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公开(公告)号:CN109241285A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811001531.7
申请日:2018-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于机器学习的辅助司法案件判决的装置,利用大量文书数据,训练模型学习案件事实描述与罚金范围和相关法律条文之间的关联,实现对任意给定案件事实描述文本的罚金额度范围和法条标签进行预测。包括:确定给定案件事实描述文本中专有名词并去专有名词处理;从文本中抽取多种语义特征,实现更深层次的语义表示;基于多标记分类的机器学习方法实现对法条的分类,得到与案件事实描述文本相关的法条标签;基于机器学习的单标记分类训练模型预测相关案情可能的罚金范围。本发明首次将机器学习运用于司法领域,多种特征抽取方式实现更深层次的语义表示,很好的提升训练模型的准确率与泛化能力,对于案件最终判刑有较高参考意义,有助于“同案同判”的实现。
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公开(公告)号:CN304998228S
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201730631994.1
申请日:2017-12-12
Applicant: 南京擎盾信息科技有限公司 , 东南大学 , 杜向阳 , 梁雁圆
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:电脑的图形用户界面(法推‑智能法律咨询机器人系统)。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于软件界面的显示。
3.本外观设计产品的设计要点:软件界面显示的内容,电脑为惯常设计。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
5.主视图是法律知识法条推荐变化图;变化状态图1是法律知识司法观点变化图;变化状态图2是相关案例诉讼请求支持率变化图;变化状态图3是相关案例匹配案例摘要变化图;变化状态图4是解纷流程非诉流程变化图;变化状态图5解纷流程诉讼流程变化图;变化状态图6解纷流程诉讼流程变化图;变化状态图7是评估报告大数据分析报告变化图;变化状态图8是评估报告大数据分析报告变化图;变化状态图9是评估报告大数据分析报告变化图;变化状态图10是评估报告大数据分析报告变化图;变化状态图11是智能法律咨询机器人系统首页变化图;变化状态图12是智能法律咨询机器人系统推荐问题变化图;变化状态图13是智能法律咨询机器人系统用户提问变化图;变化状态图14是智能法律咨询机器人系统相关问题推荐变化图;变化状态图15是智能法律咨询机器人系统帮助中心变化图;变化状态图16智能法律咨询机器人系统问题引导变化图;变化状态图17是智能法律咨询机器人系统问题对应法条推荐变化图;变化状态图18是智能法律咨询机器人系统问题对应参考答案变化图。-
公开(公告)号:CN304957886S
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201730630654.7
申请日:2017-12-12
Applicant: 南京擎盾信息科技有限公司 , 东南大学 , 杜向阳 , 梁雁圆
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:电脑的图形用户界面(同案不同判预警系统)。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于软件界面的显示。
3.本外观设计产品的设计要点:软件界面显示的内容,电脑为惯常设计。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
5.主视图为案例推送;变化状态图1为主视图打开后预警等级弹窗;变化状态图2为主视图上点击法信推送的变化图;变化状态图3‑5为主视图上点击舆情推送的变化图;变化状态图6为主视图上点击量刑地图的变化图;变化状态图7为主视图上点击法律适用的变化图;变化状态图8为主视图上点击案例切换的变化图;变化状态图9为主视图上点击案件信息‑编辑的变化图;变化状态图10为主视图上点击案件信息‑查看的变化图;变化状态图11为主视图上点击案件信息‑查看纠错的变化图;变化状态图12为主视图上点击统计分布图‑查看大图的变化图;变化状态图13为变化状态图12上点击切换成折线图的变化图;变化状态图14为变化状态图12上点击切换成柱状图的变化图;变化状态图15为变化状态图13上点击还原的变化图;变化状态图16为变化状态图12上点击保存为图片的变化图。
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