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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN119291431A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411405181.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种湿度可控制的在片测试装置及其使用方法,主要用于测试表面对湿度敏感的半导体器件。该装置包括以下主要组件:装置主体为一个无上表面的空心金属长方体,具有气体进出孔和用于湿度控制的侧面孔洞；遮盖物为与主体配套的透明塑料薄片,用于密封装置；孔塞用于在不需要通入水汽时封闭侧面孔洞；水汽软管用于向装置内部输送水汽。本装置的原理是通过控制干燥气体和水汽的混合比例来精确调节测试环境的湿度。通过调节气体流量和水汽输入,可以实现快速、精确的湿度控制。本发明的优势在于能够为湿度敏感的半导体器件提供可控且稳定的测试环境,提高了测试的准确性和效率。它适用于各种需要精确湿度控制的半导体测试场景。
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公开(公告)号：CN118483543A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410765678.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种表面对空气敏感器件的在片测试装置及方法，属于半导体器件测试技术领域；发明的装置包括一个由两面金属和两面海绵围成的墙体结构和上方可取下的遮盖物，对于表面对空气敏感器件的测试方法将利用到所述的装置，在测试时形成一个充有特殊气体的封闭腔体，从而形成器件所需的表面被特殊气体包围的测试环境。本发明能够利用普通探针台和所述装置便捷地测试对空气表面敏感器件的特性，而不是采用高成本的定制探针台进行相关器件的测试；同时所述方法在能够有效减少特殊气体的使用量的同时，还能够兼顾测试器件的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117557730A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311615181.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于JAVA的安卓端动作捕捉和重建方法，该方法包括以下步骤：深度学习模型准备，将训练完成的RNN网络模型从计算机中提取出来，生成包含网络结构和网络参数的.pt文件；函数封装，在安卓端加载.pt文件，将深度学习模型移植到安卓端进行本地化部署，将深度学习模型的加载方法连同后续的优化算法打包生成.aar文件，生成算法模块；动作捕捉和重建，将用户身上佩戴的传感器信息通过蓝牙传输到用户的安卓端设备中，接着把数据送入封装好的算法模块计算得到姿态数据，最后将姿态数据导入数字人模型实现动作重建。本发明仅通过6个传感器即可实现全身24个关节的姿态重建，让整套装置变得更加轻便，也降低了成本。
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公开(公告)号：CN116054862A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211336737.1
申请日：2022-10-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于织物的柔性可穿戴低功耗感知通信系统。包括收集环境中的电磁能量转化为直流能量，并通过能量管理模块输出一个稳定的直流电压为低功耗的微控制器和低功耗的温度传感器供电、以及实现将环境中模拟的温度信号通过温度传感器输出数字信号加载在背向散射调制器上去并通过软件无线电接收解调实现通信的功能。该基于织物的柔性可穿戴低功耗感知通信一体化系统，结构简单、尺寸小、集成度高，使用织物作为基底，具有轻质柔性可弯曲耐洗涤的特点，具配可穿戴的功能，而且功耗极低，能量收集模块可以满足实际系统运行功耗需求。在可穿戴设备中的环境温度检测中具有十分重要的应用价值与潜力。
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