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公开(公告)号：CN114039372B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111315306.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 参与电网分区削峰填谷的电动汽车车辆调度方法和系统，方法包括：电动汽车车辆调度平台根据监控区域内的注册电动汽车的区域信息和电量信息，确定总负荷需求值和可入网电量值；电网调度系统根据总负荷需求值和可入网电量值确定电网预调度信息；按照充放电电量限值将监控区域划分调度区域，并确定监控区域内充电车辆的总负荷目标值和可入网电量目标值，从而确定监控区域内单台注册电动汽车的充放电调度计划；电动汽车车辆调度平台根据充放电调度计划，对各台注册电动汽车进行调度。通过对区域内电动汽车的信息监控，在满足用户用车需求下，实现了规模化电动汽车参与电网电能的调节，保证了电网安全稳定运行，同时获取优惠电价，节约了用电成本。
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公开(公告)号：CN112819380B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110222738.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 庄卫金 , 赵家庆 , 张鸿 , 黄学良 , 闪鑫 , 赵奇 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 姚建国 , 苏大威 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 吕洋 , 田江 , 王毅 , 陈中 , 孙名扬 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9536
Abstract: 本发明属于电网调控领域，公开了一种电网调控全景透明访问方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取数据访问业务的业务模型，并根据业务模型确定待获取的源端数据；根据待获取的源端数据，通过预设的电网调控全景模型，确定待访问数据源端对象；获取待访问数据源端对象的数据服务信息，根据待访问数据源端对象的数据服务信息，访问待访问数据源端对象并获取待获取的源端数据。对由各类异构业务系统组成的电网调控体系，提供信息资源透明访问方法及系统，实现面向电网调控业务的全景信息需则可用及全局应用功能协同，提升异构系统间信息资源的共享能力，进而支撑基于多维度信息的电网运行态势感知和全局协同控制。
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公开(公告)号：CN112234599B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010897354.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种多元复杂城市电网超前动态自适应分区方法及其系统。该方法首先确定配电网中各电源与负荷节点之间的连接关系，然后对分布式电源以及负荷节点进行标号，确定不同节点的标签。基于预测数据的长时间尺度下的全局优化的结果获得每一个节点的预测功率输出或者输入值，考虑每一个分区分布式电源供电的可靠性与多样性，运用标签传播算法对整个配电网进行划分，从而可以在短时间尺度内对每一个分区进行区域内部的分布式电源超前协调控制。
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公开(公告)号：CN113052362B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110191156.2
申请日：2021-02-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种主配协同检修计划时间窗优化方法及系统，针对电网检修窗内多个检修计划之间存在的关联交叉影响导致重复停电及影响电网安全运行问题，提出了考虑安全约束、互斥特性、供电可靠性等多种因素的评估指标，以检修互斥的不可行度、违反检修公司资源约束的程度最小为目标建立检修时间窗多目标优化模型，采用单纯形法线性规划法进行求解，形成检修时间窗内主配协同的检修计划优化策略。本发明适用于电力系统检修计划多约束条件目标优化领域，以时间窗内多条检修计划对电网影响最小为指标，为检修计划合理安排提供一种方法及系统，确保电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN114006390A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111272474.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电负荷参与电网互动仿真方法及系统，包括：城市电网运行模块进行电网运行长过程动态模拟并下发控制指令；交通仿真模块基于道路模型和交通信号控制策略，进行交通控制仿真，根据电动汽车充电策略模拟车辆运行，实现动态交通分配，选择充电价格，并安排电动汽车的充电路径；电动汽车充电负荷仿真模块基于充电负荷运行特性，进行电动汽车充电负荷仿真，并根据城市电网运行模块下发的控制指令和交通仿真情况生成电动汽车充电策略。本发明分析了“车‑桩‑路‑网”融合的信息交互机制，可实现电动汽车充电负荷参与电网互动精准仿真。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113890114A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111199667.5
申请日：2021-10-14
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源电网优化调度领域，尤其是一种主配用多层级电网灵活调节能力挖掘方法，现提出如下方案，其包括建立输电网‑配电网‑微电网协同的灵活调节能力感知与优化模型，在各类型灵活调节资源模型的基础上，基于鲁棒优化方法，对不同层级接口处的不确定性和调节能力进行了统一建模，提出了该层级是否具备灵活调节能力的判据，采用列约束生成算法对鲁棒优化模型进行了求解，设计了基于灵活调节资源价格交互的双层优化方法，微电网、配电网在进行分布式新能源发电就地消纳优化的同时，降低本层级给上级电网带来的不确定性，并挖掘自身提供灵活调节能力的潜力，实现新能源消纳能力的多层级协同提升。
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公开(公告)号：CN112039438A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011045152.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统，故障趋势精准定位方法包括以下步骤：实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii，通过Ii计算各支路电流平均值 引入残差ri及预设阈值εTh；通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障；如若发生故障，则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型，如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块，当系数残差Exsit为1，利用故障定位函数进行故障定位，输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强，调用物理量较少，针对光伏方阵内部光伏串之间的故障，对每串电流检测值，能够实时对串内故障进行检测，有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号：CN109782124A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN113344293B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110728562.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法，预测方法如下：从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息，并对采集到的原始数据进行数据预处理；对NCA模型进行参数优化，通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重；将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来，形成新的数据集，通过bag方式利用新的数据集训练集成树，并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理，解决不良数据对模型影响，消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响，从而能够更有效的挖掘高相关性特征，通过优化后的NCA模型对特征进行分析，计算每个特征的重要度，提取重要度高的特征作为训练集，降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN114372335B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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