一种智能助听器交互式自验配方法

    公开(公告)号:CN112653980A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202110035197.2

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能助听器交互式自验配方法,包括如下步骤:步骤1,听障患者倾听助听器发出的测试语音进行五级评价,并形成助听器声音质量评价指标;步骤2,根据患者的11维听力图,3维个性信息,语音评价形成特征序列,然后计算其与验配历史数据库中的特征序列的相似度步骤3,设计参数调整的价值函数,计算参数调整策;略的价值,使得每次参数调整的价值最大化;步骤4,构建神经网络,获得神经网络的权值;步骤5,将测试语音频谱,语音评价,患者个性信息以及连续3组历史参数调整策略输入神经网络,重新生成测试语音给听障患者进行评价。本发明综合考虑主客观语音评价方法,结合深度学习网络,将认知和个人因素融入助听器设计,应用前景好。

    一种基于压缩传感器的助听器声源定位方法

    公开(公告)号:CN102736064A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201110092816.8

    申请日:2011-04-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于压缩传感器的助听器声源定位方法,本发明基于差分麦克风阵列,包括以下步骤:采用位于同一平面的全向型麦克风方阵采集声源信号,获得信号的差分模型,建立基于压缩感知的采样信号模型,将声源位置评估问题转化为最优化问题,最后得到最优的重构信号,求出能量峰值即声源所在位置。本发明采用联合多通道CS来采样数据,不需要参考阵元,并以信号帧平均值作为采集输入信号,大大减低了计算量,噪声鲁棒性强。

    基于分段投影与乐符结构的谱线检测及删除方法

    公开(公告)号:CN101964049A

    公开(公告)日:2011-02-02

    申请号:CN201010275823.7

    申请日:2010-09-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于分段投影与乐符结构的谱线检测及删除方法,纸质乐谱图像首先通过扫描仪或者数码拍摄设备输入到计算机,然后经过去噪,图像格式变换等预处理操作,变成二值乐谱图像;输入图像经过预处理后,首先计算出乐谱的谱线间距,并以此为参考将整幅图像在垂直方向上分割成若干段,通过对部分特殊图像段进行水平投影处理后获取图像的垂直倾斜度,实现谱线垂直方向的倾斜校正,然后对各段进行水平垂直投影,计算相邻两段投影的互相关,进而实现图像水平倾斜以及谱线弯曲的校正,进一步消除二值图像由于倾斜导致部分直线段出现像素重叠的问题。本发明的能有效的解决“误删”和欠删除现象。

    基于乐符知识及双投影法的乐符基元分割方法

    公开(公告)号:CN101944180A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN201010275635.4

    申请日:2010-09-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于乐符知识及双投影法的乐符基元分割方法,对乐谱图像进行连通域分析后尽管能够获得乐谱图像的各个连通域,但由于乐谱符号的空间多样性,通常需要将乐谱对象分割成最基本的基元,以减轻乐谱识别的负担并提高识别率。本发明根据需要分割的各种乐符的结构特点,提出了基于乐符知识及双投影法的基元分割算法。考虑到需要进一步分割的连通域通常包含有符干,因此首先对经过初步分割的所得到的各连通域进行垂直投影,并结合音符结构知识判断是否包含有符干,从而确定哪些连通域需要进一步分割,然后再在此基础上采用水平投影法进行基元分割。

    基于行游程邻接表的乐谱快速连通域分析方法

    公开(公告)号:CN101930544A

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN201010275849.1

    申请日:2010-09-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于行游程邻接表的乐谱快速连通域分析方法,所述方法如下,对图像F(x,y)由上至下进行行扫描,记录下各行的黑色游程信息,得到整幅图像的水平黑色游程信息表;建立重要信息统计矩阵向量;判断Yctable中的Flagi是否为1;计算第i行(即下一行)各游程段与第i-1行各游程段的邻接情况;统计游程邻接表第r行(即下一行的第r个游程段所对应的行)中1的个数;去掉废除后连通域编号的其它连通域编号所对应的ltyxsb就是分割后真正的各连通域所对应的像素信息;最后用方框标识出分割区域。

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