公开(公告)号：CN106026107A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610592223.0

申请日：2016-07-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 周赣 ,  孙立成 ,  张旭 ,  柏瑞 ,  冯燕钧 ,  秦成明 ,  傅萌

IPC: H02J3/06

CPC classification number: H02J3/06 ,  H02J2003/007

Abstract: 本文公开了一种GPU加速的电力潮流雅可比矩阵的QR分解方法，所述方法包括：CPU中对雅可比矩阵J进行QR符号分解，得到Household变换矩阵V和上三角阵R阵的稀疏结构；根据R阵的稀疏结构，对矩阵J各列进行并行化分层；GPU中按层次递增的顺序计算分层QR分解内核函数SparseQR。本发明利用CPU控制程序的流程并处理基础数据和GPU处理密集的浮点运算相结合的模式提高了电力潮流雅可比矩阵QR分解的效率，解决了电力系统静态安全性分析中潮流计算耗时大的问题。

公开(公告)号：CN105955712A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610265499.8

申请日：2016-04-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 周赣 ,  孙立成 ,  张旭 ,  柏瑞 ,  冯燕钧 ,  秦成明

IPC: G06F9/38 ,  G06F9/48 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y02D10/24 ,  G06F9/3877 ,  G06F9/4843 ,  G06F2209/483 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的直流故障筛选方法，包括：对直流潮流算法进行优化；CPU读取电网数据，计算节点电抗矩阵X0；计算基态电网的节点电压相角θ0，将电网基础数据传送给GPU；GPU内核函数1计算支路开断时的节点电压相角θ1；GPU内核函数2计算支路开断时各支路的有功功率，筛选出支路开断故障集S1并回传至CPU中；GPU内核函数3计算发电机开断时的节点电压相角θ2；GPU内核函数4计算发电机开断时各支路的有功功率，筛选出发电机开断故障集S2并回传至CPU中。本文提出了一种基于GPU加速的直流故障筛选方法，提高了计算效率，解决了电力系统静态安全性分析中故障直流筛选耗时大的难题。

公开(公告)号：CN106407158B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201610814518.8

申请日：2016-09-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 周赣 ,  孙立成 ,  秦成明 ,  张旭 ,  柏瑞 ,  冯燕钧 ,  傅萌

IPC: G06F17/16 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开了一种GPU加速的批处理同构稀疏矩阵乘满向量的处理方法，所述方法包括：(1)在CPU中将所有矩阵A1～Abs存储为行压缩存储格式；(2)CPU将GPU内核函数所需数据传输给GPU；(3)将矩阵A1～Abs的乘满向量任务分配给GPU线程，并优化内存访问模式；(4)GPU中执行批处理同构稀疏矩阵乘满向量内核函数spmv_batch，调用内核函数来批处理并行计算同构稀疏矩阵乘满向量。本发明中CPU负责控制程序的整体流程和准备数据，GPU负责计算密集的向量乘法，利用批处理模式提高了算法并行度和访存效率，大幅降低了批量稀疏矩阵乘满向量的计算时间。

公开(公告)号：CN105955712B

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201610265499.8

申请日：2016-04-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 周赣 ,  孙立成 ,  张旭 ,  柏瑞 ,  冯燕钧 ,  秦成明

IPC: G06F9/38 ,  G06F9/48 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y02D10/24

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的直流故障筛选方法，包括：对直流潮流算法进行优化；CPU读取电网数据，计算节点电抗矩阵X0；计算基态电网的节点电压相角θ0，将电网基础数据传送给GPU；GPU内核函数1计算支路开断时的节点电压相角θ1；GPU内核函数2计算支路开断时各支路的有功功率，筛选出支路开断故障集S1并回传至CPU中；GPU内核函数3计算发电机开断时的节点电压相角θ2；GPU内核函数4计算发电机开断时各支路的有功功率，筛选出发电机开断故障集S2并回传至CPU中。本文提出了一种基于GPU加速的直流故障筛选方法，提高了计算效率，解决了电力系统静态安全性分析中故障直流筛选耗时大的难题。

公开(公告)号：CN106021943A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610365460.3

申请日：2016-05-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 周赣 ,  孙立成 ,  张旭 ,  柏瑞 ,  冯燕钧 ,  秦成明 ,  傅萌

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种结合GPU软硬件架构特点设计的直流故障筛选方法，包括：根据GPU的软硬件参数对GPU的内核函数的任务分配进行优化设计：使用一个线程块计算一个开断；CPU读取电网数据，将所需的数据传送给GPU；采用两个CUDA流，使GPU在执行内核函数的同时，实现支路开断故障筛选与发电机开断故障筛选的异步执行；CUDA流1：GPU中的内核函数1和内核函数2筛选支路开断故障集S1并回传CPU中；CUDA流2：GPU中的内核函数3和内核函数4筛选发电机开断故障集S2并回传CPU中。本发明使用一个线程块来计算一个开断，所用的线程总数量增加，单个线程的计算量减少，充分利用了GPU的硬件资源和计算能力。