯电缆破损检测方法采用X成像的方式对碳纤维复合芯电缆进行图像采集;对采集的碳纤维复合芯电缆图像进行预处理操作,分别得到训练样本与检测样本;确定起始残差网络的输入输出及中间部分的结构,构建碳碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络;使用训练样本训练碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络,保存训练效果最优的模型;使用检测样本进行检测,根据碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络分类输出,自动标记出图像中的破损位置。该方法能够自动实现碳纤维复合芯电缆破损检测,且检测效率和精度高。

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